Spellbook 远程前置部署工程师
内容摘要
Spellbook是一家专注于法律合同审查的AI Copilot公司,其产品直接集成Microsoft Word,帮助法律团队起草、审查和谈判合同,速度提升高达10倍,已被超过4000家律所、企业内部法务和独立律师使用。公司获得Khosla Ventures、Thomson Reuters Ventures、Inovia Capital、The LegalTech Fund、Bling Capital和Moxxie Ventures等机构投资,近期完成由Khosla Ventures的Keith Rabois领投的5000万美元B轮融资,总融资额超过8000万美元。Spellbook正在招聘一名远程Forward Deployed Engineer(前线部署工程师),Base加拿大,负责与大型律所和企业法务团队合作,将AI系统集成到文档管理系统(如iManage、NetDocuments)、身份系统和企业基础设施中。该岗位横跨工程、产品和客户成功,需要拥有3到7年后端或全栈工程经验,熟悉Node.js、TypeScript、Express、tRPC、MongoDB、Docker、AWS、CDK以及OpenAI和Anthropic等大语言模型,具备RAG、提示工程和评估能力。岗位职责包括端到端部署、构建审批与路由等AI原生工作流、定制模型推理和上下文、推动客户采用,并将可复用模式反馈至平台路线图。Spellbook提供远程工作、健康福利、股权等,并在招聘中负责任地使用AI辅助筛选,最终决策由人类做出。该岗位展示了FDE在垂直领域SaaS中的典型角色:结合深度客户合作、系统集成与AI定制化落地。
核心要点
- 4000家Spellbook是AI合同审查助手,集成Microsoft Word,服务超律所,使合同工作提效10倍。
- 5000万公司完成美元B轮融资,由Khosla Ventures的Keith Rabois领投,总融资额超8000万美元。
- 该Forward Deployed Engineer岗位远程面向加拿大,负责将Spellbook部署到大型律所和企业法务环境。
- 岗位需将AI系统与iManage、NetDocuments等文档管理系统及身份系统集成,构建审批、权限、路由等AI原生工作流。
- 技术栈包括Node.js、TypeScript、Express、tRPC、MongoDB、Docker、AWS CDK及OpenAI、Anthropic等LLM。
- 7年应聘者需3-软件工程经验,具备后端或全栈能力,熟悉云环境和LLM系统(RAG、提示、评估),并能与客户直接协作。
- Spellbook将AI用于招聘辅助(撰写JD、生成面试问题、排期等),但所有评估和录用决定由团队成员做出。
这是一份来自法律科技公司Spellbook的Forward Deployed Engineer岗位描述,但它的价值远不止一份招聘启事。它精准勾勒了AI时代FDE的真实工作剖面:不是内部工具开发,而是直接面对大型律所客户,将AI模型与iManage、NetDocuments等深度业务系统缝合,在审批路由、权限合规等复杂工作流中交付价值。对于正在搭建AI客户端成功团队的企业来说,这份JD是一份现成的角色蓝图,清晰地展示了工程、产品和客户成功如何在一个岗位上融合。同时,Spellbook超过4000家客户、8000万美元融资的背景,也让这个案例具备了行业参考权重。
Spellbook是AI合同审查助手,集成Microsoft Word,服务超4000家律所,使合同工作提效10倍。
Spellbook 远程前置部署工程师
前置部署工程师
Spellbook
远程
远程·大约 2 个月前
前置部署工程师
部门:Engineering
地点:Remote - Canada
雇佣类型:FullTime
Spellbook 是面向交易律师的最全面的 AI 助手。它直接嵌入 Microsoft Word,帮助法律团队以高达 10 倍的速度和更高的精度起草、审查和谈判合同。如今,超过 4,000 家律师事务所、内部法务团队和独立执业者依赖 Spellbook 来简化工作流并消除日常合同工作的繁琐。
我们得到了领先投资者的支持,包括 Khosla Ventures、Thomson Reuters Ventures、Inovia Capital、The LegalTech Fund、Bling Capital 和 Moxxie Ventures。公司最近在 Khosla Ventures 的 Keith Rabois 领投下完成了 5000 万美元的 B 轮融资,使其总融资额超过 8000 万美元。
*这是一个现有职位空缺
关于该职位
Spellbook 正在寻找一位前置部署工程师加入我们的团队。在这个职位上,你将直接与大型律师事务所和内部法务团队合作,将 Spellbook 集成到真实的企业环境和工作流中。你将负责部署和定制 AI 驱动的系统,使其与文档管理系统、内部工具、知识库、身份系统及其他企业基础设施无缝集成。
作为前置部署工程师,你将是我们不断壮大的工程团队中的关键成员。你将处于工程、产品和客户成功的交汇点,专注于三个关键领域:
- 主导企业部署:与客户密切合作,了解法律工作流和技术环境。在复杂的企业组织中领导 Spellbook 的端到端实施,将模糊的需求转化为可投入生产的系统。
- 构建 AI 原生工作流:设计和实现与企业管理工具和流程(包括审批、权限、路由、可审计性和审查循环)干净集成的重度工作流方案。
- 推动客户影响:直接与最终用户合作,根据反馈快速迭代,提高采用率,并识别可复用的模式,以塑造平台的未来方向。
技术栈
Node.js, TypeScript, Express, tRPC, MongoDB, Docker, AWS, CDK, LLM providers (OpenAI, Anthropic, and others)
职责
- 端到端主导企业部署:与客户合作,了解法律工作流和技术环境;在复杂组织中领导实施;将模糊需求转化为生产系统。
- 构建集成和 AI 原生工作流:将 Spellbook 与文档管理系统(如 iManage、NetDocuments)、身份系统和内部 API 集成。针对真实企业约束和工具,设计和实现重度工作流方案(审批、路由、权限、可审计性)。
- 为客户定制和扩展产品:调整模型推理、增强上下文,并根据客户需求定制产品体验,以适配不同部署环境。
- 推动采用和影响:与最终用户(律师和法律运营人员)紧密合作,基于反馈快速迭代,确保解决方案可靠、高效且被积极使用。
- 将反馈回馈到平台:识别跨部署的可复用模式,通过将定制工作转化为可扩展功能,影响核心路线图和平台能力。
资格要求
- 3-7 年构建和交付生产级软件系统的经验。
- 扎实的后端或全栈工程经验。
- 构建 API 并与外部系统集成的经验。
- 使用云环境(AWS、GCP 或 Azure)的经验。
- 接触过 LLM 系统(如 RAG、提示工程、评估)。
- 能够直接与企业客户协作。
- 强烈的责任感,能从模糊问题定义到交付解决方案。
加分项
- 企业 SaaS 部署经验。
- 熟悉法律技术或文档密集型工作流。
- 拥有安全、合规和数据管理实践(如 SOC2)的经验。
- 使用 AWS 和 CDK 设计和构建基础设施的经验。
- 在快节奏初创公司工作的经验。
为什么这个职位与众不同
- 你将处理高影响力的企业部署,而非内部工具
- 你将解决真实的集成挑战,从而塑造产品
- 你将处于 AI、系统工程和客户现实的交汇点
为什么加入 Spellbook
- 在灵活的工作环境中拥抱自主权和责任感;我们关注结果,并赋予你决定如何完成工作的权力
- 为您和您的家人提供公司支付的团体福利,并额外提供 1,000 美元用于心理健康支持
- 在假期关闭期间放松身心,并享受全年慷慨的休假政策
- 享受每月付费餐食、年度健康津贴以支持您的健康,以及随着家庭成长而提供的育儿假补贴
- 通过获得有竞争力的股票期权授予,作为早期关键员工,确保您在我们成功中的份额
Spellbook 的包容性招聘
我们致力于营造包容和支持的候选人体验。如果您在面试过程中需要任何特殊安排,请随时告知我们。Spellbook 致力于在招聘、选拔和雇佣的各个阶段提供平等对待和机会,符合雇佣法规定。我们不会基于性别、种族、宗教、国籍、族裔、残疾、性别认同/表达、性取向、退伍军人或军事身份或任何其他受保护类别进行歧视。Spellbook 自豪地成为平等机会雇主,培养包容文化,并维护一个没有歧视、骚扰和报复的工作环境。
招聘中的人工智能使用
Spellbook 负责任地使用人工智能(AI)来支持招聘流程中行政和效率相关的方面。这包括起草职位描述、生成面试问题、记录和录音,以及支持寻源和排程工作流。所有候选人评估、面试和录用决策均由 Spellbook 团队成员做出。虽然 AI 工具可能辅助筛选和评估,但它们不会取代人类在选拔决策中的判断。我们使用 AI 的目的是简化常规任务、提高一致性,并提升整体候选人体验。我们致力于在所有招聘活动中维护公平、透明和问责原则。Spellbook 定期审查其招聘实践,以减少偏见并确保符合适用法律和不断发展的最佳实践。
我们的薪酬理念
Spellbook 使用行业基准数据为所有职位设定薪酬区间。职位列出的薪资范围反映了该职位预期的总薪酬范围——包括基本工资和适用目标的佣金——可能跨越多个职业级别。最终薪酬在面试过程中根据经验、技能、范围和职位级别等因素确定。除基本工资和适用佣金外,总薪酬可能包括股权、健康福利和公司其他计划。完整细节将在面试过程中分享。
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