前向部署工程师(中/高级)
Key takeaway: Hippocratic AI 正在招聘中级/高级前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),负责在医疗系统中进行生产级 AI 部署。该职位要求候选人具备 3 年以上软件工程经验,熟练掌握 Python,拥有过硬的 LLM 框架使用经验(如 LangChain 和 LangSmith)。核心技术职责包括:设计和实施基于客户临床数据的检索增强生成(RAG)管道,在 Epic、Cerner、Athena 等电子健康记录系统中构建工具调用和 MCP(Model Context Protocol)集成架构。入职 90 天内需端到端完成首次 AI 部署并建立无异常的监控体系,12 个月内需交付多个 AI 智能体,并在实际临床工作流程中验证技术对患者疗效的提升。该远程岗位需约 25% 的时间前往美国各地客户现场出差,并需每季度前往 Menlo Park 总部。Hippocratic AI 是一家专注于医疗领域的 AI 公司,由 CEO Munjal Shah 联合创立,已从 a16z 等机构融资 4.04 亿美元(包括 1.26 亿美元的 C 轮融资,估值 35 亿美元),致力于构建全球首个以安全为核心的医疗大语言模型。
- 入职 90 天内必须完成首次端到端 AI 部署,建立能提前发现异常的监控体系。
- 12 个月内需交付多个 AI 智能体,并积累验证 AI 改善临床结果的可衡量证据。
- 核心技术栈包括使用 Python、LangChain、LangSmith 构建 RAG 管道和 MCP 工具调用架构。
- 目标系统集成为 Epic、Cerner、Athena 等电子健康记录系统及数据仓库。
- Hippocratic AI 已累计融资 4.04 亿美元,C 轮估值 35 亿美元,专注于医疗安全 LLM。
这不仅仅是一篇招聘启事,更是一份揭示“前线部署工程师”这一新兴 AI 岗位核心竞争力的实战蓝图。Hippocratic AI 作为获得 4 亿美元融资的医疗 AI 独角兽,对 FDE 提出了极高的复合型要求:不仅要懂 RAG、MCP 协议和 LangChain 开发,更要在 90 天内完成从 EHR 系统集成到生产上线的全流程闭环。对于追求技术落地、厌倦纯学术研究的工程师而言,这是一份极具挑战且能直接通过 AI 改变数万患者治疗体验的机遇。推荐所有关注 AI 应用层岗位变迁的技术管理者与工程师细读,以此校准自身在 LLM 运维、监控及客户部署方面的技能栈。
入职 90 天内必须完成首次端到端 AI 部署,建立能提前发现异常的监控体系。
—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick前向部署工程师(中/高级)
Hippocratic AI• 美国• 全职
发布于3天前• 航空航天工程
职位描述
关于此职位
职位使命
作为HAI的前向部署工程师,你将直接掌控那些从根本上改变医疗系统运作方式的AI部署。你将与客户紧密合作,构建、启动并运行生产环境中的对话式AI代理——设计能够处理真实临床工作流程并影响数千次患者互动的架构。这个职位之所以存在,是因为医疗机构已准备好大规模部署突破性的AI,他们需要一位世界级的AI工程师,能在现场构建可靠且创新的系统。
你将完成的任务
在90天内实现首个重大成果:你将完成首个AI部署的端到端掌控:设计并实施基于客户数据的RAG管道,构建工具调用和MCP集成,将我们的代理连接到客户系统(EHR、数据仓库、运营工具),实现零意外的生产上线,并建立能在客户之前捕获异常的监控系统。
在12个月内带来持久影响:你将为你所负责的医疗系统部署多个代理,构建可加速未来部署的可复用AI模式和框架,成为客户在解决最棘手AI问题时所信赖的技术合作伙伴,并生成可量化的证据,证明我们的代理能提高运营可靠性和临床结果——在生产医疗环境中验证我们的技术。
团队
你将与部署策略师、工程师和临床专家合作——与客户紧密配合,同时与我们核心AI团队保持直接联系。你将拥有高度的技术自主权和现场独立性,并能直接接触我们的产品、机器学习研究和工程领导层。这是一种交付真实系统、对结果负责并在问题演变成危机前解决它们的文化。
你的工作职责
设计和实施RAG管道,将对话式AI响应与客户的临床数据相结合,确保准确性、安全性和与医疗工作流程的相关性,同时管理检索延迟和数据治理。
构建工具调用和模型上下文协议(MCP)架构,使AI代理能安全地与客户系统交互——包括EHR(Epic、Cerner、Athena)、数据仓库和运营工具——优雅地处理错误并强制执行安全约束。
使用LangChain、LangSmith和现代AI框架开发生产级Python代码,实现高级LLM技术(RAG、提示工程、LLM作为评判者、链式思考推理),解决新颖的医疗AI问题。
执行端到端部署,包括基础设施设置、集成测试、生产监控配置、切换计划和上线执行——确保部署按时完成且无意外。
通过监控已部署的代理、快速响应事件、与客户合作排查问题以及实施修复措施,来监控并运营生产系统。
作为技术专家与客户合作,解释AI系统架构,帮助团队理解能力与局限性,并通过主动沟通和问题解决建立对解决方案的信心。
地点要求
这是一个远程职位,但需要频繁的现场办公。你必须有大约25%的时间在美国境内客户现场出差,以部署和支持医疗环境中的AI系统。此外,你每年需四次前往我们在Menlo Park的总部,进行战略规划、团队协调和技术协作。
基本资格
计算机科学、软件工程或相关技术领域的学士学位。
3年以上专业软件工程经验,具备扎实的Python基础和生产级软件开发经验。
有LLM框架(LangChain、LangSmith或类似工具)的实际使用经验,并深入理解现代LLM开发模式与最佳实践。
对LLM技术有深入专长,包括检索增强生成(RAG)、提示工程、工具调用、LLM作为评判者及相关高级模式。
有构建API、数据库或企业系统集成的实际经验;熟悉异步模式、错误处理和可靠性工程。
优先资格
有模型上下文协议(MCP)或类似框架用于工具集成和多系统编排的经验。
有医疗IT经验,包括EHR集成(Epic、Cerner、Athena)、FHIR、HL7或医疗数据标准。
有生产级DevOps或基础设施经验,包括设置监控、告警、日志记录和事件响应系统。
有在生产环境中部署AI系统或使用LLM的经验,能管理延迟、可靠性和运营复杂性。
在关键任务或安全关键系统中有经验,其中可靠性和错误处理是绝对必要的。
有初创或高增长科技公司背景,特别是在技术领导或自主管控角色方面。
我们的全面薪酬方案旨在奖励你的专业能力,包括有竞争力的基本工资和珍贵的股票期权。个人薪酬将根据你的专业经验、核心能力和地理位置等因素综合确定。
为什么加入Hippocratic AI
用AI重塑医疗,以安全为先。我们正在构建全球首个专注于医疗、注重安全的LLM——一个旨在全球范围内改变患者结果的突破性平台。这是一个创造全新品类的机会。
与塑造未来的人共事。Hippocratic AI由CEO Munjal Shah及一群来自El Camino Health、Johns Hopkins、华盛顿大学圣路易斯分校、Stanford、Google、Meta、Microsoft和NVIDIA的医生、医院领导者、AI先驱和研究人员共同创立。
获得全球领先医疗和AI投资者的支持。我们最近由Avenir Growth领投,以35亿美元估值筹集了1.26亿美元的C轮融资,总融资额达到4.04亿美元,参与方包括CapitalG、General Catalyst、a16z、Kleiner Perkins、Premji Invest、UHS、辛辛那提儿童医院、WellSpan Health、John Doerr、Rick Klausner等。
与医疗和AI领域最优秀的人一起构建。加入那些毕生致力于改善护理、推动科学进步并构建改变世界技术的专家团队——确保我们的平台强大、可信且真正具有变革性。
平等机会
Hippocratic AI是一家平等机会雇主。我们不以种族、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾、性取向、性别认同或表达、遗传信息、军人或退伍军人身份或任何其他适用法律保护的特征为由进行歧视。我们致力于打造一支反映我们所服务患者群体的团队。我们积极鼓励来自不同背景的候选人申请。如果你在招聘过程中需要住宿,请通过people@hippocraticai.com联系我们。
请注意防范冒充Hippocratic AI的招聘诈骗。所有招聘沟通将来自@hippocraticai.com电子邮件地址。我们绝不会在招聘过程中要求付款或敏感个人信息。
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