招聘信息

AI Engineer, FDE (Forward Deployed Engineer)

Key takeaway: 本文是Databricks在印度班加罗尔发布的AI工程师-FDE前线部署工程师招聘信息。该岗位隶属于Databricks的AI Forward Deployed Engineering团队，这是一个高度专业化的客户面AI团队，负责为客户交付专业服务，帮助其构建并产品化首创AI应用。岗位核心职责包括利用Databricks AI研究的最新技术开发尖端GenAI解决方案，涵盖RAG、多智能体系统、Text2SQL及模型微调等；负责面向消费者及内部的GenAI应用的生产上线；并作为客户的可信技术顾问。该职位要求与工程、产品及开发者关系团队跨职能协作，影响产品路线图，并在Data + AI Summit等顶级会议上发表演讲。技术栈方面，候选人需具备使用HuggingFace、LangChain、DSPy等工具构建GenAI应用的实战经验，以及在大规模分布式数据集上使用Databricks Intelligence Platform和Apache Spark的经验。任职要求强调生产级机器学习部署能力，涉及AWS、Azure或GCP云平台，且需具备在pandas、scikit-learn、PyTorch等常见工具上的多年数据科学行业经验。该职位支持远程办公，要求候选人拥有计算机科学或统计学等相关量化专业硕士学位，并具备向非技术受众传达技术概念的沟通能力。

Key Takeaways
  1. Databricks的AI FDE团队负责帮助客户构建和产品化首创的AI应用，是高度专业化的客户面工程团队。
  2. 核心职责包括开发前沿GenAI解决方案（如RAG、多智能体系统、Text2SQL）、负责生产环境上线以及担任客户技术顾问。
  3. 候选人必须具备使用HuggingFace、LangChain、DSPy等工具构建和部署生产级GenAI应用的经验。
  4. 要求拥有多年行业数据科学实战经验，熟练使用pandas、scikit-learn、PyTorch等常见机器学习工具。
  5. 需要具备在AWS、Azure或GCP上部署生产级机器学习系统的经验，以及大规模分布式数据处理能力（Databricks Intelligence Platform和Apache Spark）。
  6. 该职位要求在Data + AI Summit等会议上发表演讲，并作为思想领袖跨职能影响产品路线图。
  7. 任职地点为印度班加罗尔，支持远程办公，要求具备计算机科学、工程、统计学等定量学科的硕士学历，并有出差要求。
Databricks此次放出的AI FDE岗位是观察顶级云平台如何定义新一代AI工程师角色的绝佳切片。这份JD清晰地揭示了当前AI落地深水区的核心矛盾与人才缺口：模型能力不再是唯一决胜点，如何将RAG、多智能体等前沿技术与客户复杂的异构数据环境结合并稳定产品化，才是稀缺价值的所在。对于志在转型AI工程化的资深开发者而言，文中详细罗列的技术栈（从HuggingFace、LangChain到DSPy及跨云部署）提供了极具参考价值的实战技能图谱。特别是其对候选人需担任‘可信技术顾问’并在Data + AI Summit上输出思想领导力的要求，标志着前线部署工程师已从单纯的交付执行角色，进化为行业布道者和产品路线图的影响者。这不仅仅是一份招聘启事，更是一份关于AI人才核心竞争力演进的权威指南。

Databricks的AI FDE团队负责帮助客户构建和产品化首创的AI应用，是高度专业化的客户面工程团队。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

AI Engineer, FDE (Forward Deployed Engineer)

Databricks•

Bengaluru, India

• Full Time

Posted 3 hours ago• Software• Operations

Job Description

CSQ326R35

AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)

使命

AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) 团队是 Databricks 内部一个高度专业化的面向客户的 AI 团队。我们提供专业服务，帮助客户构建并投产首屈一指的 AI 应用。我们跨职能合作，与工程、产品、开发者关系以及内部专家团队 (SME) 共同制定长期战略优先级和计划。我们将团队视为一个整体：我们寻找具有强大、独特专长的个人，以提升团队整体实力。如果你喜欢与客户和队友合作，并且对 GenAI、LLMOps 和更广泛的 ML 领域的最新趋势充满好奇心，那么这个团队非常适合你。支持远程办公。

你将产生的影响：

  • 开发前沿的 GenAI 解决方案，结合 Databricks AI 研究的最新技术来解决客户问题
  • 负责面向消费者和内部的 GenAI 应用的生产环境部署
  • 作为值得信赖的技术顾问，为跨领域的客户提供支持
  • 在 Data + AI Summit 等会议上发表演讲，在内部和外部被认可为思想领袖
  • 与产品和工程团队跨职能合作，影响优先级并塑造产品路线图

我们的期望：

  • 具备构建 GenAI 应用的经验，包括 RAG、多智能体系统、Text2SQL、微调等，并使用 HuggingFace、LangChain 和 DSPy 等工具
  • 精通部署生产级 GenAI 应用，包括评估和优化
  • 多年行业数据科学实践经验，熟练使用常见的机器学习和数据科学工具，例如 pandas、scikit-learn、PyTorch 等
  • 具备在 AWS、Azure 或 GCP 上部署生产级机器学习应用的经验
  • 拥有定量学科（计算机科学、工程、统计学、运筹学等）的研究生学位，或具备同等实践经验
  • 具备向非技术受众和技术受众沟通和/或教授技术概念的经验
  • 热爱协作、终身学习，并通过 AI 驱动业务价值
  • [优先考虑] 具备使用 Databricks Intelligence Platform 和 Apache Spark™ 处理大规模分布式数据集的经验
  • 愿意每 4-8 周出差一次以拜访客户（根据需求）

关于 Databricks

Databricks 是一家数据和 AI 公司。全球超过 20,000 家组织——包括 adidas、AT&T、Bayer、Block、Mastercard、Rivian、Unilever 以及 70% 的财富 500 强企业——依赖 Databricks Data + AI Platform 来构建和扩展数据和 AI 应用、分析工具及智能代理。公司总部位于旧金山，在全球设有 30 多个办事处，提供统一平台，其中包括 Genie、Lakebase、Agent Bricks、Lakeflow、Lakehouse 和 Unity Catalog。如需了解更多信息，请在 LinkedIn、X、YouTube 和 Instagram 上关注 Databricks。福利方面，Databricks 致力于提供全面的福利和津贴，以满足所有员工的需求。有关您所在地区具体福利的详细信息，请点击此处。

我们对多元化和包容性的承诺

在 Databricks，我们致力于培养多元化和包容的文化，让每个人都能脱颖而出。我们非常注意确保我们的招聘实践具有包容性，并符合平等就业机会标准。在 Databricks 寻求就业的个人，其年龄、肤色、残疾、种族、家庭或婚姻状况、性别认同或表达、语言、国籍、身体和心理能力、政治派别、种族、宗教、性取向、社会经济地位、退伍军人身份以及其他受保护特征均不会受到歧视。

合规性

如果履行工作职责需要访问出口管制技术或源代码，雇主有权自行决定是否为此类职位申请美国政府许可，并且雇主可能仅基于此原因拒绝继续处理申请。

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职位详情

部门

运营

类别

软件

就业类型

全职

地点

印度班加罗尔（远程）

发布时间

2026年8月11日，02:13 AM

关于 Databricks

Databricks 是一家数据和 AI 公司。全球超过 20,000 家组织依赖 Databricks 构建和扩展数据和 AI 应用、分析工具及智能代理。

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FAQ

Databricks的AI FDE前线部署工程师主要做什么工作？
该职位隶属于Databricks高度专业化的客户面AI团队，主要负责利用公司AI研究的最新成果，为客户开发和交付开创性的生成式AI解决方案。具体工作包括构建RAG、多智能体系统和Text2SQL等GenAI应用，负责这些应用从开发到生产环境的全流程上线，并作为可信赖的技术顾问，跨职能与产品、工程团队协作，甚至需要在Data + AI Summit等顶级会议上发表演讲以展示思想领导力。
应聘Databricks AI FDE岗位需要掌握哪些关键技术栈？
候选人必须拥有丰富的GenAI应用构建经验，熟练使用HuggingFace、LangChain、DSPy等新一代AI工具，并能部署生产级AI系统。此外，还需掌握常见的机器学习与数据科学工具（如pandas、scikit-learn、PyTorch），并具备在AWS、Azure或GCP等主流云平台上进行生产级部署的实战经验。优先考虑具有Databricks Intelligence Platform及Apache Spark大规模分布式数据处理经验的候选人。
Databricks的AI FDE职位对学历和工作经验有什么硬性要求？
该职位要求候选人具备计算机科学、工程、统计学、运筹学等定量学科的硕士及以上学位，或拥有同等效用的实践经验。在工作经验方面，要求拥有“多年”行业数据科学实战背景，这通常意味着需要有一定的资深从业经历，能够独立主导从方案设计到生产落地的完整AI项目周期。

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