一年前还不存在的科技界最热门职位，Katherine Duan 为它铺设了管道
内容摘要
本文报道了 Katherine Duan 的职业生涯及其创立的公司 Brix 的业务布局。Katherine Duan 指出，“前线部署工程师”（Forward-Deployed Engineer）在过去一年需求暴涨约800%，成为科技行业增长最快的角色。她认为这个岗位融合了她在 BCG 的咨询经验（理解客户真实问题）与实际交付解决方案的工程能力，是 AI 时代人机协作的典型代表。Duan 的核心论点围绕“AI 重塑而非取代人类角色”展开，她以蒸汽机时代类比，认为 AI 会吸收初级工程工作，但顶尖技术人才加上 AI 能产生巨大倍增效应，让优秀者与平庸者的差距急剧扩大，使“品味”成为稀缺资源。在这一理念下，Brix 在约18个月内实现高八位数的年化收入，服务超120家科技公司，并从雇主记录和招聘业务快速扩展至专业“人类数据”服务，成为数家头部 AI 实验室的前三大人力数据供应商。Duan 认为，随着模型变智能，瓶颈已从廉价数据转向可信的专家判断，而建立信任是 AI 无法完成的最人性化环节。她的三到五年预测是，在各领域拥有独特品味的人才将更稀缺、更有价值，Brix 的目标正是构建连接全球人才市场的管道。
核心要点
- 800%“前线部署工程师”角色过去一年需求增长约，融合了管理咨询与工程交付能力。
- Katherine Duan 认为 AI 不会取代人类角色，而是重塑岗位形态，初级工程工作正被 AI 吸收。
- AI 成为顶尖人才的倍增器，使优秀与平庸的差距拉大，导致“品味”成为未来十年的稀缺资源。
- 18个月Brix 在约内实现高八位数年化收入，服务超120家技术公司，并从雇主记录业务扩展至人类数据服务。
- Brix 成为数家头部 AI 实验室的前三大人力数据供应商，为训练和评估前沿 AI 模型提供专家判断。
- AI 模型越智能，瓶颈越从廉价数据转向可信的专家判断，但建立信任仍需人类完成。
- Katherine Duan 预测未来三到五年，拥有独特领域品味的人才将更稀缺、更具市场价值。
在漫天争论“AI 取代人类”的噪音中，Katherine Duan 的观点像一把精准的手术刀，剖开了问题的本质：不是替代，而是重塑。本文的价值在于，它没有停留在抽象的预测上，而是通过“前线部署工程师”这一具体角色的爆发式增长和 Brix 公司的实操路径，展示了人才市场正在发生的深刻结构性位移。Duan 提出的“品味将成为稀缺资源”以及“AI 让优秀与平庸的差距拉大”等判断，对于每一位知识工作者和企业管理者都具有直接的警示与启发意义。这不仅仅是一篇人物报道，更是一份关于如何在 AI 时代重新定位自身价值的实战指南。
“前线部署工程师”角色过去一年需求增长约800%，融合了管理咨询与工程交付能力。
一年前还不存在的科技界最热门职位，Katherine Duan 为它铺设了管道
Katherine Duan Brix
一年前，几乎没人听说过“前部署工程师”（forward-deployed engineer）。如今，它是科技领域增长最快的岗位之一——据 Katherine Duan 统计，过去一年对其的需求增长了约 800%。让她印象深刻的不是增长率，而是这个工作的形态。
“仔细看，它出奇地熟悉，”Brix 联合创始人 Duan 说，“它很像我在 BCG 做咨询时的工作——和客户坐在一起，理解真正的问题——再加上实际交付解决方案的能力。每个人都在说 AI 会取代工程师和咨询顾问。结果，科技界最热门的招聘岗位是两者的混合体。这真的让我很惊讶。”
这恰恰是 Duan 职业生涯围绕的核心论点：AI 时代并非消除人类角色，而是重塑它们——而那些能茁壮成长的公司，将是能抢先找到重塑后人才的公司。
被取代还是被重新定位？
Duan 对争论中令人恐惧的部分直言不讳。“初级工程工作将继续被 AI 吸收。这是事实，”她说，“但对技术人才的需求永远不会消失。只是形式改变了。”
她最喜欢的类比是蒸汽机。从马匹世界到驾驶者世界的转变花了数十年，人类的价值并未在过渡期消失——而是发生了转移。“我们正处于同样的转变中，只是被压缩了，”她说，“旧角色消失，新角色出现，而一年前这些新角色还没有名字。前部署工程师就是其中一例。明年还会有新的。”她认为，贯穿始终的是，这些从根本上来说仍然是技术人才的岗位——只是不再像传统的工程师。
而对于任何领域顶尖的人才来说，AI 不是威胁，而是放大器。“硅谷一直在说一个工程师加 AI 就是一个公司。他们没有夸张，”Duan 说，“一个优秀的技术人员，被 AI 放大，可以完成一百人的工作。但注意谁被放大了——是那些已经有品味的人。AI 让优秀和卓越之间的差距变得巨大。”
“品味”这个词是她反复提到的。她相信，这也是未来十年最稀缺的资源。
专家判断的全球市场
这正是 Brix 的业务和 Duan 的世界观交汇之处。在大约 18 个月内，该公司实现了每年八位数高位的收入运行率，服务了超过 120 家科技公司，并成为美国科技公司和向海外扩张的亚洲公司的主流 AI 驱动的名义雇主（Employer-of-Record）选择。但最说明问题的是接下来发生的事。起初作为 EOR 和人员配备业务的公司，迅速扩展到专门的“人类数据”：采购和管理专家专业人员，用于训练和评估前沿 AI 模型。这条业务线增长如此之快，以至于 Brix 成为几家领先 AI 实验室的前三大人类数据供应商。
“随着模型变得更智能，瓶颈不再是廉价数据，而是值得信赖的专家判断，”Duan 说，“教和评估模型的人越来越多地必须是专家。”而且，她指出，这些专家遍布全球——供应是全球性的，因领域和难度而异，而非集中在某一个地区。
这也揭示了一个 AI 本身无法解决的问题。正如 Duan 亲身体验到的，AI 让人才搜寻变得更快但也更嘈杂——外联请求泛滥，信号崩溃，信任成为最稀缺的商品。“AI 可以搜索，”她说，“但它无法建立关系。将合适的专家安排到合适岗位中最困难、最人性化的部分，仍然由人完成。”Brix 的系统将 AI 视为规划和协调的大脑，而人类操作员则是最终促成交易的人——再加上合规的全球雇佣层，能在数天内将匹配转化为一个实际、合法的雇员。
为什么“放大，而非取代”不止是口号
Duan 小心翼翼地不让乐观变成陈词滥调。焦虑是真实存在的，她认为这种焦虑大多被错置了。“自 2022 年以来，人们一直在问‘我现在到底该做什么’，”她说，“但我们实际观察到的是：AI 仍然远远没有触及所有行业。这是一个以十年为尺度衡量的时代的开始，而不是以月为尺度衡量的时代的结束。”
在这种漫长的中间阶段，她认为鸿沟是明显的。“学会使用 AI 的人被放大了——产出更多，而且老实说，工作幸福感也更高。不能被放大的人则变得更焦虑，有些人完全失去了目标感。”对她来说，这才是真正的利害所在——也是她坚持认为技术在这里应该是一股扩大人类价值而非抹平它的向善力量的原因。
她说，工作之所以重要，更深层的原因是它从来不只是关于生存。“人是社会性的。我们需要目标，”Duan 说，“这个时代的承诺是，人们最终可能会从事自己真正擅长的工作，而不是被塞进机械的劳动分工中。但要达到这一点，需要我们比旧系统更深入地理解人。”
赌注
她接下来三到五年的押注是直接的。“在自己的领域拥有真正、独特品味的人会变得更稀缺、更有价值，而非相反，”她说，“他们不会被取代——他们将正是市场争抢的对象。”她并不假装转型是无痛的过程；常规的白领工作将面临艰难的重塑。但她坚信，对真正顶级人才的需求只会上升。
如果那个未来到来，赢家将需要一种方法，在全球范围内找到这些人才，并将他们安排到需要的地方。建立这一层——连接全球人类品味市场的管道——正是 Brix 的使命。
Brix 与科技公司合作，提供 AI 原生招聘、全球雇佣和专门的人类数据运营。更多信息请访问 joinbrix.com。
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