Kevin Wu

创始前向部署工程师（Founding FDE）@ OpenAI DeployCo | 前 BCG X

美国纽约州纽约市 (US)

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关于

在 BCG Digital Ventures，我担任企业创新部门的 Venture CTO 和总经理，帮助财富 500 强、私募股权和金融机构的高管识别并打造创新业务。我有超过 6 年全职经验，在旧金山和纽约为早期初创企业构建产品，这些企业合计获得超过 1 亿美元的 VC 融资。我曾担任首席数据科学家、产品经理、顾问、机器学习工程师和创意软件工程师。曾与企业风投合作，在政府科技（GovTech）、金融科技（FinTech）、数字健康、语音与对话式 AI、老年科技（ElderTech）、逆向物流和医疗保健供应链领域打造过往创业项目。在 BCG 之外，我与 Afore Capital 和 NextGen VP 等风投机构合作，通过投资、尽职调查和人脉对接来支持早期初创企业。如果你正在从事政府科技、金融科技、数字健康、AI/ML、自动化或企业 SaaS，并希望寻求 Pre-Seed、Seed 或 A 轮融资，欢迎联系我！

总经验：11 年 6 个月

工作经历

创始前向部署工程师（Founding FDE），DeployCo - OpenAI（现任）

2026 年 1 月 - 至今（6 个月）在纽约州纽约

OpenAI Deployment Company（DeployCo）。帮助全球最大的组织部署 AI。

创始人兼首席执行官 - Pegasi（现任）

2023 年 1 月 - 至今（3 年 6 个月）在纽约州纽约

为前向部署 AI 构建可靠性层。由 Neo '24、NeurIPS/ICML '25 论文提供支持。

部门：综合管理 • 级别：C-Level

The OpenAI Deployment Company

纽约州纽约

BCG Digital Ventures

风险投资首席技术官（Venture CTO）

2020 年 1 月 - 2022 年 12 月（2 年 11 个月）在纽约州纽约

为 AI 风险投资项目的打造负责产品/数据战略；与财富 500 强客户共同交付 AI/ML 产品

部门：工程与技术 • 级别：C-Level

高级 AI 工程师

2018 年 1 月 - 2020 年 12 月（2 年 11 个月）在纽约州纽约

为数字健康/金融科技/公用事业领域构建并领导应用 AI/数据科学团队；使用 PyTorch 和 C++ 完成临时专利

部门：工程与技术 • 级别：专家

BCG X

首席 AI 工程师

2020 年 1 月 - 2022 年 12 月（2 年 11 个月）在纽约州纽约

负责从战略到交付的 AI/ML 工作流；与 GAMMA 合作

部门：工程与技术 • 级别：专家

高级 AI 工程师

2018 年 1 月 - 2020 年 12 月（2 年 11 个月）在纽约州纽约

为财富 500 强和私募股权客户设计、构建并部署 DeepTech 和 AI 风险项目

部门：工程与技术 • 级别：专家

AI 工程师 - Cognoa

2018 年 1 月 - 2018 年 12 月（11 个月）在加利福尼亚州帕洛阿尔托

使用 TensorFlow 在 GPU 上训练 3D 视频理解模型，用于儿科诊断

部门：工程与技术 • 级别：专家

创始工程师 - Instamotor

2015 年 1 月 - 2018 年 12 月（3 年 11 个月）在加利福尼亚州旧金山

从 0 构建核心产品至 10 万+ 用户，GMV 超过 3 亿美元；被彭博社评为“50 家最具创新力公司”

部门：工程与技术 • 级别：专家

教育

牛津大学 人工智能与系统理学硕士（MSc）

英国牛津郡牛津

硕士论文：多模态强化学习 + 图神经网络

哈佛大学 应用统计学与全球健康

美国马萨诸塞州剑桥

HMS + HBS 课程；MMSc 候选人；MGH 研究助理，使用 LLM

斯坦福大学 管理科学与工程课程

美国加利福尼亚州斯坦福

全额学费减免获得者；Neo '24 加速器

执照与认证

Neo 加速器（'24），Neo

哥伦比亚大学 Saltzman 学者

查看证书

技能

3d • 3d video • access • across • ai (artificial intelligence) • ai alignment • ai assistant development • ai engineer • ai engineering • ai tools • ai/ml • ai/ml products • algorithms • alignment • analysis • app development • applied ai • applied ai engineer • applied research • aws • bash • bash shell • bayesian statistics • behavioral health • blogging • bloomberg • building ai • business innovation • c++ • c/c++ • case (computer-aided software engineering) • case strategy • ceo • chartered accountant • client-facing • co-founder • coding • coding data • collaboration • competitive advantages • computer vision • consultant • consulting • core • corporate • corporate investment • corporate startup • corporate strategy • credits • css • cto • data • data analysis • data science • data scientist • data strategy • dc • decryption • deep learning • deep learning engineer • deep learning models • deeptech • dementia • deploying • deployment • developer • development • diagnostic • diagnostics • digital marketing • digital product • docker • eir • engineer • engineering • engineering data • engineering leadership • execution • experimenting • financial analysis • founding • founding engineer • gamma • gnu make • golang • google seo • gpus • image similarity • incubation • influencing skills • innovation • investing • investment management • ios • ios apps • ios mobile • ios mobile development • java • javascript • kubernetes • launching • launching products • leadership • learning models • led • machine learning • manage project • management • marketing • marketplace management • mobile development • mobile web development • models • nds • numpy, • openai • orchestration • palo • palo alto networks • patent • pediatric • pediatric diagnostics • pods • product data • product engineer • product engineering • product management • product manager • product strategy • program management • project leadership • project management • provisional patent • pytorch • reach • reinforcement • reinforcement learning • reliability • replication • research • research scientist • risk management • saas • saas business • saas solutions • safety • san (storage area network) • security • senior data scientist • seo • service • shell scripting • social innovation • software engineering • startup • startups • strategy • support • tensorflow • tensorflow/keras • terraform • text-to-speech • transactional • venture capital • ventures • video understanding • web development

出版物

InterpDetect: Interpretable Signals for Detecting Hallucinations

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FRED: Financial Retrieval-Enhanced Detection and Editing of Hallucinations in Language Models

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研究主题

InterpDetect: Interpretable Signals for Detecting Hallucinations • FRED: Financial Retrieval-Enhanced Detection and Editing of Hallucinations in Language Models

社交

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• [2026-03-12 · 发布 · 55 次反应] 几周前，一位 AI 安全研究员让一名 OpenClaw 智能体……

  几周前，一位 AI 安全研究员让一名 OpenClaw 智能体帮她清理收件箱。

  它开始批量删除电子邮件。

  她不得不亲自跑去关闭它。

  她没有做错任何事。她只是在尝试，就像现在大多数人构建智能体时一样。

  但一旦智能体能够访问电子邮件、文件、浏览器、Snowflake MCP 或 shell——从尝试到出大问题之间的距离，可能比看起来更小。

  小的配置错误可能变成惊人的巨大攻击面。

  我在客户分享的智能体设置中不断看到同样的错误配置：

  • 网关暴露在互联网上 • API 密钥以明文配置存放 • 智能体拥有不受限制的 shell 访问权限 • 浏览器自动化在无沙箱环境下运行

  所以我构建了 ClawReins，一个面向使用计算机的智能体的开源运行时安全层。

  试想：AI 智能体的 sudo。

  ClawReins 在两个环节保护智能体：

  运行时之前 → 13 项检查的审计，扫描高风险错误配置（暴露的网关、明文密钥、弱凭据）

  运行时期间 → 操作拦截在执行前阻止破坏性操作，并在需要时暂停等待人工批准

  第一个集成是 OpenClaw。

  但更广泛的原则很简单：

  智能体不应成为自己的看门狗。

  好奇大家在本地或生产环境部署智能体时看到了什么？

  #AISecurity #OpenClaw #OpenSource #AIAgents

• [2025-08-27 · 发布 · 63 次反应] 生命迹象——我这周真的离开了笔记本电脑……

  生命迹象——我这周真的离开了笔记本电脑（而且不只是因为暑假）。

  在纽约市，我作为嘉宾参加了 IBM Build VIP 合作伙伴小组讨论，展望 AI 智能体的未来，同台的还有 Visa、IBM、Upland Software 以及其他推动这一领域发展的合作伙伴。

  我们讨论了像 Visa 这样的企业如何尝试 Watsonx Orchestrate，IBM 合作伙伴（如 Shawn Freligh）如何通过 Build 生态协作并利用 IBM 创新工作室，以及 Pegasi AI 与 IBM 的合作如何帮助企业保护、评估和引导 AI 智能体。

  非常感谢 Jason Gartner、Kristina (Kika) Sojakova、Sancia Matthyssen、Steffi Diamond、Avian Briscoe 和 IBM 团队，让这么多优秀的人聚在一起。

  #IBM #BuildToWin #Partnership #AIAgents

• [2025-06-25 · 发布 · 66 次反应] 说实话——我是第一个回避会议徽章收集活动的人……

  说实话——我是第一个回避会议徽章收集活动的人。

  我宁愿写代码或与客户通话。

  昨天的花旗 GenAI 峰会值得放进日程。

  台上的演讲很实际：在顶级金融机构部署 Agentic AI 的真实用例、工具和基础设施挑战，以及负责任 AI 的要求。

  但最好的信号来自等咖啡、午餐和饮料的时候。

  来自花旗、TIAA、富兰克林邓普顿等公司的 FSI 领导者主动来聊天，分享了让他们夜不能寐的问题： • 供应商审查需要数月时间，且涉及多个利益相关者 • 每年处理 10 万+ 文档的工作流 • 数据质量和 TPRM 挑战，以及扩展人力劳动的难题

  这正是我们在 Pegasi AI 着手解决的乱局——我们的 AI 智能体自动化高风险的 GRC 工作流，由我们博士团队打造的质量控制层提供支持。

  离开峰会时，我的笔记本写满了待跟进事项，也对这些试图在银行内部推动巨轮转向的人产生了新的敬意。

  感谢花旗团队主办此次峰会。很高兴看到 Neo 社区的 Russell Kaplan (Cognition) 和 Waleed Atallah (Mako) 作为小组演讲嘉宾表现出色。

  如果你的团队还被困在需要人工审核的文档重灾区，欢迎来交流。 #GenAI #AIagents #ResponsibleAI #FinTech #EnterpriseAI #PegasiAI #BuildToWin #CitiGenAI

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