前向部署工程师 (FDE)，医疗行业 - 纽约市
Key takeaway: OpenAI 发布了一则位于纽约的前线部署工程师 (Forward Deployed Engineer, FDE) 招聘信息，专注于医疗健康行业。该岗位年薪范围为 198,000 至 294,000 美元，要求拥有 6 年以上软件工程、机器学习/人工智能工程或技术咨询经验。FDE 将负责在支付方、医疗服务提供方、卫生系统和医疗科技公司等医疗组织中端到端地部署 OpenAI 的生产级 AI 系统。核心工作包括技术调研、架构设计、实施、评估、生产环境上线及交接，需将复杂的临床、运营和会员服务等工作流转化为技术需求。候选人需具备医疗行业经验，熟悉 Epic、HL7、FHIR 等电子健康记录 (EHR) 系统和互操作性标准，并能在遵循 HIPAA 隐私安全规范和保护受保护健康信息 (PHI) 的前提下构建 AI 应用。该角色采用混合办公模式，需出差高达 50%。该职位表明 OpenAI 正将其前沿 AI 模型深度集成到受严格监管的医疗核心业务场景中。
- 岗位的核心职责是端到端的技术交付，涵盖客户发现、架构设计、编码实施、评估、生产部署和交接全过程。
- 要求候选人具备 6 年以上软件工程或 AI/ML 工程经验，并极度强调亲自动手的技术能力与处理模糊问题的决策力。
- 明确要求具备医疗健康行业背景，包括熟悉医疗服务提供方工作流、电子健康记录（EHR）系统（如 Epic、Cerner）及 HL7、FHIR 互操作性标准。
- 系统构建必须包含符合 HIPAA 法规的受保护健康信息（PHI）处理机制、隐私、安全及治理等合规性设计。
- 工作地点在纽约，实行每周 3 天的线下混合办公模式，并提供异地安置协助，要求出差率高达 50%。
- 年薪范围在 19.8 万至 29.4 万美元之间，属于资深技术岗位的高薪水平。
这是一则极为典型的重量级 FDE 招聘实战案例。当大模型厂商从通用领域深入重度监管行业时，FDE 的角色已不再是简单的售前顾问或售后支持，而是打通“模型潜力”与“临床落地”的关键桥梁。OpenAI 为医疗健康 FDE 开出的最高近 30 万美元年薪，并明确要求 Epic、FHIR、HIPAA 等深度合规与互操作经验，这释放出一个强烈信号：AI 领域的顶尖人才战已烧至垂直部署工程。对于关注 FDE 职业路径的读者，这则 JD 不仅是求职标的，更是一份含金量极高的“能力要求清单”。
岗位的核心职责是端到端的技术交付，涵盖客户发现、架构设计、编码实施、评估、生产部署和交接全过程。
—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick前向部署工程师 (FDE)，医疗行业 - 纽约市
纽约市，纽约州
年薪 $198,000–$294,000
职位描述
关于团队
OpenAI 的前向部署工程团队与医疗保健组织合作，在生产环境中跨临床、运营和面向会员的工作流部署 AI 系统。我们工作在客户部署与核心平台开发的边界，利用客户参与来定义复杂、受监管的医疗环境中的可重复架构、评估、集成和运营标准。
关于角色
我们正在招聘一名前向部署工程师 (FDE)，负责在医疗保健组织（包括支付方、提供方、医疗系统和医疗技术公司）内端到端地部署我们的模型。您将领导技术发现、架构、实施、评估、生产化和交接，将复杂的客户工作流、数据、基础设施和监管约束转化为生产级 AI 系统。
您将通过生产采纳、可衡量的工作流影响以及评估循环来衡量成功，这些评估循环将建立客户特定的基准、验收标准和发布就绪状态。您将与客户技术和运营团队直接合作，同时与内部的业务、研究、产品、工程和安全合作伙伴协作，以交付解决方案并将部署经验转化为产品改进。此角色负责技术解决方案；不需要负责商业或高管关系。
此职位工作地点在纽约市。我们采用混合工作模式，每周需在办公室工作 3 天。我们提供搬迁协助。需出差，最高可达 50%。
在此角色中，您将
- 端到端地负责技术解决方案，从客户发现和工作流范围界定，到架构、动手实施、评估、生产部署、采纳和交接。
- 与客户工程师、运营人员和领域专家可信地合作，以框架化模糊问题、定义范围，并将支付方、提供方或医疗系统的工作流转化为技术要求和可衡量的成果。
- 设计和实施生产级 AI 应用和代理系统，这些系统需与客户基础设施、企业 API、数据平台、电子健康记录、理赔系统和运营工具集成。
- 针对受保护的健康信息 (PHI)、HIPAA、隐私、安全、授权、治理、可审计性以及其他受监管交付要求，构建适当的安全防护。
- 定义并实施评估、验证证据、人工审核工作流、升级路径和发布标准，以衡量模型和系统质量是否符合客户特定的验收阈值。
- 利用评估结果、错误分析、可观测性和客户反馈来改进系统可靠性、性能、模型选择、工作流影响和生产就绪度。
- 将部署学习成果提炼为参考架构、互操作性和集成模式、评估框架、安全控制以及适用于医疗保健和其他受监管企业环境的可复用技术原语。
如果您具备以下条件，可能会在此角色中表现出色
- 拥有 6 年以上软件工程、ML/AI 工程、解决方案工程、技术咨询或同等经验，并具备技术深度
- 曾担任高级工程师、技术负责人或部署负责人，在模糊环境中被信任做出技术决策。
- 深度实战经验，曾亲自负责复杂客户面对或企业系统的技术发现、架构、实施、评估、生产化和交接。
- 具备医疗保健经验，包括支付方工作流、提供方运营、EHR 系统或互操作性标准，如 Epic、HL7 和 FHIR。
- 接触过提供方或医疗系统的工作流，如临床运营、收入周期管理、患者接入或联络中心；或接触过 EHR 和互操作性技术，如 Epic、Oracle Health/Cerner、MEDITECH、HL7、FHIR 或健康信息交换平台。
- 曾以前向部署或客户工程师的身份、以支付方、提供方或医疗系统内部工程师的身份、以 EHR、互操作性、收入周期、支付方技术或医疗基础设施公司的构建者身份、以实战型技术顾问或集成商的身份、以受监管企业的解决方案架构师的身份，或以技术创始人或早期工程领导者的身份，交付过复杂系统。
- 对 AI 评估、隐私、安全、治理和可靠性有良好的判断力。不需要具备前 FDE 头衔、临床资质或所有医疗领域的经验。
关于 OpenAI
OpenAI 是一家 AI 研究与部署公司，致力于确保通用人工智能惠及全人类。我们不断突破 AI 系统能力的边界，并力求通过我们的产品安全地将其部署到世界。AI 是一个极其强大的工具，必须以安全与人类需求为核心来创造。为了实现我们的使命，我们必须包容并珍视构成整个人类光谱的多种视角、声音和经历。
我们是一家平等机会雇主，不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他适用法律保护的特征而歧视。
如需更多信息，请参阅 OpenAI 的《平权行动与平等就业机会政策声明》。
申请人的背景调查将根据适用法律进行，具有逮捕或定罪记录的合格申请人将根据这些法律（包括针对美国候选人的《旧金山公平机会条例》、《洛杉矶县雇主公平机会条例》和《加州公平机会法案》）获得就业考虑。对于洛杉矶县非建制地区的工人：我们合理认为，犯罪历史可能与以下工作职责有直接、不利和负面的关系，可能导致有条件录用通知被撤回：保护委托给您的计算机硬件免受盗窃、丢失或损坏；在雇佣关系终止或任务结束时归还您所拥有的所有计算机硬件（包括其中包含的数据）；以及维护专有、机密和非公开信息的保密性。此外，工作职责需要访问安全且受保护的信息技术系统以及相关的数据安全义务。
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