Jira

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前置部署工程师 — Agentforce 编排 - 柏林

本招聘信息由 Salesforce 发布于 myAbility.jobs 平台,工作地点包括柏林、杜塞尔多夫和斯图加特,职位为前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),专门负责 Agentforce 编排与运营。该角色属于动手能力强的技术构建者,需在企业客户环境中设计、构建并部署企业级代理 AI 解决方案。Agentforce 负责驱动多智能体编排层,能将混乱的运营工作流、非结构化数据(如电子邮件、PDF、规格表)以及遗留 ERP 日志转化为具有人在回路(humans in the loop)的自主执行引擎。候选人将在敏捷部署小组中工作,与部署策略师和专业 AI 工程师合作,作为连接高级 AI 代理与更广泛企业技术格局的关键纽带。日常工作包括:编写生产代码、构建实时数据接地系统(采用 RAG、向量数据库和知识库)、进行提示工程管理、实施多智能体通信协议(含模型上下文协议 MCP),以及部署自动化供应链和后台工作流。要求具备三年以上软件工程或技术交付经验,并至少有一个生产级 AI、数据工程或企业集成系统成功部署;精通 Python、JavaScript/TypeScript、Java 或 Apex;具备 LLM 编排、RAG 管道、向量搜索索引及知识库检索器的实践经验;掌握 API 设计(REST/SOAP/Webhook)及现代代理协议;需有 25% 至 30% 的出差意愿。优先考虑具备供应链、制造或物流执行领域专业知识,或熟悉 Salesforce 生态系统(如 Agentforce Specialist、Data Cloud、Apex)的候选人。

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Forward Deployed Engineer (FDE)

2026年7月5日,招聘平台Hirevector发布了Coworked公司一则Forward Deployed Engineer (FDE) 招聘信息。Coworked是一家专注于Agentic AI项目管理领域的公司,其产品Harmony被定位为一名“智能体AI项目经理”,能像资深同事一样融入企业现有PMO体系,接管行政和日常项目管理杂务。该FDE岗位的核心职责是深入Fortune 500客户现场,推动Harmony的端到端落地。工作分为售前发现和售后运营化两部分:售前需主导与客户PMO、IT和安全团队的会议,梳理项目管理生命周期、治理节点和工具链(如微软Project、Jira、Smartsheet等),并输出包含试点范围、集成方案、数据流和风险矩阵的总结文档;售后则负责构建涵盖环境、权限、数据上线的部署计划,编写操作手册、培训用户,并通过轻量级评分卡跟踪采用率。此外,FDE还需直接与公司CEO和产品团队合作,将一线客户反馈转化为可复用的功能、模板和集成。职位要求3至5年企业软件交付经验,具备技术项目管理能力(PMP优先),熟悉AI和主流PPM/SPM工具,并有较强的文档撰写和沟通能力。OAuth、SSO经验和Fortune 500部署经历是加分项。该岗位提供有竞争力的薪资和股权,并要求20%至50%的客户现场差旅,体现了FDE作为AI产品规模化落地中连接客户、产品和工程的关键枢纽角色。

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高级软件工程师 II - (前部署 AI)

这是一份由医疗健康科技公司 Aledade 于 2026 年 6 月 17 日发布的招聘信息,职位为 Senior Software Engineer II- (Forward Deployed AI),隶属于 AI Enablement 团队。该团队负责支持、教育和赋能产品、技术及分析(PTA)组织采用以开发者为中心的 AI 工具,如 Claude Code、MCP、插件、技能和 hooks。作为向前部署工程师(FDE),核心职责是直接嵌入 PTA 业务团队(如 Point of Care、Risk、Data 等),通过现场构建定制化插件、技能和连接器,解决团队的高频工作流痛点,并测量采用率和影响。同时,FDE 需要将团队特定的成功经验产品化为可复用的插件、技能模板和模式,发布到 Claude Code 插件市场,降低后续团队的采用成本。此外,该职位负责通过 MCP Gateway 集成 Glean、Slack、Jira、Snowflake、Salesforce、Databricks 等企业工具,并配合安全和平台团队处理认证、权限和可观测性问题。候选人需具备 5 年以上软件工程经验,熟悉 Python、TypeScript/Node、Go 等现代技术栈及 CI/CD,并在陌生代码库中有端到端交付能力。必须拥有 Claude Code、Cursor、Copilot agents 等智能编码工具的生产或近生产环境实践经验。优先考虑具有 MCP 服务器开发、医疗健康技术或 HIPAA 合规环境经验,以及客户面向工程、解决方案架构师背景者。该职位要求工程师具备内部咨询思维,既要满足当前团队需求,又要将成果沉淀为持久平台能力,为医疗健康领域的 AI 部署提供了典型的岗位参考。

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