知识审计

从知识库到智能体：一个FDE在企业现场到底做什么

本文以一位FDE（前线部署工程师）在无锡某国有城乡建设综合服务商驻场一周的经历为案例，系统阐述了企业AI知识库与智能体落地的全流程实践。该企业业务覆盖市政环境、水务治理、城市更新等领域，具有典型的高知识密度特征。文章揭示了企业AI项目的真实起点并非演示工具，而是通过知识审计摸清知识家底。FDE在驻场期间执行了六个关键步骤：一是盘查知识位置，梳理资料在系统、网盘和个人电脑中的分布与版本管理状态；二是根据业务价值、使用频率和资料成熟度筛选首批知识域，果断排除难以复用的工程进度计划类材料和有风险的复盘报告；三是深度访谈一线员工，发现资料可追溯性与竣工状态不符等问题，强调需界定资料可用边界；四是将专家的判断逻辑（如设计输入、专业间串行提资）结构化翻译为知识库的标签与检索维度；五是同步收集测试题，构建检索、引用、复核、优化的闭环；六是预先与客户明确信息查询与业务生成、权限、场景优先级等边界，强调专业主体责任归位。文章总结了企业知识库建设的六步方法论：盘点位置、筛选首批、访谈用户、拆解专家经验、建立测试题库、设计运营机制，为FDE在企业AI咨询中的现场角色提供了具象的操作框架。