银行AI落地

FDE为什么突然火了？AI落地缺的不是工具，而是能进现场的人

本文深入探讨了FDE（前线部署工程师）为何成为AI落地领域的新热点。文章指出，FDE并非一个凭空诞生的新岗位，而是企业软件交付模式在AI时代的一次回摆，其核心反映了行业竞争已从大模型能力比拼转向现场问题解决能力的较量。作者指出，在银行等复杂企业的真实场景中，普遍存在产品功能与业务痛点脱节、多系统数据口径不一致、技术落地与组织采纳之间存在鸿沟、以及AI工具输出难以转化为真实经营指标（如AUM、转化率）等四重“断层”，这导致通用AI工具难以奏效。为此，OpenAI、AWS等科技巨头已纷纷布局Forward Deployed Engineering相关组织，试图通过将工程师嵌入客户核心业务流程，来解决AI最后一公里的落地难题。文章同时辩证地分析了此类模式的代价，警示过度依赖FDE可能将AI公司推回高成本、难复制的项目制陷阱，关键在于将现场经验沉淀为标准化的产品组件。作者最终判断，在AI工具化日趋明显的当前阶段，真正的稀缺能力是能将工具带入复杂组织并转化为业务结果的现场能力。