BigQuery

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前向部署工程师,Google Cloud,AI 专家

本文是 Valtech 公司发布的 Forward Deployed Engineer(FDE,前线部署工程师)招聘信息,工作地点为加拿大魁北克省,要求流利英语。该岗位需要深度嵌入企业客户团队,将 Google Cloud 与前沿 AI 能力转化为生产级系统,而非仅担任顾问角色。核心职责包括:与客户工程团队协作,使用 Vertex AI 和 Gemini 模型架构、编码并交付多智能体系统、MCP 服务器、RAG 管道与安全护栏;设计检索增强生成架构,优化向量数据库与嵌入以解决幻觉问题;构建连接 Google AI 产品与客户遗留系统、身份、安全边界的集成方案;使用 Google ADK 或 LangGraph 实现 ReAct、自反思、分层委派等多智能体模式;构建评估与可观测性框架,关注延迟、每次请求成本等指标;调试高流量环境下的智能体逻辑与工具选择;并在项目结束后推进向客户团队的有序交接。必备资格包括计算机相关学士学位、5年以上 Python/TypeScript 软件开发经验、在 GCP 上架构部署 AI 系统的实操经验(Vertex AI、Gemini、BigQuery、Cloud Run 等)、构建生产级 RAG 与智能体解决方案的经验、使用 Terraform 等 IaC 工具部署云资源的经验、领导技术发现会议的能力、集成企业 IT 基础设施的经验,以及最高 50% 差旅的适应能力。优先资格涵盖 AI 硕士/博士、多智能体框架(ADK/LangGraph/CrewAI)、MCP 服务器经验、LLM 原生运营指标优化、高流量生产系统排障、数据主权与安全治理架构、AI 辅助开发倡导经验及 GCP 多项专业认证。Valtech 提供远程工作、健康保险、500 加元个人账户、退休计划匹配、弹性假期等福利,强调多元包容文化。该职位清晰呈现了 FDE 角色在 AI 工程落地中

flexlith.liveblog365.com
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前部署工程师

Greenhouse 公司在招聘平台 HirQube 发布了一则 Forward Deployed Engineer 职位招聘,工作地点位于加拿大,要求合法工作资格,年薪 117,500 – 176,300 加元。该职位隶属于集中化数据分析部门,角色定位在数据工程、分析和生成式 AI 的交汇点:不单纯分析数据,而是构建 AI 驱动接口,使高管和业务利益相关者能够通过自然语言实时查询和对话 Greenhouse 的数据资产。具体职责包括:利用 Streamlit、Retool 等框架构建“最后一英里”数据栈 AI 工具;建立人在回路工作流,让财务等部门标记错误输出以优化提示模板和 RAG 检索逻辑;为不同部门创建 AI 角色;丰富数据仓库元数据使 LLM 能理解业务指标;构建并维护用于严格测试 AI 性能的“黄金数据集”。对应聘者的要求包括:3–6 年前线部署工程、产品分析或分析工程师经验;有与高管直接合作解决模糊业务问题的成功案例;深入掌握 dbt 数据建模;熟悉 RAG、函数调用或语义建模,能打通原始 LLM 与结构化业务数据之间的壁垒;具备现代数据栈实操能力,如 Git、Airflow 或 Dagster、Snowflake 或 BigQuery。公司强调远程优先文化,在纽约和爱尔兰设有共享办公空间。该招聘反映了企业从被动分析向主动对话式 AI 数据交互的转型趋势,强调工程师的质量意识、用户教育和跨部门翻译能力。

hirqube.liveblog365.com
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Forward Deployed Team Lead – Career Development Office | MIT Sloan School of Management

本文是麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)职业发展办公室发布的 C3.ai 公司“Forward Deployed Team Lead”(前线部署团队负责人)招聘启事。该职位是高级技术负责人,负责端到端地管理商业或企业客户的交付,需要将C3.ai平台从“设计”推进到“生产环境”落地。核心职责融合了技术架构设计、动手编码、产品所有权、项目管理和利益相关者沟通,要求候选人能够直接嵌入客户现场工作。具体职责包括:设计数据流、集成拓扑和部署架构;使用Python、TypeScript/JavaScript、Java、Go或C++编写生产级代码;管理部署路线图;推动系统通过测试进入生产环境;确保符合SOC 2、ISO 27001等企业安全合规标准;并将一线经验反馈回产品团队。任职资格要求计算机科学或相关领域学士/硕士,6年以上生产软件交付经验,其中至少2年技术负责人经验,并具备金融、医疗、能源等至少一个垂直行业的深厚专业知识,熟悉Snowflake、Databricks、Docker、Kubernetes、Terraform等现代技术栈和云环境(AWS、Azure、GCP)。此职位要求有在美国的工作授权,体现了AI企业在将复杂平台部署到大型客户时,对该类兼具技术深度、行业洞察和项目管理能力的复合型前端部署工程师的迫切需求。

cdo.mit.edu
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