职业指南

2026年AI工程技能地图

Key takeaway: 《The 2026 AI Engineering Skills Map》是由DataTalks.Club创始人Alexey Grigorev主讲的一次职业培训课程，定于2026年8月25日举行。课程基于对约5000个真实AI工程岗位的市场分析，直击当前雇主需求的核心：像检索增强生成(RAG)和智能体(agents)等工程化技术正成为高价值技能，而纯模型调参类需求正在退潮。Alexey Grigorev将绘制从传统模型训练到现代软件集成的角色职责地图，覆盖数据科学家、机器学习工程师、平台工程师等工作流如何重新划分。课程还会解剖一线科技公司的实际生产环境，展示AI团队如何结构化、部署和扩展系统。Alexey Grigorev本人拥有15年软件工程和12年机器学习经验，曾是OLX Group和Simplaex的资深数据科学家，Kaggle大师，在NIPS'17 Criteo Challenge中夺冠，并出版了《Machine Learning Bookcamp》等技术读物。其创建的Zoomcamp系列已培训超过10万学生。本次课程旨在帮助工程师甩掉过时学习清单，精准定位最具市场价值的AI工程能力，从而在快速演变的岗位市场中抢占先机。

Key Takeaways
  1. 课程由DataTalks.Club创始人、Kaggle大师Alexey Grigorev主讲，基于对约5000个真实AI工程岗位的分析
  2. 揭示当前雇主最需要的高价值技能是RAG和智能体，要求求职者能区分市场噪音
  3. 绘制了从传统模型训练到软件集成的完整技术角色职责地图
  4. 通过审计顶级科技公司的实际生产设置，展示AI工程团队的构建、部署与扩展方式
  5. 该课程旨在帮助工程师精准定位高价值岗位，摆脱泛而不精的学习困境
在AI工程化浪潮席卷行业的2026年，工程师们最困惑的不是学什么，而是该把精力投向哪里。Alexey Grigorev 这门课用5000份真实岗位数据说话，直接划出RAG、智能体等被雇主争抢的能力，帮你甩开市场噪音。如果你正在考虑技术方向切换或团队能力建设，这可能是今年最有行动指南意义的一次学习。

课程由DataTalks.Club创始人、Kaggle大师Alexey Grigorev主讲，基于对约5000个真实AI工程岗位的分析

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

2026年AI工程技能地图

2026年AI工程技能地图

60 分钟 2026年8月25日上午11:00

你将学到什么

约5000个AI工程岗位的就业市场分析

揭示真实的雇主需求数据，将RAG和Agent等高价值工具与不断减少的市场噪声区分开来。

跨技术角色的核心职责

描绘不同角色的日常工作流程，确定传统模型训练结束与软件集成开始的精确位置。

AI团队运营的真实企业案例

审查实际生产环境，了解顶级科技公司如何构建、部署和扩展其AI工程单元。

为何此主题重要

AI就业市场变化太快，旧建议已过时。通过分析5000个真实职位发布，本课程将穿透市场噪声，向你展示雇主当前明确要求的技术技能。从专业角度出发，你将不再猜测招聘人员想要什么，明确工程角色的差异，并为最高价值的AI工程机会定位自己的技能组合。

授课讲师

Alexey Grigorev

Alexey Grigorev

首席数据科学家 | 图书作者 | 全球10万+学生的讲师

Alexey Grigorev是DataTalks.Club的创始人，以及广受欢迎的Zoomcamp系列课程的创建者。他在软件工程领域有15年经验，在机器学习领域有超过12年经验，曾在OLX Group和Simplaex等公司构建和部署大规模ML系统。

作为实践动手教育的倡导者，Alexey已教授超过10万名学生，侧重于代码优先的方法，帮助学习者建立真实世界的技能。

过去，他曾积极参与数据科学竞赛。作为Kaggle大师（Kaggle Master），Alexey在多项挑战中取得顶级排名，包括在NIPS'17 Criteo挑战赛中获得第一名，以及在WSDM Cup 2017：Vandalism Detection中获得第二名。

他还撰写了多本技术书籍，包括广受欢迎的《Machine Learning Bookcamp》。

2026年8月25日星期二上午11:00 EDT（1小时）

Tags

职业指南RAG智能体模型部署工程角色AI工程岗位需求分析系统架构招聘

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Alexey GrigorevDataTalks.ClubOLX GroupSimplaexNIPS'17 Criteo ChallengeWSDM Cup 2017The 2026 AI Engineering Skills MapRAGagents

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FAQ

2026年AI工程岗位最吃香的技能有哪些？
根据DataTalks.Club创始人Alexey Grigorev对约5000份AI工程岗位的分析，2026年雇主最看重的技能集中在检索增强生成(RAG)和智能体(agents)的开发与部署，同时强调从模型训练向软件集成、系统架构和可观测性等工程化能力的转变。
Alexey Grigorev 是谁？
Alexey Grigorev 是DataTalks.Club的创始人，拥有15年软件工程和12年机器学习经验，曾担任OLX Group和Simplaex的数据科学家，是Kaggle大师，并在NIPS'17 Criteo Challenge中获得第一名。他出版了多本技术书籍，包括《Machine Learning Bookcamp》，并教授超过10万名学生。
如何参加《The 2026 AI Engineering Skills Map》课程？
该课程于2026年8月25日美东时间上午11点举行，通过DataTalks.Club提供。具体报名信息可关注DataTalks.Club官方公告，课程不提供回放，时长约1小时。

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