LangChain

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前向部署工程师(中/高级)

Hippocratic AI 正在招聘中级/高级前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),负责在医疗系统中进行生产级 AI 部署。该职位要求候选人具备 3 年以上软件工程经验,熟练掌握 Python,拥有过硬的 LLM 框架使用经验(如 LangChain 和 LangSmith)。核心技术职责包括:设计和实施基于客户临床数据的检索增强生成(RAG)管道,在 Epic、Cerner、Athena 等电子健康记录系统中构建工具调用和 MCP(Model Context Protocol)集成架构。入职 90 天内需端到端完成首次 AI 部署并建立无异常的监控体系,12 个月内需交付多个 AI 智能体,并在实际临床工作流程中验证技术对患者疗效的提升。该远程岗位需约 25% 的时间前往美国各地客户现场出差,并需每季度前往 Menlo Park 总部。Hippocratic AI 是一家专注于医疗领域的 AI 公司,由 CEO Munjal Shah 联合创立,已从 a16z 等机构融资 4.04 亿美元(包括 1.26 亿美元的 C 轮融资,估值 35 亿美元),致力于构建全球首个以安全为核心的医疗大语言模型。

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前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE | Prairie

本文是 ServiceNow 于 2026 年 8 月 17 日发布的“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”招聘信息。该职位隶属于 ServiceNow 的应用 AI 前线部署工程团队,旨在与战略客户深度合作,识别高价值 AI 机会并加速业务成果。作为 FDSA,核心职责包括领导战略发现、使用 LLM 和 RAG 管道设计 AI 原生系统架构、与工程师协作在 8 到 12 周内交付经验证的解决方案,并将成功模式转化为可重复使用的框架和组件,以推动 Now AI 平台的演进。职位要求候选人具备 15 年以上整体经验,其中 5 到 7 年专注于企业 AI/ML 架构、现场工程或解决方案咨询,必须精通 Python 和 SQL,并掌握 LangChain、Semantic Kernel 等 GenAI 工具框架,同时熟悉 AWS、Azure 或 GCP 等云基础设施及 Terraform 等基础设施即代码工具。该角色需要频繁出差,深入客户现场工作。这则招聘不仅定义了企业级应用 AI 前线部署架构师的职责和能力模型,也揭示了 ServiceNow 如何将通过客户共创验证的解决方案转化为平台级产品能力的方法论。

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外勤部署工程师

Hippocratic AI 正在招聘一名远程 Forward Deployed Engineer(FDE),该岗位是 AI 部署的技术负责人,将作为核心贡献者参与其面向医疗领域的 agentic AI 平台建设。该角色要求与部署策略师及客户紧密合作,构建直接影响医疗运营的真实生产系统,并对端到端系统可靠性负责。核心技术栈包括 Python、LangChain、LangSmith 等框架,以及 RAG、LLM-as-judge、工具调用和模型上下文协议(MCP)等先进 LLM 技术。FDE 的主要职责涵盖 AI 创新与问题解决、RAG 管道实现、工具与 MCP 架构搭建、使用现代 AI 框架进行 Python 开发、基础设施与部署管理,以及生产监控与支持。候选人需具备 3-5 年软件工程经验、扎实的 Python 基础,并深入理解现代 LLM 开发模式。Hippocratic AI 是一家专注于医疗领域安全大语言模型的公司,由 CEO Munjal Shah 联合来自 El Camino Health、Johns Hopkins、Stanford、Microsoft、Google 和 NVIDIA 的医生及 AI 研究员共同创立,已获得总计 4.04 亿美元融资,投资方包括 CapitalG、Andreessen Horowitz(a16z)、General Catalyst 和 Kleiner Perkins 等顶级机构。公司强调这是一次定义 LLM 代理如何与医疗系统交互的类别创造机会。

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AI前沿部署工程师手册

本文介绍了一场名为“The AI Forward-Deployed Engineer Playbook”的免费线上研讨会,旨在系统讲解AI前线部署工程师(FDE)的角色定义、工作方式与核心价值。研讨会由拥有机器学习博士学位的AI顾问、Google AI Accelerator导师Aki Wijesundara与连续创业者、TAI Labs CEO、Snapdrum联合创始人、Krybe联合创始人兼CEO Manu Jayawardana共同主持。内容聚焦如何弥合“干净的AI演示”与“客户真实混乱系统”之间的鸿沟,强调在数据脏乱、访问受限、需求多变的现实环境中交付可生存的AI系统。讲师将分享如何嵌入客户现场、在非沙箱环境中直接交付AI、建立客户信任等实战习惯。Aki Wijesundara拥有深厚的学术背景与5,000余名学生教学经验,擅长LangChain、RAG流水线、可观测性与大规模部署;Manu Jayawardana则在AI战略、产品开发与语音AI创业方面经验丰富。研讨会时长30分钟,通过Zoom举行,面向希望将AI从实验推向生产规模化的工程师、创始人及产品负责人,提供可操作的工程实践指南。

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前部署工程师

本文是 IFS 公司发布于 2026 年 8 月 2 日的 Forward Deployed Engineer(前线部署工程师)招聘信息。该职位隶属于 Taskfusion 项目,专门面向 IFS 收购的企业,通过设计、配置、测试和上线智能 AI 代理,为复杂业务工作流交付生产就绪的定制化 AI 解决方案。FDE 需要直接与客户合作,从需求发现、原型设计到部署调优全程负责,核心目标是快速降低运营成本、提升效率并减少错误。技术要求包括 2–5 年软件工程或 ML 部署经验,精通 Python,并熟练使用 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等 AI/ML 框架,以及 Pinecone、Weaviate 等向量数据库。同时要求具备 LLM 应用、RAG 系统和对话式 AI 的构建经验,并能通过 API 集成 Salesforce、ServiceNow、SAP、Oracle 等企业级系统。理想候选人还需拥有 SaaS、客服运营或制造系统背景,以及多智能体编排经验。IFS 强调混合办公、多元包容文化,并表明自身是一家年收入十亿美元、7000 多名员工的全球企业软件公司,AI 技术是其核心支柱。该招聘清晰定义了前线部署工程师作为连接产品与客户需求的工程枢纽角色,体现了大型企业软件公司对 AI 最后一公里落地的系统化投入。

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前部署AI架构师 IRC296102

2026年8月6日,GlobalLogic发布了一则前线部署AI架构师(Forward Deployed AI Architect)招聘信息,工作地点位于美国亚特兰大、奥斯汀、纽约、西雅图等10个城市,支持远程办公,年薪范围为16万至22万美元。该职位要求15年以上软件工程、架构或解决方案经验,兼具产品端交付与客户面对面技术顾问能力。核心职责是通过GlobalLogic的VelocityAI SDLC平台,整合Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、MCP、RAG及向量数据库等工具,帮助客户从传统的工单与冲刺驱动交付,转向意图驱动的自动规划、编码、测试、文档与验证流水线,进而缩短交付周期、加速代码生成与评审等环节。任职者需具备AI治理、人机协同控制、可观测性与安全等生产就绪能力。GlobalLogic作为日立集团旗下公司,自2000年起专注数字工程,此招聘反映了企业对融合深度技术、客户洞察与AI加速实践的前线部署专家的强烈需求,也指示了AI原生软件工程落地的关键技能与市场薪酬水平。

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驻场AI工程师 - APAC IRC300057

本文是一则发布于2026年8月5日的招聘启事,由数字工程服务公司GlobalLogic(Hitachi子公司)发布,为其亚太区团队招募一名 Forward-Deployed AI Engineer(前线部署AI工程师),工作地点位于印度Noida,支持混合办公。该职位旨在服务全球头部企业客户,通过嵌入客户工程团队,推动其软件交付生命周期从传统Scrum向意图驱动的AI自主交付模式转型。候选人需具备12年以上软件工程与架构经验,并深度掌握现代AI技术栈,包括Claude Code、Cursor、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、Model Context Protocol及RAG架构与向量数据库。核心职责包括:识别客户SDLC瓶颈并设计AI概念验证,定义和量化AI对工程效率的加速指标(如缩短周期时间、提升代码审核速度),并向CTO等高层汇报。该职位要求候选人兼具企业级架构视野与前沿AI工程的动手能力,是连接AI技术与商业价值的战略角色。公司提供包括医疗、保险、培训在内的多项福利,服务行业覆盖高科技、通信、医疗、零售等。

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前沿部署工程师(AI)- 广告(墨西哥)

FlexNova 发布了为广告行业(墨西哥)招聘 Forward Deployed Engineer (AI) 的职位信息,该职位将派驻客户侧,负责核心 AI 系统的大规模部署与成功落地。FDE 是连接底层 AI 基础设施与大型客户定制化需求的关键桥梁,需兼具软件工程、架构设计及现场实施能力。职责包括与团队共同部署并适配 AI 解决方案,确保 API 融入客户工作流;制定符合安全、数据隐私(如个人身份信息脱敏)与大语言模型成本控制的部署标准;识别重复客户需求并开发内部库、SDK 或自动化工具;与产品经理合作进行技术深度分析以挖掘常规指标可能遗漏的痛点。任职要求具备 Python、Node.js 及现代 AI 编排框架(如 LangChain、Semantic Kernel、AutoGPT)的实战经验,深刻理解向量数据库、嵌入模型以及提示工程(少样本、思维链等),能驾驭复杂的企业级身份认证(OAuth、SAML)并打通异构数据孤岛(SQL、NoSQL、ERP),还需构建评估框架以衡量 LLM 性能、幻觉率和延迟。该职位由总部位于纽约的 Truelogic 公司发布,提供 100% 远程工作、以美元计价的竞争力薪酬及带薪休假,面向拉丁美洲高端技术人才。

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AI工程师 - Col

这是一则由Hirequorum为Simetrik公司发布的AI工程师招聘启事,发布日期为2026年6月27日。该岗位核心职责是加入Simetrik的AI Agent团队,设计、构建并部署面向客户和内部运营的生产级AI Agent,实现从概念到产品交付的全流程覆盖。职位要求候选人担任产品与客户交付的桥梁,直接与客户协作以理解业务需求并转化为技术方案,同时需在系统设计、安全性和代码质量上做出关键决策。 应聘者需拥有计算机科学、工程等相关学位,并具备3年以上软件工程、数据科学或机器学习经验,尤其看重全栈工程背景和工程与AI/数据结合的混合型能力。必备技能包括FastAPI或Flask等API开发经验,对OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere等大型语言模型(LLM)的实践经验,以及LangChain、LlamaIndex、CrewAI等LLM框架的应用能力。还需掌握RAG、工具使用和行为定制等AI Agent构建技术,熟悉MLflow、Weights & Biases等实验跟踪平台,以及Docker容器化应用和CI/CD流水线。优先考虑具备Pinecone等向量数据库、AWS等云服务、DVC数据版本管理及负责任AI原则知识的候选人。 该职位为100%远程工作,公司提供有竞争力的薪酬、学习津贴和医疗福利。本文揭示了AI工程化时代,企业对于能将大型语言模型实际落地为业务解决方案的复合型人才的迫切需求,并详细界定了这一角色的技能栈。

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