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Needle 2 发布：仅 14MB 的超轻量级基础模型，赋能端侧 AI 应用

cactus-compute 在 GitHub 开源了名为 Needle 2 的超轻量级基础模型，模型体积仅为 14MB，专门针对手机、可穿戴设备、智能家居和机器人等资源受限的小型设备优化。该模型的核心竞争力在于极致轻量化，14MB 的大小使其能轻松装入大多数嵌入式设备的闪存，甚至能在高端微控制器的 SRAM 中运行，极大降低了对存储空间和运行内存的要求。Needle 2 支持在端侧直接部署，无需依赖高带宽云端计算，为边缘计算提供了极具竞争力的基础架构。主要应用场景涵盖移动与可穿戴设备（如智能手机和智能手表）、智能家居（传感器、智能开关）以及机器人领域，为小型机器人提供本地化模型支持，以实现更快响应和更高隐私安全。Needle 2 的出现标志着端侧 AI 进入精细化阶段，为 AIoT 普及提供低门槛起点，并通过本地数据处理保障隐私，可能引发行业对模型小型化技术路径的重新关注，推动更多针对边缘计算优化的算法架构诞生。