AI现场工程师 - GenAI基础设施
内容摘要
2026年7月8日，一家匿名的 GenAI 基础设施公司（Stealth）发布招聘信息，寻找 AI 前线部署工程师（AI Field Engineer）。该职位旨在帮助企业将开源大模型从沙盒探索推向生产环境，职责包括确定概念验证范围、运行负载测试、执行 SFT/DPO/RFT 等模型微调，并直接在客户基础设施中交付生产集成，而非停留在咨询层面。公司推理平台已为 Uber、DoorDash、Notion 和 Cursor 等知名企业提供生产服务，推理速度达到闭源模型的 15 倍，并发量提升 4 倍。职位要求候选人具备 3 年以上客户现场 AI/ML 工程经验，深度掌握 LLM 推理与训练，熟练使用 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM 等推理引擎，精通 Python 编程及 AWS、Azure、GCP 等 GPU 云基础设施，并具备 Kubernetes 实战能力。理想候选人拥有 Palantir FDE、BCG X 或 McKinsey QuantumBlack 等前线部署或专业服务背景。薪资范围为底薪 176,000–224,000 美元，总包 220,000–280,000 美元（80/20 拆分），10 年以上经验可上浮，并提供股权激励。工作方式为美国境内远程办公，需定期出差至客户现场，并支持 H-1B 转移和 TN 签证担保，O-1 签证视情况而定。该招聘突出强调了实战交付能力，明确拒绝仅有闭源 API 经验的候选人，反映出开源模型生产部署对 FDE 角色的硬核要求。
核心要点
- Stealth 公司招聘 AI Field Engineer，负责将开源 GenAI 模型部署到企业生产环境，职责涵盖 POC 范围确定、负载测试、模型微调及生产集成交付。
- 3 年候选人必须拥有 以上客户现场 AI/ML 工程经验，深度掌握 LLM 推理和训练，精通 vLLM、SGLang 或 TensorRT-LLM 等推理框架，以及 Python 和 GPU 云基础设施。
- 15 倍该推理平台已为 Uber、DoorDash、Notion 和 Cursor 等企业提供生产服务，推理速度达到闭源模型的 ，并发量提升 4 倍。
- 薪资总包为 $220K–$280K，底薪 $176K–$224K，提供股权激励，并支持 H-1B、TN 签证，O-1 签证视情况提供。
- 职位强调实战交付，而非咨询，要求候选人具备在客户环境中直接编写和上线生产代码的能力，纯闭源 API 经验者不符合要求。
- 理想候选人拥有前线部署或专业服务公司背景，如 Palantir FDE、BCG X 或 McKinsey QuantumBlack，并具备将现场经验反馈到产品路线图的产品直觉。
这是一则典型的 AI 前线部署工程师（FDE）招聘，职位聚焦于 GenAI 开源模型的企业级生产部署，而非坐而论道的咨询。公司本身是推理基础设施平台，已服务 Uber、DoorDash、Notion、Cursor 等知名企业，凸显了开源模型在真实业务中替代闭源方案的加速趋势。JD 明确要求 hands-on-keyboard 的实战能力，并给出了极具竞争力的薪资和签证担保，为有志于 FDE 赛道的技术人才提供了清晰的职业路标。无论你是想转型还是评估行业薪酬水平，这则招聘都值得细读。
Stealth 公司招聘 AI Field Engineer，负责将开源 GenAI 模型部署到企业生产环境，职责涵盖 POC 范围确定、负载测试、模型微调及生产集成交付。
AI现场工程师 - GenAI基础设施
Stealth• 美国
远程 签证担保
申请 保存 已标记 举报 分享
AI摘要
我们正在寻找一位AI现场工程师，帮助企业在生产环境中部署开放模型。理想的候选人应具备LLM推理与训练的实战经验，以及扎实的Python和GPU/云基础设施技能。该职位涉及规划POC、运行负载测试，并直接在客户基础设施中交付生产集成。
关键亮点
- LLM推理与训练的实战经验
- 扎实的Python和GPU/云基础设施技能
- 规划POC、运行负载测试、交付生产集成的经验
主要职责
- 规划POC并运行负载测试
- 微调模型并直接在客户基础设施中交付生产集成
- 在客户环境中进行现场键盘操作
所需技术技能
Python GPU/云基础设施 LLM推理与训练
福利与津贴
- 具有竞争力的薪资（底薪$176K-$224K，OTE $220K-$280K）
- 完全远程工作安排
- 签证担保（H-1B转移和TN担保，O-1逐案评估）
加分项
- DPO/RFT微调经验
- 来自前端部署或专业服务公司的背景
- 产品直觉，能将现场经验反馈到路线图中
职位描述
AI现场工程师
Stealth GenAI基础设施平台
远程（美国） | $176K - $224K（OTE: $220K - $280K）
我正在为一家快速成长的、AI原生基础设施公司招聘一名AI现场工程师。该公司正在构建基于开放模型的GenAI最快推理平台，已为Uber、DoorDash、Notion和Cursor等公司的生产负载提供支持，速度是闭模型替代方案的15倍，并发能力是其4倍。
你需要解决的问题：企业只在沙箱中探索开放模型，而未将其投入生产。你就是填补这一差距的人——在客户环境中现场键盘操作，从首次发现通话到实时部署。
这个职位不是咨询性质的。你将规划POC、运行负载测试、微调模型（SFT/DPO/RFT），并直接在客户基础设施中交付生产集成——而不是交出一份PPT然后走人。
如果你具备以下条件，可能适合这个职位：
- 3年以上面向客户的AI/ML现场工程经验（FDE、应用AI工程师、解决方案架构师、AI基础设施/ML工程师并具备售前经验）
- 深入的LLM推理和/或训练实战经验——熟悉vLLM、SGLang或TensorRT-LLM，以及微调工作流（至少SFT）
- 扎实的Python，以及GPU/云基础设施经验（AWS、Azure或GCP），熟悉Kubernetes
- 在客户环境中交付生产代码的记录——不仅仅是咨询工作
- 高管沟通能力——你可以在下午与ML工程师进行技术深度讨论，并向VP汇报架构权衡
加分项：
- DPO/RFT微调经验
- 来自前端部署或专业服务公司的背景（Palantir FDE、BCG X、McKinsey QuantumBlack）
- 产品直觉——你已将现场经验反馈到路线图中，而不仅仅是提交工单
这里不会遇到的：
如果你的经验仅限于闭模型/API包装器，或者从未在他人生产系统中交付过，那么这个职位不适合你——团队对此严格筛选。
- 薪资待遇：底薪$176K–$224K / OTE $220K–$280K（80/20比例），10年以上经验可超出范围
- 有竞争力的股权
- 完全远程（美国），定期前往企业客户现场出差；靠近枢纽城市的可选择混合办公
- 签证担保：H-1B转移和TN担保，O-1逐案评估
保存 已标记 申请 举报
职位概览
发布日期 2026年7月8日
雇佣类型 全职
经验级别 中高级
地点 美国
类别 DevOps
公司 Stealth
提及技能
python ai gcp kubernetes aws cloud
行业
软件开发与IT服务及IT咨询
标签
相关主题
专家点评
本文由编辑团队收录整理，内容来源于公开信息，仅供参考。