前沿部署AI产品架构师 - APAC IRC300053
Key takeaway: 这是一份由数字工程公司GlobalLogic发布的面向APAC地区的招聘启事，职位名称为Forward-Deployed AI Product Architect，工作地点分布在印度的班加罗尔、钦奈、古尔冈、海得拉巴、那格浦尔、诺伊达和浦那。该角色定位于核心产品工程、AI编排和高影响力客户端部署的交叉点，要求候选人直接嵌入客户的工程团队，成为可信任的技术顾问。其核心职责是桥接GlobalLogic的AI平台能力与高度受监管的金融科技、金融服务及企业SaaS客户的工作流，要求具备15年以上软件工程经验，并至少有5年交付大规模金融或企业SaaS产品的经验。技术方面强调掌握现代AI技术栈，需要可以实际动手构建和评估自研AI Agent框架及RAG管道，熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Semantic Kernel、OpenAI、Claude Code、Cursor、Google Antigravity，以及Model Context Protocol（MCP）和向量数据库等工具。具体的任务场景包括：设计意图驱动的自主代理工作流用于金融信用分析或欺诈检测，构建能从SEC文件和交易账本等海量数据中检索的上下文感知RAG架构，以及通过MCP建立安全抽象层来连接遗留核心银行系统。该职位同时要求候选人能够向CTO、首席风险官等高管展示技术架构和业务成果，推动以AI加速SDLC，用自主交付循环替代传统冲刺周期，并建立符合SEC、GDPR、SOC2标准的AI治理和安全护栏。拥有前部署工程师、首席解决方案架构师或技术顾问背景的候选人将被优先考虑。
- 该职位是GlobalLogic在APAC地区招聘的Forward-Deployed AI Product Architect，工作地点位于印度班加罗尔、钦奈、海得拉巴等7个城市，采用混合办公模式。
- 岗位核心是作为嵌入式架构师，桥接GlobalLogic的AI平台能力与金融科技、金融服务、企业SaaS客户的高度受监管、复杂的工作流。
- 技术栈要求深度动手能力，包括RAG、向量数据库、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGen、Claude Code、Cursor, Google Antigravity, MCP等AI工具和框架。
- 职责描述特别强调需要设计并部署自主、意图驱动的代理式AI工作流（Agentic AI Workflows），例如自动化信用承销分析、监管合规检查和欺诈意图映射。
- 一项关键任务是构建领域特定的上下文感知RAG管道和向量数据库架构，以吸收SEC文件、交易账本等海量异构金融数据，为本地化AI代理提供输入。
- 需要通过模型上下文协议（MCP）实现安全抽象层，使得AI系统能够无缝与遗留核心银行系统、单体金融账本和固定的企业API进行交互。
- 该角色要求候选人拥有15年以上软件工程经验，其中至少5年交付高规模的金融或企业SaaS产品，并具备直接面向客户的前线部署工程师或首席解决方案架构师背景。
在AI落地从“模型演示”转向“业务核心”的关键节点，GlobalLogic这份Forward-Deployed AI Product Architect的招聘启事，精准描绘了下一个十年最具价值的工程角色。它不再仅仅要求“部署一个API”，而是要求将自主、意图驱动的AI工作流深度植入受监管的金融核心系统。如果你关心FDE如何从理论走向高价值实践、关心AI原生架构如何在遗留系统中生长，这份JD本身就是一份浓缩的行业信号。推荐给所有在工程化AI前沿探索的读者。
该职位是GlobalLogic在APAC地区招聘的Forward-Deployed AI Product Architect，工作地点位于印度班加罗尔、钦奈、海得拉巴等7个城市，采用混合办公模式。
—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick前沿部署AI产品架构师 - APAC IRC300053
IRC300053
发布于 2026年8月5日
前沿部署AI产品架构师 – APAC IRC300053
功能
工程
经验
10-15年
地点
印度 - 班加罗尔、金奈、古尔冈、海得拉巴、纳格浦尔、诺伊达、浦那
技能
Autogen, Claude code, Cursor, Google Antigravity, langchain, llamaindex, MCP, openai, RAG, semantic kernel, Vector Databases (AI/RAG)
工作模式
混合
描述
部门/项目描述 我们正在寻找一位前沿部署AI产品架构师，在核心产品工程、AI编排和高影响力客户部署的交汇点工作。在此角色中，您将弥合我们的核心AI平台能力与高度监管、复杂的企业客户工作流（特别是金融科技、金融服务和企业SaaS领域）之间的差距。您不仅仅是部署工具，而是将自主的、意图驱动的AI工作流嵌入客户的产品生态系统。此角色需要一位动手构建者、深度产品架构师和第一性原理思考者，能够赢得客户开发者的信任，并向执行利益相关者证明产品ROI。
要求
工作职责 领域特定AI集成
构建意图驱动工作流：设计和部署针对复杂金融领域逻辑的智能体AI工作流，确保系统能够可靠地处理高风险数据（例如，自动信用承销分析、监管合规检查或算法欺诈意图映射）。
上下文感知RAG管道：构建和优化领域特定的检索增强生成（RAG）和向量数据库架构，以摄取大量异构的金融数据源（例如SEC文件、交易账本、遗留ERP模式），为本地化AI智能体提供数据。
桥接遗留核心系统：设计安全抽象层和模型上下文协议（MCP）实现，使AI系统能够与遗留核心银行系统、单体金融账本和刚性企业API无缝交互。
产品交付与SDLC加速
加速产品功能交付：直接与客户的产品和工程领导层合作，用自主交付循环替代传统的瓶颈式Sprint周期，该循环可生成领域合规代码、全面的单元测试和验证工件。
建立护栏与AI治理：在AI管道中实施确定性控制、“人在回路中”验证和自动化合规检查，以满足严格的金融行业监管标准（例如SEC、GDPR、SOC2）。
衡量工程速度：定义、跟踪并报告AI实施带来的硬产品指标，例如功能到生产的周期时间缩短、代码审查速度以及自动化边缘案例测试生成覆盖率。
前沿部署客户互动
嵌入式工程领导：直接嵌入客户工程团队，作为可信技术顾问，通过编写代码、评估架构和构建工作原型来以身作则。
将意图转化为架构：将客户产品经理的高层业务目标映射为技术AI规范，确保AI智能体准确理解产品需求和领域约束。
执行价值阐述：向工程团队和C级高管（CTO、首席风险官、CPO）展示技术架构、安全态势和度量的业务成果。
精通检索增强生成（RAG）、向量数据库、评估框架、提示工程、工具调用、函数调用、多智能体编排、AI可观测性
工作职责
必备资格和经验
经验：15年以上软件工程、企业产品架构、平台工程或解决方案架构经验，其中至少5年在金融服务或企业SaaS领域交付高规模产品。技术熟练度：对现代AI堆栈有深入的、动手的熟练度。您必须能够构建、评估和调试AI开发工具、智能体框架和基于IDE的助手。领域专长：全面了解金融技术标准、安全SDLC、DevSecOps、数据隐私法和企业架构模式。
加分技能 直接使用过Claude Code、Cursor、Windsurf、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel和向量数据库等工具/框架的经验。
有面向客户的技术角色背景，如前沿部署工程师、首席解决方案架构师或技术顾问。
我们提供
激动人心的项目：我们专注于高科技、通信、媒体、医疗、零售和电信等行业。我们的客户名单中包含众多出色的全球品牌和领导者，他们热爱我们为他们构建的产品。
协作环境：您可以通过与多元化的高才华团队成员在开放、轻松的环境中合作，甚至在海外全球中心或客户设施中，来扩展您的技能！
工作与生活平衡：GlobalLogic优先考虑工作与生活平衡，因此我们提供灵活的工作时间表、远程工作机会以及带薪休假和节假日。
专业发展：我们专门的学习与发展团队定期组织沟通技巧培训（GL Vantage、Toast Master）、压力管理项目、专业认证以及技术和软技能培训。
优厚福利：我们为员工提供有竞争力的薪资、家庭医疗保险、团体定期寿险、团体个人意外险、NPS（国家养老金计划）、定期健康意识计划、延长产假、年度绩效奖金和推荐奖金。
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关于GlobalLogic
GlobalLogic是日立集团旗下公司，是全球最大、最具前瞻性公司信赖的数字工程合作伙伴。自2000年以来，我们一直处于数字革命的前沿——帮助创造一些最具创新性和广泛使用的数字产品和体验。今天，我们继续与客户合作，通过智能产品、平台和服务来转型业务并重新定义行业。
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