Amazon Bedrock

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运行时实例:Amazon Bedrock AgentCore 上生产级AI代理的持久计算

Amazon Web Services (AWS) 在 Amazon Bedrock AgentCore 服务中正式推出了 runtime instances 计算选项,提供面向生产级 AI 代理的持久计算基础设施。Runtime instances 基于 AWS 托管的 EC2 实例,支持单次会话最长持续 14 天,可运行多个协作代理并共享文件系统,从而实现在同一主机上通过共享目录直接交换数据而无需 API 调用。该服务还支持 GPU 加速实例类型,适合需要长时间运行、多步骤状态保持或 OS 级访问的复杂工作负载。与此前支持最长 8 小时无状态调用的 runtime microVMs 形成互补,两者可通过统一的 AgentCore API 进行混合编排,例如轻量级编排代理运行在 microVM 上,将计算密集型任务分派给 runtime instances 上的工作者代理。用户可使用任何框架(如 CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、Strands Agents)和任何模型,仅需通过 @app.entrypoint 装饰器打包应用为 zip 或容器镜像。文章通过代码编写代理和代码审查代理的演示,展示了从创建 capacity provider、部署代理到在同一会话中协作的完整流程。定价为 EC2 标准费用加 AgentCore 管理费,首发区域覆盖美东、美西、亚太和欧洲多个区域。

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AWS 推出 10 亿美元“AI 部署单元”,与 OpenAI、Anthropic 竞争加剧

Amazon Web Services(AWS)宣布投资10亿美元设立专门的FDE(Foward Deployed Engineering,前线部署工程)组织,计划将团队规模逐步扩展至数千人,通过外部招聘与内部调动相结合的方式组建。该部门将派遣5至6人的工程师团队直接进驻客户现场,进行约45天的短期、高强度项目,编写生产级代码,将AI模型与企业数据和软件集成,提升安全性与合规性,帮助客户重构AI工作流,从而将AI从实验阶段加速推向实际部署并缩短价值实现周期。此举标志着AWS作为端到端AI平台的战略深化:除提供云基础设施、Trainium定制AI芯片及Amazon Bedrock基础模型外,AWS进一步投入到AI成功部署所需的专业知识领域。首批客户包括美国职业篮球协会(NBA)和日本电子公司Ricoh。文章指出AWS此举正值与OpenAI、Anthropic等AI公司以及Palantir、Google Cloud、Salesforce等已有类似FDE团队的企业竞争加剧之际,行业共同策略已从单纯销售AI模型或云基础设施转向与客户深度协作,共同构建AI应用、自动化业务流程、整合内部数据并确保安全可靠的全企业级使用。AWS还计划支持客户部署Agentic AI。该投资强化了AWS在AI部署服务的全栈能力,也反映出云计算与AI领域从技术产品供应向深度服务集成演进的趋势。

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