Apache-2.0

TensorRT Model Connect - 开源模型部署工具，两命令转C+

TensorRT Model Connect（TRTMC）是 NVIDIA 于 2026 年 8 月 18 日以 Apache-2.0 协议在 GitHub 开源的一款模型部署工具，旨在将 Hugging Face 或本地模型检查点直接转换为原生 C++ 推理引擎。开发者仅需 `trtmc build` 和 `trtmc run` 两条命令即可完成部署，全程无需导出 ONNX 中间格式，构建产物为版本化的 .bundle 文件，运行时完全脱离 PyTorch 环境。该项目由 OpenAI Codex Agent 在人类监督下构建，代表了 AI 辅助开发部署工具的范式转变。TRTMC 提供覆盖 105 个模型系列、76 个模型家族的参考实现，包括 Qwen、Llama、Mistral、DeepSeek 等主流开源大语言模型以及 Whisper 语音模型。性能验证方面，在 GB300 快照测试中，102 个 profile 的推理性能较声明基准提升超过 5%。其技术架构将构建阶段与运行时解耦，提供统一的 C++ 任务 API（generate、transcribe、embed 等），并支持 NVIDIA 全系列 GPU（如 A100、H100、Jetson），可实现云端到边缘的全场景部署，适用于大模型推理服务、边缘 AI 推理、C++ 应用集成与模型快速评估。该工具通过版本化 .bundle 天然支持模型回滚与灰度发布，为生产环境提供了高一致性的交付单元。