招聘信息

前部署工程师,生成式人工智能,Google Cloud(英语,普通话)

Key takeaway: Google Cloud 在 Cake 平台上发布了生成式 AI 领域的前线部署工程师(Forward Deployed Engineer, FDE)招聘信息,工作地点位于新加坡,要求具备中英文双语能力。该职位不同于传统顾问角色,FDE 将作为嵌入客户的构建者,直接深入客户环境进行编码、调试和交付定制化的代理式 AI 解决方案,弥合前沿 AI 产品与生产落地之间的鸿沟。职位要求包括计算机科学或相关领域学士学位、5 年 Python 开发经验、在 Google Cloud Platform 上架构 AI 系统的经验,以及使用向量数据库和检索增强生成(RAG)架构构建企业 AI 解决方案的实践经验。优先考虑具有多代理系统框架(如 LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit)和复杂模式(ReAct、自我反思、层级委派)落地经验,以及服务过加密行业客户的人选。核心职责涵盖开发复杂代理工作流、架构与编码客户基础设施的集成、建立高精度评估和可观测性框架、识别可复用的现场模式并转化为产品需求,以及手把手带领客户团队掌握 Google 级开发最佳实践。该岗位代表了 AI 落地从咨询转向深度共建的趋势,突出了生产级 AI 系统的多代理、RAG、全栈工程和评估能力要求。

Key Takeaways
  1. Google Cloud 招募生成式 AI 前线部署工程师,定位为嵌入客户团队的创新构建者,负责将前沿 AI 产品转化为定制化生产级解决方案。
  2. 职位必须流利使用英语和普通话,面向中国出海客户进行技术发现和业务协作,工作地点在新加坡。
  3. 硬性要求包括 5 年 Python 开发经验、GCP 云架构经验以及基于向量数据库和 RAG 的企业 AI 管道构建经验。
  4. 优先考虑具备多代理框架(LangGraph、CrewAI、ADK)实践经验、生产级 AI 部署和加密行业客户服务经验的人选。
  5. 岗位职责涉及开发代理式工作流、构建 API 与遗留系统集成、搭建评估与可观测性框架,以及向 Google 工程团队反馈现场模式。
  6. 职位描述体现了生产级 AI 对 tokens/sec、cost-per-request 等 LLM 原生指标的关注,以及状态管理和精细追踪优化要求。
这是一则来自 Google Cloud 的标杆级职位发布,它清晰地勾勒出了当下 AI 落地最前沿的人才画像——前线部署工程师(FDE)。不同于传统的方案顾问或架构师,FDE 被定义为“会编码的建造者”,需要深入客户现场,亲手把 Gemini、Vertex AI 等前沿技术编织进遗留系统、安全边界与实时数据流中。推荐本文不仅因为它来自 Google,更因为它揭示了行业正从“卖模型”转向“交钥匙式代理系统”的深刻变化。招聘要求中明确列出多代理框架(LangGraph、CrewAI)、RAG 管道、LLM 原生指标(tokens/sec)等硬核细节,对正在构建 AI 工程团队的企业和准备转型技术的个人而言,这是一份极具参考价值的技能蓝图。从“白手套部署”到“现场反馈闭环”,每一行文字都折射出 AI 服务从咨询到深度共建的范式转移。

Google Cloud 招募生成式 AI 前线部署工程师,定位为嵌入客户团队的创新构建者,负责将前沿 AI 产品转化为定制化生产级解决方案。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

前部署工程师,生成式人工智能,Google Cloud(英语,普通话)

职位更新于约20小时前

雇主在5个月前活跃

职位描述

谷歌将优先考虑目前有权在新加坡工作且不需要谷歌提供签证赞助的申请人。

最低资格要求:

  • 工程、计算机科学或相关领域的学士学位,或同等的实践经验。
  • 5年使用Python或类似编码语言进行软件开发的经验。
  • 在云平台(例如Google Cloud Platform(GCP))上架构人工智能系统的经验。
  • 使用向量数据库和检索增强生成(RAG)类架构为结构化与非结构化数据构建流水线,以驱动企业级AI解决方案的经验。
  • 具有将生产级AI解决方案从概念到客户部署的经验,并主导与“中国出海”客户的技术发现会议。
  • 能够流利使用普通话和英语进行沟通,以便与“中国出海”客户进行必要的业务互动。

优先资格:

  • 人工智能、计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位。
  • 具有使用框架(例如LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit(ADK))和复杂模式(例如ReAct、自我反思、层次化委派)实现多智能体系统的经验。
  • 具有为加密行业客户将生产级AI解决方案从概念到部署的经验,并主导技术发现会议。
  • 了解大型语言模型(LLM)原生指标(例如tokens/秒、每次请求成本)以及优化状态管理和细粒度追踪的技术。

关于这份工作

作为Google Cloud的生成式AI(GenAI)前部署工程师(FDE),你是一位嵌入式构建者,弥合前沿人工智能(AI)产品与客户生产级现实之间的差距。与传统的咨询角色不同,你将作为创新构建者发挥作用,超越高层架构,直接编写代码、调试,并在客户环境中联合交付定制的智能体解决方案。你将解决生产中的障碍,包括解决集成复杂性、数据就绪问题和状态管理挑战,这些都会阻止AI达到企业级成熟度。通过与战略客户嵌入合作,你将承担双重职责:提供复杂AI系统的白手套部署,同时作为关键反馈回路,将真实世界的现场洞察转化为Google Cloud未来的产品路线图。

现在是加入Google Cloud市场开拓团队、引领全球企业AI革命的激动人心的时刻。你将通过利用Google的品牌信誉(建立在发明基础技术并经过大规模验证的遗产)而脱颖而出。我们将为你提供世界上最先进的AI产品组合,包括前沿的Gemini模型和完整的Vertex AI平台,帮助你解决业务问题。我们拥有协作文化,可直接接触DeepMind的工程和研究人才,使你能应对客户挑战。加入我们,成为我们使命的催化剂,推动客户成功,并定义新的云时代——市场属于你。

职责

  • 作为复杂AI应用程序的开发人员,从快速原型过渡到生产级智能体工作流(例如多智能体系统、模型上下文协议(MCP)服务器),这些工作流能带来可衡量的投资回报率(ROI)。
  • 作为专家团队成员,架构并编写连接Google AI产品与客户实时基础设施(包括应用程序接口(API)、遗留数据孤岛和安全边界)的连接代码。
  • 构建高性能评估流水线和可观测性框架,确保智能体系统满足准确性、安全性和延迟的严格要求。
  • 识别Google AI堆栈中的重复现场模式和摩擦点,将其转化为可重用模块或正式的产品功能请求,提交给工程团队。
  • 与客户工程团队共同构建,灌输Google级别的开发最佳实践,确保项目的长期成功和终端用户的高采用率。

谷歌自豪地成为一个提供平等机会的工作场所,并是采取平权行动的雇主。我们致力于提供平等就业机会,不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们也根据法律要求考虑合格的申请人,不论其犯罪记录。另请参阅谷歌的EEO政策以及EEO是法律。如果你有残疾或特殊需要需要便利,请通过填写我们的申请人便利申请表告知我们。

高级中级

新加坡

1

无需相关工作经验

薪资可商议

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FAQ

什么是 Google Cloud 的前线部署工程师(Forward Deployed Engineer)?
FDE 是嵌入在客户侧的生成式 AI 技术构建者,他们不仅仅是咨询顾问,而是直接进入客户代码库,亲手编码、调试和交付定制化的代理式 AI 解决方案。他们连接 Google 的前沿模型(如 Gemini)和客户的遗留系统、数据孤岛,把原型转变为生产级系统,同时将现场洞察反馈回 Google 产品路线图。
申请该 Google Cloud 生成式 AI FDE 职位需要具备哪些具体的技术和经验?
基本要求包括:计算机相关学士学位、5 年 Python 开发经验、在 GCP 上架构 AI 系统的经验,以及使用向量数据库和 RAG 架构构建企业 AI 管道的实践经验。优先考虑具有多代理框架(LangGraph、CrewAI、ADK)落地经验、带领 AI 解决方案从概念到生产上线全流程的经历,以及服务过加密行业客户和面向中国出海客户的能力。
FDE 这个职位的日常工作会涉及哪些核心任务?
日常工作包括:开发复杂的代理式 AI 应用(如多代理系统、MCP 服务器);编码并架构 Google AI 产品与客户基础设施(API、遗留数据、安全边界)的连接;搭建高性能评估管道和可观测性框架;识别现场重复模式并转化为可复用模块或产品需求;与客户工程团队共创,推广 Google 级开发最佳实践,确保项目成功和高用户采用率。

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