前部署工程师
内容摘要
Greenhouse 公司在招聘平台 HirQube 发布了一则 Forward Deployed Engineer 职位招聘，工作地点位于加拿大，要求合法工作资格，年薪 117,500 – 176,300 加元。该职位隶属于集中化数据分析部门，角色定位在数据工程、分析和生成式 AI 的交汇点：不单纯分析数据，而是构建 AI 驱动接口，使高管和业务利益相关者能够通过自然语言实时查询和对话 Greenhouse 的数据资产。具体职责包括：利用 Streamlit、Retool 等框架构建“最后一英里”数据栈 AI 工具；建立人在回路工作流，让财务等部门标记错误输出以优化提示模板和 RAG 检索逻辑；为不同部门创建 AI 角色；丰富数据仓库元数据使 LLM 能理解业务指标；构建并维护用于严格测试 AI 性能的“黄金数据集”。对应聘者的要求包括：3–6 年前线部署工程、产品分析或分析工程师经验；有与高管直接合作解决模糊业务问题的成功案例；深入掌握 dbt 数据建模；熟悉 RAG、函数调用或语义建模，能打通原始 LLM 与结构化业务数据之间的壁垒；具备现代数据栈实操能力，如 Git、Airflow 或 Dagster、Snowflake 或 BigQuery。公司强调远程优先文化，在纽约和爱尔兰设有共享办公空间。该招聘反映了企业从被动分析向主动对话式 AI 数据交互的转型趋势，强调工程师的质量意识、用户教育和跨部门翻译能力。
核心要点
- 6 年Greenhouse 为 Forward Deployed Engineer 提供年薪 117,500 – 176,300 加元，要求 3–经验并合法在加拿大工作。
- 该职位的核心是构建 AI 驱动的“最后一英里”接口，使业务人员可以用自然语言直接查询和对话公司数据。
- 候选人必须熟悉现代数据栈，包括 dbt 数据建模、Airflow/Dagster 编排以及 Snowflake/BigQuery 云数据仓库。
- 要求具备 RAG、函数调用或语义建模能力，能桥接原始 LLM 与结构化业务数据。
- 强调人在回路工作流，通过用户反馈持续优化提示模板、RAG 检索逻辑和数据模型。
- 需要构建“黄金数据集”，用经过验证的业务问题与正确 SQL 答案来严格测试 AI 输出质量。
- 公司为远程优先，在纽约和爱尔兰设有共享办公室，不支持签证赞助，要求已有加拿大合法工作资格。
这则招聘启事是观察当下 AI 人才市场变化的绝佳窗口。Greenhouse 对 Forward Deployed Engineer 的定义远超出传统数据工程师：他/她不是在后台写查询，而是在前台搭建 AI 对话界面，让自然语言成为业务团队的“新 SQL”。招聘要求中反复出现的 RAG、人在回路、黄金数据集，几乎浓缩了当前生成式 AI 领域最成熟的生产实践。对于正在打造 AI 产品团队的技术管理者，这份 JD 能提供一份真实的能力清单和架构思路；对于想要转型 AI 前线部署工程师的读者，更是一张清晰的技能地图。
Greenhouse 为 Forward Deployed Engineer 提供年薪 117,500 – 176,300 加元，要求 3–6 年经验并合法在加拿大工作。
前部署工程师
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前部署工程师
发布于2026年7月2日
我们在Greenhouse的使命是让招聘为每个人服务——因此我们竭尽全力雇佣优秀的人才，因为我们相信他们是成功的基石。在Greenhouse，您将加入一个目标明确协作、培养包容性、并以透明和负责任的方式进行沟通的团队，从而实现我们的使命。加入我们，与出色的团队一起解决有意义的问题，做职业生涯中最好的工作。Greenhouse正在寻找一名前部署工程师加入我们的团队！作为我们集中数据分析职能中的前部署工程师，您将处于数据工程、分析与生成式AI的交汇点。您不仅分析数据，还将构建AI驱动的界面，让高管和利益相关者能够实时与Greenhouse的数据基础进行交互。您将成为“最后一公里”的架构师，确保我们的核心数据产品不仅仅是存储在仓库中，而是通过现代AI编排变得可访问、可对话、可操作。此职位主要负责设计、开发、实施和运营AI增强的信息系统和数据产品。谁会喜欢这份工作 AI翻译者 – 您理解LLM的好坏取决于它能访问的数据。您以构建语义层为荣，使AI能够“说”Greenhouse的数据。 系统思考者 – 您不想两次回答同一个问题。您更愿意构建一个AI界面，让利益相关者能够自己找到答案。 务实工程师 – 您知道何时使用简单的SQL查询，何时部署RAG（检索增强生成）管道。 质量传播者 – 您痴迷于“评估”。您相信AI驱动的洞察必须像经过验证的仪表板一样准确和可重现。 教育者 – 您喜欢教导非技术用户如何与AI交互。您不仅仅是“交付”一个工具；您还帮助用户建立直觉和信心，以便改进它。您将做什么 构建和维护我们数据堆栈的“最后一公里”，部署AI驱动的工具（通过Streamlit、Retool或内部框架），使利益相关者能够用自然语言查询Greenhouse数据 建立“人机协同”工作流，利益相关者（如财务部门）可以标记错误的AI输出。您将使用这些标记来改进上下文库、提示模板、RAG检索逻辑和dbt模型 创建针对不同部门的“AI角色”，确保用户知道如何充分利用系统 担任“首席翻译官”，丰富我们的数据仓库元数据，使AI模型理解Greenhouse业务指标的细微差别 构建并拥有“金标数据集”，一组经过验证的业务问题及其正确的SQL答案，用于严格测试和评估AI性能 您应该具备 3-6年高接触技术角色经验，如前部署工程、产品分析、分析工程或支持财务利益相关者的分析工程 与高管利益相关者直接合作，通过创造性技术解决方案解决“棘手”业务问题的成功记录 深入理解dbt或类似框架中的数据建模，并热衷于为清晰性和性能构建数据结构 在原始LLM和结构化业务数据之间架桥的能力，熟悉RAG、函数调用或语义建模 通过周到的工具设计、主动教育和清晰的文档，将怀疑的用户转变为高级用户的能力 熟悉现代数据栈，包括版本控制（Git）、编排工具（如Airflow或Dagster）以及云数据仓库（如Snowflake或BigQuery） 申请人必须在公司选择的开始日期起合法有资格在加拿大工作。我们目前无法支持担保。为了处理或管理您的雇佣关系，您提供给公司的个人信息可能会被转移到美国或其他地方的关联公司，或向为公司提供服务的代理和承包商（如薪资公司、保险公司、信息技术顾问等）提供。此职位的全国薪资范围为117,500 - 176,300加元。个人薪酬将根据候选人的经验和资历确定。某些职位可能有资格获得额外薪酬，包括股票期权奖励、奖金和绩效加薪。此外，某些职位有机会获得基于该职位适用的销售佣金计划的销售佣金。#LI-MM1 我们是谁 在Greenhouse，我们通过使用自己的产品来帮助我们每次为职位雇佣合适的人，践行我们的使命。我们致力于设计和负责任地使用AI工具来改变我们的工作方式，同时将人置于中心。我们是一家远程优先的公司，在纽约市和爱尔兰设有共享办公空间，并提供可选联合办公空间，使我们在任何地方都能灵活地做到最好。我们通过一个致力于提供可操作反馈的绩效评估计划，以及一个奖励出色表现的奖金结构，积极参与我们的成长。我们相信汇集多样化的视角使我们成为更强的公司——我们培养创造包容文化的领导者，并投资于庆祝我们差异和生活经历的员工资源小组。我们为建立了屡获殊荣的文化感到自豪，该文化多年被《财富》评为最佳工作场所和《Inc.》评为最佳工作场所。 – Greenhouse Software 是机会均等雇主。所有符合条件的申请人都将获得就业考虑，不考虑种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、性取向或性别认同）、国籍、年龄、残疾、遗传信息、退伍军人身份或任何其他受适用地方法律、法规和条例保护的特征。如果您在申请过程中需要帮助和/或合理便利，请联系accommodations@greenhouse.io。关于Greenhouse Software工作机会的电子邮件仅由使用@greenhouse.io电子邮件地址的员工发送。如果您怀疑有网络钓鱼诈骗，请查阅我们网站上的这一页面。
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