招聘信息

对话式AI领域的前沿部署工程师III

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Key takeaway: 本文是Google在澳大利亚墨尔本和悉尼发布的“Forward Deployed Engineer III, Conversational AI”职位招聘信息,代表了顶级云计算厂商对前线部署工程师这一新兴角色的最新定义。该角色定位为嵌入客户环境的动手建设者,核心任务是将前沿AI产品从原型转化为生产级代理工作流,直接解决集成复杂性、数据就绪度和状态管理等阻碍AI达到企业成熟度的关键瓶颈。职位要求候选人拥有计算机科学或工程学士学位、5年以上Python软件开发经验、以及将AI驱动方案从概念到上线的全周期经验。技术上明确要求具备在Google Cloud Platform等云平台上架构AI系统的能力、使用向量数据库和RAG架构构建企业级数据管道的实践经验。优选资质进一步聚焦在Agent工程前沿,包括使用LangGraph、CrewAI或ADK等多智能体框架实现ReAct、自我反思和层级委托等复杂模式的经验,以及针对聊天机器人和虚拟代理等对话式AI技术的开发背景和LLM原生指标优化能力。岗位职责涵盖开发多智能体系统和MCP服务器、构建评估管道和可观测框架以确保系统的准确性、安全性和延迟,同时将现场部署中发现的重复性模式转化为可复用的模块或向工程团队提交正式的产品功能需求。这一设置使FDE成为从市场反馈到云产品路线图的关键反馈闭环。该职位将能直接利用Google DeepMind的工程与研究成果、前沿Gemini模型以及完整的Vertex AI平台,凸显了Google Cloud在AI领域通过技术权威与平台广度获取企业客户市场的整体战略。

Key Takeaways
  1. Google正在为其Google Cloud的Go-To-Market团队招募专注对话式AI的Forward Deployed Engineer III,工作地点在澳大利亚墨尔本或悉尼。
  2. FDE的角色定义为一个动手构建者,需嵌入客户环境从原型到生产级系统进行联合作战,通过直接编码和调试来解决AI集成的最后落地瓶颈。
  3. 硬性要求包括5年以上软件开发经验、生产级AI解决方案的全周期交付经验,以及使用向量数据库和RAG架构构建数据管道的实践经验。
  4. 优选资质涵盖多智能体系统框架(LangGraph/CrewAI/ADK)、复杂协作模式(ReAct/自我反思/层级委托),以及基于token和请求成本等LLM原生指标的优化能力。
  5. 岗位职责强调将前线部署中发现的重复性模式转化为可复用模块或向产品团队提交正式功能需求,构建了从现场反馈到产品路线的闭环。
  6. 该角色将直接利用Google DeepMind的研究成果、Gemini前沿模型及Vertex AI全栈平台,为客户提供AI转型的催化剂。
这是一份来自Google的Forward Deployed Engineer III职位招聘,非常精准地定义了AI时代前线部署工程师的职责边界与能力模型。在Auto-GPT和ChatGPT引爆Agent浪潮后,业界对“如何将AI系统真正落地到生产环境”的需求激增,但市面上关于FDE的系统性岗位描述极少。这份JD不仅是一则招聘,更是一份FDE职业能力参照书,清晰列出了Agent架构、MCP、多智能体系统、向量数据库等2025年AI基础设施的核心技术栈,对正在构建或转型AI工程团队的组织极具参考价值。

Google正在为其Google Cloud的Go-To-Market团队招募专注对话式AI的Forward Deployed Engineer III,工作地点在澳大利亚墨尔本或悉尼。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

对话式AI领域的前沿部署工程师III

职位描述

在Google,我们致力于为所有原住民和托雷斯海峡岛民提供赋权和公平机会,并承诺通过Google的技术、平台和人员推动和解,欢迎原住民申请者。请参阅我们的《和解行动计划》了解更多信息。注意:申请此职位时,您将有机会选择您偏好的工作地点:澳大利亚维多利亚州墨尔本;澳大利亚新南威尔士州悉尼。

最低资格要求:

  • 工程、计算机科学或相关领域的学士学位,或同等实践经验。
  • 5年使用Python或类似编程语言进行软件开发的经验。
  • 具有将生产级AI驱动解决方案从概念到发布的经验,并在云平台(如Google Cloud Platform)上架构AI系统。
  • 有使用向量数据库和类似RAG的架构构建结构化及非结构化数据管道的经验,以支持企业级AI解决方案。
  • 有主持技术探索会议的经验。

优先资格要求:

  • 人工智能、计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位。
  • 有使用框架(如LangGraph、CrewAI、ADK)实现多智能体系统以及复杂模式(如ReAct、自我反思、分层委派)的经验。
  • 有开发对话式AI技术(如聊天机器人、虚拟代理等)和自然语言处理(NLP)的经验。
  • 了解大语言模型(LLM)原生指标(如令牌/秒、每次请求成本)以及优化状态管理和细粒度追踪的技术。

关于职位

作为对话式AI领域的前沿部署工程师(FDE),您是一位嵌入式构建者,弥合前沿AI产品与客户生产级现实之间的差距。与传统顾问角色不同,您将作为创新构建者,超越高层架构,直接编写代码、调试,并在客户环境中共同交付定制化的智能体解决方案。此角色专为具有创始人思维的高自主性工程师设计。您将解决生产中的障碍,包括解决集成复杂性、数据准备问题和状态管理问题,这些阻碍AI达到企业级成熟度。通过嵌入客户账户,您将发挥双重作用:提供AI系统的白手套部署,并作为关键反馈循环,将实际现场洞察转化为Google Cloud未来的产品路线图。

现在是加入Google Cloud面向市场团队的好时机,引领全球企业的AI革命。您将利用Google的品牌信誉——建立在发明基础技术并经过大规模验证的遗产——脱颖而出。我们将为您提供世界上最先进的AI产品组合,包括前沿的Gemini模型和完整的Vertex AI平台,帮助您解决业务问题。我们拥有协作文化,直接接触DeepMind的工程和研究人才,使您能够解决客户挑战。加入我们,成为我们使命的催化剂,推动客户成功,定义新的云时代——市场等待着您。

职责

  • 担任AI应用程序的开发者,从快速原型过渡到生产级智能体工作流(例如多智能体系统、模型上下文协议(MCP)服务器),以驱动可衡量的投资回报率(ROI)。
  • 作为专家团队的一员,架构和编写Google AI产品与客户实时基础设施之间的连接代码,包括应用程序编程接口(API)、遗留数据孤岛和安全边界。
  • 构建评估管道和可观测性框架,确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟的要求。
  • 识别Google AI栈中的可重复现场模式和摩擦点,将其转化为可复用模块或正式的产品功能请求,提交给工程团队。
  • 与客户工程团队共同构建,灌输Google级开发最佳实践,确保项目的长期成功和高用户采纳率。

Google是一家自豪的平等机会工作场所,也是一家积极行动的雇主。我们致力于平等的就业机会,不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们也会考虑符合条件的申请人,无论其犯罪记录,符合法律要求。另请参阅Google的EEO政策和EEO是法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿,请通过填写我们的申请人住宿表告知我们。

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FAQ

Google Forward Deployed Engineer (FDE)在对话式AI方向的具体工作内容是什么?
Google定义的FDE在对话式AI方向的核心职责是将AI应用从快速原型推进到生产级代理工作流,包括开发多智能体系统、MCP服务器等;同时负责架构Google AI产品与客户基础设施之间的连接层,构建评估与可观测框架确保精度、安全性与延迟达标,并从一线战场提炼可复用模式或产品需求反馈给工程团队,最后通过联合开发向客户团队灌输Google级的工程最佳实践。
应征Google FDE III Conversational AI需要什么技术栈与资历?
硬性门槛包括计算机科学或相关工科本科学位、5年以上Python或同类语言的软件开发经验,以及将AI驱动方案从概念到上线的全周期交付经历。技术上要求精通云平台AI架构、面向结构化与非结构化数据的pipeline构建、向量数据库与RAG架构。优选资质升至硕士/博士学历,并强调多智能体框架、对话AI/NLP开发经验,以及对LLM原生指标与状态管理优化技术的掌握。
Google的FDE角色和普通售前架构师或咨询顾问有什么区别?
与传统咨询或架构师角色截然不同,FDE是一名嵌入客户实际环境中的建设者。他不会停留在高层架构设计,而是会直接编码、调试并与客户联合交付定制化AI代理方案。其使命是亲手解决集成复杂性、数据就绪度和状态管理等阻碍AI达到企业级成熟度的具体工程难题,同时充当前线情报传感器,将一线的真实问题反向输入给产品团队。

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资深前部署工程师,GenAI,Google Cloud(日语、英语)

Google Cloud 发布 Senior Forward Deployed Engineer, GenAI 职位招聘,工作地点位于日本东京。该职位属于 Google Cloud 的 Go-To-Market 团队,要求候选人具备 Python 和机器学习框架(如 Keras、PyTorch、HF Transformers)的 5 年以上经验,以及应用 AI 构建系统的能力,包括提示工程、微调、检索增强生成(RAG)和编排模型与外部工具交互。候选人还需有在云平台(如 Google Cloud Platform)上架构、部署或管理解决方案的经验,并精通日语和英语。优先条件包括 AI 或计算机科学硕士/博士学位,以及使用 LangGraph、CrewAI 或 Google Agent Development Kit (ADK) 实现多智能体系统的经验,熟悉 ReAct、自我反思、层级委托等模式,并了解大语言模型原生指标(如 tokens/sec、cost-per-request)及状态管理和细粒度追踪优化。职位核心职责是将 AI 应用从原型转化为生产级智能体工作流,架构并编码连接 Google AI 产品与客户现有基础设施,构建评估流水线和可观测框架以确保智能体系统的准确性、安全性和延迟达标,识别可复用的现场模式并将其转化为可复用模块或产品功能需求,以及联合客户工程团队灌输 Google 级开发最佳实践。该职位强调嵌入式构建者的角色,弥合前沿 AI 产品与客户生产现实之间的鸿沟,并将现场洞察反馈至 Google Cloud 产品路线图。Google 提供包括 Gemini 前沿模型和 Vertex AI 平台在内的最先进 AI 产品组合,以及直接接触 DeepMind 工程和研究团队的协作文化。

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前向部署工程师,Google Cloud,AI 专家

本文是 Valtech 公司发布的 Forward Deployed Engineer(FDE,前线部署工程师)招聘信息,工作地点为加拿大魁北克省,要求流利英语。该岗位需要深度嵌入企业客户团队,将 Google Cloud 与前沿 AI 能力转化为生产级系统,而非仅担任顾问角色。核心职责包括:与客户工程团队协作,使用 Vertex AI 和 Gemini 模型架构、编码并交付多智能体系统、MCP 服务器、RAG 管道与安全护栏;设计检索增强生成架构,优化向量数据库与嵌入以解决幻觉问题;构建连接 Google AI 产品与客户遗留系统、身份、安全边界的集成方案;使用 Google ADK 或 LangGraph 实现 ReAct、自反思、分层委派等多智能体模式;构建评估与可观测性框架,关注延迟、每次请求成本等指标;调试高流量环境下的智能体逻辑与工具选择;并在项目结束后推进向客户团队的有序交接。必备资格包括计算机相关学士学位、5年以上 Python/TypeScript 软件开发经验、在 GCP 上架构部署 AI 系统的实操经验(Vertex AI、Gemini、BigQuery、Cloud Run 等)、构建生产级 RAG 与智能体解决方案的经验、使用 Terraform 等 IaC 工具部署云资源的经验、领导技术发现会议的能力、集成企业 IT 基础设施的经验,以及最高 50% 差旅的适应能力。优先资格涵盖 AI 硕士/博士、多智能体框架(ADK/LangGraph/CrewAI)、MCP 服务器经验、LLM 原生运营指标优化、高流量生产系统排障、数据主权与安全治理架构、AI 辅助开发倡导经验及 GCP 多项专业认证。Valtech 提供远程工作、健康保险、500 加元个人账户、退休计划匹配、弹性假期等福利,强调多元包容文化。该职位清晰呈现了 FDE 角色在 AI 工程落地中

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本文是数字技术服务提供商 Brillio 发布的一则高级招聘启事,职位为 AI 架构师兼首席前线 AI 工程师,专注于医疗保健领域。该远程职位位于美国新泽西州泽西市,旨在为一家美国最大的医疗支付方设计并扩展 AI 驱动的转型计划。核心职责包括与医疗保健高管和业务利益相关者合作,将复杂的业务挑战转化为可扩展的 AI 架构、技术战略和实施路线图。职位要求设计并构建基于生成式 AI、大语言模型、AI 代理、检索增强生成和智能自动化的企业级 AI 解决方案,并定义多代理架构、工作流编排和知识检索系统等 AI 解决方案模式。具体应用场景涉及理赔处理、事先授权、护理管理、提供商运营、会员服务和支付完整性等医疗保健业务转型。应聘者需具备 10 年以上软件工程或 AI 工程经验,并精通 Python、API、微服务和云平台(AWS、Azure、Google Cloud)。优先考虑具有前沿部署工程师经验、熟悉 LangGraph 或 CrewAI 等智能体框架,以及 HL7、FHIR 等医疗保健数据标准的候选人。

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Teradyne 于 2026 年 7 月 2 日发布了一则 FDE 前线部署工程师 AI 赋能方向的招聘信息,工作地点位于美国马萨诸塞州 North Reading。该职位隶属于首席人工智能官(Chief AI Officer)领导的 AI 转型团队,核心使命是通过 AI 增强工作流来增强员工能力,并将智能嵌入关键业务流程。FDE 需利用 Microsoft Copilot Studio/Foundry、LangChain、LlamaIndex 等现代平台,设计并部署 AI 增强工作流,构建自然语言界面和对话式 AI 系统,并与销售、工程、运营、财务和产品团队合作,将 AI 能力转化为可衡量的业务价值。职位要求 3-5 年软件工程经验,熟练使用 Cursor、OpenAI Codex、Claude Code 等 AI 原生开发工具,并具备全栈开发能力。此外,具备智能体 AI 框架(如 OpenClaw、LangGraph)、本地模型推理(Ollama)、MCP、RAG 架构及向量数据库等经验者优先。该岗位薪资范围为 169,700 至 271,500 美元,体现了 Teradyne 对 AI 前线部署人才的高度重视。

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本文是AI公司CrewAI发布的AI部署工程师(AI Deployment Engineer)职位招聘信息,发布日期为2026年7月9日,工作地点为美国远程。该岗位属于售后技术角色,核心职责是负责从签约到生产环境成功运行的端到端客户技术关系,包括技术实施与集成、部署与生产运营、客户成功与关系管理,以及文档编写与反馈闭环。关键职责包括:主导CrewAI平台与客户系统的技术集成,涉及API集成、数据管道、认证流程和自定义工作流;使用Python、Agentic AI Stack和云平台开发定制的智能体和工具;监控已部署解决方案的性能、可靠性和商业价值;作为主要技术联系人为企业客户提供培训和支持。岗位要求3年以上客户面向前沿部署工程师或类似经验,精通Python和容器化部署技术如Docker和Kubernetes,熟悉LLM、RAG模式和提示工程等AI/ML技术,具备解决分布式系统生产问题的能力。该角色需要与产品、工程、销售和客户成功团队紧密协作,考核指标包括项目成功率、客户满意度评分、净收入留存率等。这是一个面向Agentic AI企业级落地的实战岗位,反映了多智能体系统从实验走向规模化商业部署的行业趋势。

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