生产级AI

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共 3 篇文章

Maybern 高级前部署工程师

本文是一则由 JobsRadar 发布的招聘启事，介绍了 Maybern 公司招聘首席前线部署工程师的具体要求。Maybern 是一家总部位于纽约的金融科技公司，致力于为私募基金管理人构建全智能体操作系统，底层具备确定性护栏，上层由 AI 代理驱动。文章指出，目前私募基金管理着 15 万亿美元的资本，并以每年 20% 的速度增长，面临日益严格的监管和投资者对透明度的要求，急需更加现代化的解决方案。该首席 FDE 岗位是公司最高级别的客户侧技术领导角色，要求候选人具备 10 年以上客户面向前沿技术经验，精通 Python、SQL 和系统设计，且拥有将 AI 系统带上生产的实战经验。其工作内容涵盖：与私募市场最高管理层进行早期需求发现，面对 CFO 和管理合伙人将模糊的业务需求转化为结构化技术提案，从零开始撰写提案并领导全流程交付，以及架构包含智能体工作流、数据提取和自动化、决策支持系统的生产级 AI 解决方案。薪酬体系为基本工资加有意义的股权，以及阶梯式绩效奖金，顶尖表现者可获得高达 35% 的浮动奖金。申请加分项包括 Snowflake AI 数据平台实操经验、私募或资本市场经历、优化与仿真系统经验，以及将定制化客户系统转化为可复用产品原型的履历。

jobs-radar.com
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AWS 推出10亿美元部门，用于部署前向AI工程师

Amazon Web Services (AWS) 宣布投资 10 亿美元成立新部门 AWS Forward Deployed Engineering (FDE)，由前沿AI工程与服务副总裁 Francessca Vasquez 领导。该部门将派遣前线部署工程师团队直接嵌入企业客户团队，每次部署约五到六个小组，开展为期 45 天的深度合作，与客户的业务、工程和安全团队共同开发和投产生产级AI系统。FDE 模式突破传统咨询的评估建议局限，承诺将部署周期从数月压缩至数天，并以客户自给自足为目标。团队将交付包括知识图谱、文档和内部AI倡导者在内的可持久能力，并在客户 AWS 账户中安装语义层连接企业数据源生成知识图谱，同时内建硬件隔离、端到端加密等安全保障。该模式围绕共享业务成果而非计费工时构建。此前 AWS 通过其 Generative AI Innovation Center 已在 BMW、Jabil、Lyft 等客户落地专业化AI工程支持，此次 FDE 计划面向受严格监管和治理要求的行业，旨在帮助企业成为AI原生组织。同时 AWS 还将投入资源培训合作伙伴以加速 FDE 项目扩展。此前一个月，Kyndryl 与 AWS 亦刚扩展合作关系以推动企业级智能体AI采用。此举标志着云厂商正从工具平台提供者转变为深度参与客户落地过程的工程服务商，反映出企业级AI部署对专业工程能力的迫切需求。

www.verdict.co.uk
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[远程] 首席应用人工智能工程师，金融

Genesys 公司发布了远程 Principal Applied AI Engineer（金融领域）职位，要求候选人主导设计和交付 AI 及预测模型，以变革财务决策，专注于生产级 AI 系统和智能自动化。核心职责包括：构建和领导开发 agentic AI 系统以自动化财务工作流（如预测、报告、决策支持），设计多智能体系统，利用 LLM、工具使用框架与编排模式（如 RAG、链式模型、动态提示），将前沿 LLM 和 agentic AI 研究转化为可扩展的生产解决方案，建立防护机制、评估框架与负责任 AI 实践；领导时间序列预测、客户流失预测等高级预测模型开发与部署；设计可扩展 AI/ML 系统，强调软件工程最佳实践（模块化设计、API、CI/CD、测试），推动现代工具采用（容器化、云原生架构），建立 MLOps 最佳实践；确保系统满足 SOX 等合规和审计要求。任职资格要求 8 年以上数据科学、软件工程、AI 工程经验，精通 Python、ML/AI 框架、云平台（优先 AWS）、分布式系统、LLM 微调与评估、生产级 agentic AI 框架、RAG 与向量数据库，以及模型护栏与偏差缓解。该职位反映出企业对将 agentic AI 和高级预测模型融入金融运营、强调生产工程和合规性的高端人才需求。

remotexa.is-great.net
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