AI现场工程师 - GenAI基础设施
2026年7月8日，一家匿名的 GenAI 基础设施公司（Stealth）发布招聘信息，寻找 AI 前线部署工程师（AI Field Engineer）。该职位旨在帮助企业将开源大模型从沙盒探索推向生产环境，职责包括确定概念验证范围、运行负载测试、执行 SFT/DPO/RFT 等模型微调，并直接在客户基础设施中交付生产集成，而非停留在咨询层面。公司推理平台已为 Uber、DoorDash、Notion 和 Cursor 等知名企业提供生产服务，推理速度达到闭源模型的 15 倍，并发量提升 4 倍。职位要求候选人具备 3 年以上客户现场 AI/ML 工程经验，深度掌握 LLM 推理与训练，熟练使用 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM 等推理引擎，精通 Python 编程及 AWS、Azure、GCP 等 GPU 云基础设施，并具备 Kubernetes 实战能力。理想候选人拥有 Palantir FDE、BCG X 或 McKinsey QuantumBlack 等前线部署或专业服务背景。薪资范围为底薪 176,000–224,000 美元，总包 220,000–280,000 美元（80/20 拆分），10 年以上经验可上浮，并提供股权激励。工作方式为美国境内远程办公，需定期出差至客户现场，并支持 H-1B 转移和 TN 签证担保，O-1 签证视情况而定。该招聘突出强调了实战交付能力，明确拒绝仅有闭源 API 经验的候选人，反映出开源模型生产部署对 FDE 角色的硬核要求。