AI现场工程师 - GenAI基础设施
Summary
2026年7月8日，一家匿名的 GenAI 基础设施公司（Stealth）发布招聘信息，寻找 AI 前线部署工程师（AI Field Engineer）。该职位旨在帮助企业将开源大模型从沙盒探索推向生产环境，职责包括确定概念验证范围、运行负载测试、执行 SFT/DPO/RFT 等模型微调，并直接在客户基础设施中交付生产集成，而非停留在咨询层面。公司推理平台已为 Uber、DoorDash、Notion 和 Cursor 等知名企业提供生产服务，推理速度达到闭源模型的 15 倍，并发量提升 4 倍。职位要求候选人具备 3 年以上客户现场 AI/ML 工程经验，深度掌握 LLM 推理与训练，熟练使用 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM 等推理引擎，精通 Python 编程及 AWS、Azure、GCP 等 GPU 云基础设施，并具备 Kubernetes 实战能力。理想候选人拥有 Palantir FDE、BCG X 或 McKinsey QuantumBlack 等前线部署或专业服务背景。薪资范围为底薪 176,000–224,000 美元，总包 220,000–280,000 美元（80/20 拆分），10 年以上经验可上浮，并提供股权激励。工作方式为美国境内远程办公，需定期出差至客户现场，并支持 H-1B 转移和 TN 签证担保，O-1 签证视情况而定。该招聘突出强调了实战交付能力，明确拒绝仅有闭源 API 经验的候选人，反映出开源模型生产部署对 FDE 角色的硬核要求。
Key Takeaways
- Stealth 公司招聘 AI Field Engineer，负责将开源 GenAI 模型部署到企业生产环境，职责涵盖 POC 范围确定、负载测试、模型微调及生产集成交付。
- 3 年候选人必须拥有 以上客户现场 AI/ML 工程经验，深度掌握 LLM 推理和训练，精通 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM 等推理框架，以及 Python 和 GPU 云基础设施。
- 15 倍该推理平台已为 Uber、DoorDash、Notion 和 Cursor 等企业提供生产服务，推理速度达到闭源模型的 ，并发量提升 4 倍。
- 薪资总包为 $220K–$280K，底薪 $176K–$224K，提供股权激励，并支持 H-1B、TN 签证，O-1 签证视情况提供。
- 职位强调实战交付，而非咨询，要求候选人具备在客户环境中直接编写和上线生产代码的能力，纯闭源 API 经验者不符合要求。
- 理想候选人拥有前线部署或专业服务公司背景，如 Palantir FDE、BCG X 或 McKinsey QuantumBlack，并具备将现场经验反馈到产品路线图的产品直觉。
这是一则典型的 AI 前线部署工程师（FDE）招聘，职位聚焦于 GenAI 开源模型的企业级生产部署，而非坐而论道的咨询。公司本身是推理基础设施平台，已服务 Uber、DoorDash、Notion、Cursor 等知名企业，凸显了开源模型在真实业务中替代闭源方案的加速趋势。JD 明确要求 hands-on-keyboard 的实战能力，并给出了极具竞争力的薪资和签证担保，为有志于 FDE 赛道的技术人才提供了清晰的职业路标。无论你是想转型还是评估行业薪酬水平，这则招聘都值得细读。
Stealth 公司招聘 AI Field Engineer，负责将开源 GenAI 模型部署到企业生产环境，职责涵盖 POC 范围确定、负载测试、模型微调及生产集成交付。
AI现场工程师 - GenAI基础设施
Stealth• 美国
远程 签证担保
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AI摘要
我们正在寻找一位AI现场工程师，帮助企业在生产环境中部署开放模型。理想的候选人应具备LLM推理与训练的实战经验，以及扎实的Python和GPU/云基础设施技能。该职位涉及规划POC、运行负载测试，并直接在客户基础设施中交付生产集成。
关键亮点
- LLM推理与训练的实战经验
- 扎实的Python和GPU/云基础设施技能
- 规划POC、运行负载测试、交付生产集成的经验
主要职责
- 规划POC并运行负载测试
- 微调模型并直接在客户基础设施中交付生产集成
- 在客户环境中进行现场键盘操作
所需技术技能
Python GPU/云基础设施 LLM推理与训练
福利与津贴
- 具有竞争力的薪资（底薪$176K-$224K，OTE $220K-$280K）
- 完全远程工作安排
- 签证担保（H-1B转移和TN担保，O-1逐案评估）
加分项
- DPO/RFT微调经验
- 来自前端部署或专业服务公司的背景
- 产品直觉，能将现场经验反馈到路线图中
职位描述
AI现场工程师
Stealth GenAI基础设施平台
远程（美国） | $176K - $224K（OTE: $220K - $280K）
我正在为一家快速成长的、AI原生基础设施公司招聘一名AI现场工程师。该公司正在构建基于开放模型的GenAI最快推理平台，已为Uber、DoorDash、Notion和Cursor等公司的生产负载提供支持，速度是闭模型替代方案的15倍，并发能力是其4倍。
你需要解决的问题：企业只在沙箱中探索开放模型，而未将其投入生产。你就是填补这一差距的人——在客户环境中现场键盘操作，从首次发现通话到实时部署。
这个职位不是咨询性质的。你将规划POC、运行负载测试、微调模型（SFT/DPO/RFT），并直接在客户基础设施中交付生产集成——而不是交出一份PPT然后走人。
如果你具备以下条件，可能适合这个职位：
- 3年以上面向客户的AI/ML现场工程经验（FDE、应用AI工程师、解决方案架构师、AI基础设施/ML工程师并具备售前经验）
- 深入的LLM推理和/或训练实战经验——熟悉vLLM、SGLang或TensorRT-LLM，以及微调工作流（至少SFT）
- 扎实的Python，以及GPU/云基础设施经验（AWS、Azure或GCP），熟悉Kubernetes
- 在客户环境中交付生产代码的记录——不仅仅是咨询工作
- 高管沟通能力——你可以在下午与ML工程师进行技术深度讨论，并向VP汇报架构权衡
加分项：
- DPO/RFT微调经验
- 来自前端部署或专业服务公司的背景（Palantir FDE、BCG X、McKinsey QuantumBlack）
- 产品直觉——你已将现场经验反馈到路线图中，而不仅仅是提交工单
这里不会遇到的：
如果你的经验仅限于闭模型/API包装器，或者从未在他人生产系统中交付过，那么这个职位不适合你——团队对此严格筛选。
- 薪资待遇：底薪$176K–$224K / OTE $220K–$280K（80/20比例），10年以上经验可超出范围
- 有竞争力的股权
- 完全远程（美国），定期前往企业客户现场出差；靠近枢纽城市的可选择混合办公
- 签证担保：H-1B转移和TN担保，O-1逐案评估
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职位概览
发布日期 2026年7月8日
雇佣类型 全职
经验级别 中高级
地点 美国
类别 DevOps
公司 Stealth
提及技能
python ai gcp kubernetes aws cloud
行业
软件开发与IT服务及IT咨询
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