招聘信息

高级前部署工程师

核心结论：MongoDB 在印度古尔冈招聘高级前线部署工程师（Senior Forward Deployed Engineer，FDE）。该岗位位于客户环境与内部产品研发的交叉点，核心职责包括：作为客户项目的技术负责人，从初始发现到生产上线的全流程负责；为客户构建连接器、数据管道和支持工具，编写生产级代码并进行故障排查；将一线客户需求转化为精准的产品反馈，以改进MongoDB的产品路线图；与产品和工程团队紧密合作，将现场实践模式转化为可复用的产品能力。应聘者需要5-8年工程经验，具备生产环境工程、AI及智能体开发、企业级软件部署和大规模生产解决方案交付的能力，并愿意接受高达30%的差旅前往客户现场。优先考虑具有LLM、智能体框架或AI系统生产部署经验，以及有过FDE或类似前线部署工程岗位经验的候选人。MongoDB 拥有超过67,000家客户，包括75%的财富100强企业和AI原生初创公司，其核心产品MongoDB Atlas是唯一全球分布式多云数据平台，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上使用。FDE角色是连接MongoDB产品演进与企业客户实际应用场景的关键纽带。

核心要点
  1. MongoDB 在印度古尔冈招聘高级前线部署工程师，这是一种介于内部产品和客户环境之间的混合工程角色。
  2. 核心职责涵盖客户成功管理、技术集成、产品反馈循环和跨团队协作，要求工程师负责从项目发现到生产上线的全流程。
  3. 应聘者必须拥有5-8年工程经验，并具备AI和智能体开发经验，以及在企业环境中部署和扩展软件的能力。
  4. 优先考虑在大语言模型（LLMs）、智能体框架或AI系统生产部署方面有直接经验，以及有过前线部署工程师（FDE）经历的候选人。
  5. FDE 角色不仅执行技术交付，还承担将客户的现场模式和需求转化为内部产品改进和路线图更新的关键反馈职责。
MongoDB 为高级前线部署工程师（FDE）开出的这份JD，可以说是AI原生时代企业级服务职位的一个范本。它清晰地揭示了一个关键趋势：顶尖技术公司不再满足于在客户和产研之间设置传统的方案架构师或技术支持，而是需要能够深入到客户高压的生产环境，既写Prod代码，又能将战场情报直接转化为产品功能。对于追求从0到1落地并拥有全流程所有权的工程师来说，这是一个极具挑战和价值的角色。这份招聘细则本身，也为所有关注AI工程化交付和FDE工种发展的团队，提供了绝佳的职责设计参考和人才标准蓝图。

MongoDB 在印度古尔冈招聘高级前线部署工程师，这是一种介于内部产品和客户环境之间的混合工程角色。

—— 络石智能编辑部 · 编辑推荐

高级前部署工程师

MongoDB

开发数据平台，包括数据库即服务，并提供可扩展数据系统的解决方案。

职位描述

高级前部署工程师（Senior Forward Deployed Engineers，FDE）处于企业客户环境和快速发展的内部产品的交汇点。他们直接与客户合作，设计、构建、故障排除并改进生产解决方案，并最终负责帮助客户实现生产部署。

此职位最适合那些希望端到端掌握技术成果的工程师：理解客户试图构建什么，交付集成，并将经验反馈到产品路线图中。

我们正在寻找基于古尔冈的候选人，采用混合工作模式。

职责

客户成功

  • 作为客户参与的主要技术负责人，从初步发现到生产部署全程负责
  • 理解每个客户的架构、约束条件以及成功的定义，并推动实现该目标
  • 管理期望，清晰沟通风险，帮助客户自信地做出技术决策

技术集成

  • 构建连接器、管道和支持工具，使平台能够在真实企业环境中运行
  • 编写生产级代码，排查问题，并直接在活跃工作流中实施修复
  • 在具有不同技术栈、基础设施和集成约束的客户环境中有效工作

产品反馈循环

  • 精确捕获产品反馈，包括日志、复现步骤以及清晰的推进路径建议
  • 利用客户参与识别产品缺口，发现重复模式，并帮助改进产品路线图
  • 清晰记录技术决策和权衡，使产品和工程团队能够扩展工作

工作流协作

  • 与产品和工程团队紧密合作，帮助将现场模式转化为可复用的产品能力
  • 通过推动技术设计、实施和交付，直接贡献于重点工作流
  • 在快速构建和迭代的压力下做出合理的工程决策

参与管理

  • 独立协调内部团队和客户利益相关者，确保交付推进
  • 在技术、业务和执行层面清晰沟通

资格要求

  • 需要5-8年工程经验
  • 具备生产工程实践经验，包括编写代码、调试故障并直接实施修复
  • 具备人工智能和智能体开发（agentic development）相关工程经验
  • 有在企业环境中开发和部署软件的经验
  • 有交付客户依赖的大规模生产解决方案的经验
  • 有跨现有系统和基础设施构建集成的经验
  • 强大的故障排除和代码审查技能，包括识别根本原因并推动解决的能力
  • 愿意并能够根据需要出差高达30%的客户现场，进行现场参与、技术审查和演示

优先资格

  • 有大语言模型（LLMs）、智能体框架（agent frameworks）或生产环境部署AI系统的经验
  • 有之前担任FDE或类似前部署工程职位的经验

关于MongoDB

MongoDB为变革而生，赋能我们的客户和员工以市场速度进行创新。我们重新定义了人工智能时代的数据平台，使构建者能够通过软件创建、变革和颠覆行业。MongoDB的统一数据平台是市场上最广泛可用、全球分布的数据平台，帮助组织现代化传统工作负载、拥抱创新并释放AI潜力。我们的云原生平台MongoDB Atlas是唯一一个全球分布、多云的数据平台，可在AWS、Google Cloud和Microsoft Azure上使用。

我们拥有全球办公室和超过67,000家客户，包括75%的财富100强和AI原生初创公司，依赖MongoDB运行其最重要的应用程序——我们正在推动软件的下一个时代。

MongoDB的指南针是我们的领导承诺，指导我们如何以及为何做出决策、彼此支持并赢得成功。这正是MongoDB的独特之处。

为促进员工的个人成长和业务影响力，我们致力于为每个人培养支持性和丰富性的文化。从员工亲和团体到生育援助和慷慨的育儿假政策，我们重视员工的福祉，并希望在他们的职业和个人旅程的每一步给予支持。了解更多在MongoDB工作的感受，帮助我们影响世界！

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专家点评

本文由编辑团队收录整理，内容来源于公开信息，仅供参考。

常见问题

MongoDB 的高级前线部署工程师（FDE）与普通的解决方案架构师或实施顾问有什么核心区别？
MongoDB 的高级FDE角色更强调对客户技术结果的端到端所有权。与通常仅负责设计和咨询的方案架构师不同，FDE必须直接编写生产级代码、构建连接器和管道，并在客户的真实生产环境中实施修复。他们还承担着将客户反馈（包括日志和复现步骤）负反馈给内部产品团队以优化产品路线图的关键职责，融合了技术交付、工程研发和产品管理的多重职能。
这个职位对 AI 和智能体开发经验的具体要求是什么？
该职位的基本资格要求必须具备AI和智能体开发（Agentic Development）的工程经验。优先考虑具有大语言模型（LLMs）、智能体框架或部署AI系统到生产环境直接经验的候选人。这表明MongoDB期望FDE能够与客户共同构建和部署前沿的AI及智能应用，而不仅仅是集成传统的数据库服务。
MongoDB 的 FDE 职位要求出差吗？工作地点在哪里？
是的，此职位的工作地点在印度古尔冈，采用混合办公模式。同时，该岗位要求候选人愿意并有能力出差到客户现场，差旅时间最高可达工作时间的30%，以进行现场技术交流、审查和演示，强调了深入一线客户环境的重要性。

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