[远程] AI架构师,首席前线AI工程师 - 医疗保健
Key takeaway: Brillio公司于2026年8月13日发布了一份远程AI架构师/首席前线AI工程师的招聘信息,工作地点面向美国候选人。该职位要求候选人拥有10年以上的软件工程、AI工程或企业架构经验,核心职责是作为前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),与大型医疗支付方合作,设计并扩展AI驱动的转型计划。工作内容涉及将复杂的医疗业务挑战转化为可扩展的AI架构,利用生成式AI、大语言模型(LLMs)、AI智能体(AI agents)、检索增强生成(RAG)和智能自动化技术,设计包括多智能体架构、工作流编排和企业级AI集成在内的解决方案。候选人需深度参与从原型设计到生产部署的全生命周期,并设计用于改进医疗理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等核心医疗运营环节的AI工作流。职位要求的技能栈覆盖了现代AI框架(LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen)、云平台(AWS, Azure, GCP)、企业LLM平台(Claude、OpenAI、Gemini)和医疗数据标准(HL7、FHIR、ICD-10)。Brillio公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,拥有5001-10000名员工,在2026年为员工提供了88次H1B工作签证担保。
- 该职位面向美国远程候选人,核心职能是作为前线AI工程师与大型医疗支付方合作推动AI转型。
- 要求候选人具备10年以上软件工程或AI工程经验,并深度掌握生成式AI、LLMs、AI智能体及RAG架构的实战开发。
- 主要工作内容涵盖设计企业级AI解决方案模式,包括多智能体架构、工作流编排、知识检索系统及企业AI集成。
- 需要利用AI技术优化医疗运营中的理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等关键业务流程。
- Brillio公司明确要求候选人有AI治理、安全合规和负责任AI的实践经验,并熟悉HIPAA等医疗数据隐私法规。
Brillio发布的这份首席前线AI工程师招聘信息,是AI行业职能从实验室走向产业一线的一个缩影。它不再死板地要求候选人死守后端做研究,而是强调'Forward Deployed'(前线部署)的真正内涵——深入医疗支付方业务现场,将复杂的理赔、事先授权和护理管理流程转化为大模型和AI智能体能落地的生产级架构。对于希望在垂直行业深耕的工程领导者,这则招聘不仅是一份工作要求,更是一份如何用现代AI体系重塑传统业务的行动指南。
该职位面向美国远程候选人,核心职能是作为前线AI工程师与大型医疗支付方合作推动AI转型。
—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick[远程] AI架构师,首席前线AI工程师 - 医疗保健
发布于 2026年8月13日
注意:该职位为远程职位,面向美国候选人。Brillio是增长最快的数字技术服务提供商之一,也是许多财富1000强公司的首选合作伙伴。他们正在寻找一位AI架构师,与大型医疗保健支付方合作,设计和扩展AI驱动的转型计划,专注于企业AI战略和解决方案。
职责
- 直接与医疗保健高管、业务利益相关者、临床领导者和技术团队合作,识别AI转型机会并定义AI驱动的解决方案
- 将复杂的医疗保健业务挑战转化为可扩展的AI架构、技术策略和实施路线图
- 利用生成式AI、大型语言模型(LLMs)、AI代理、检索增强生成(RAG)和智能自动化,设计和构建企业AI解决方案
- 定义AI解决方案模式,包括多代理架构、工作流编排、知识检索系统和企业AI集成
- 从发现和架构到原型设计、生产部署和优化,领导AI解决方案开发
- 设计AI驱动的工作流,以转变医疗保健运营,包括索赔处理、预先授权、护理管理、提供者运营、会员服务和支付完整性
- 使用现代AI框架、云平台、API和企业数据生态系统,构建并指导AI应用的实施
- 与工程、数据科学、产品、安全和治理团队合作,确保可扩展、安全和负责任的AI采用
- 建立AI架构标准、最佳实践、可重用框架和加速器,用于企业AI交付
- 支持AI治理实践,包括模型监控、可解释性、安全性、合规性和负责任的AI实施
- 主持与客户利益相关者的技术研讨会、架构评审、高管演示和解决方案展示
- 指导工程团队,并使业务团队能够采用AI工具、工作流和AI原生运营模式
技能
- 10年以上软件工程、AI工程、机器学习、企业架构或数字化转型经验
- 在企业环境中设计和实施生成式AI和AI/ML解决方案的实践经验
- 对大型语言模型(LLMs)、AI代理、提示工程、RAG架构和AI应用模式有深刻理解
- 从概念到部署,架构和交付生产级AI解决方案的经验
- 扎实的软件工程背景,精通Python、API、微服务和基于云的应用程序开发
- 设计AI工作流、编排模式、工具集成和企业AI架构的经验
- 使用云AI平台(如AWS、Microsoft Azure或Google Cloud Platform)的经验
- 能够将业务需求转化为技术架构,并向技术和高管受众传达解决方案
- 在咨询或企业环境中直接与业务利益相关者、客户或跨职能团队合作的经验
- 具备AI治理、安全、监控、评估框架和负责任AI实践的经验
- 医疗保健行业经验,了解支付方/提供者工作流、医疗运营和监管环境
- 了解医疗保健合规性考虑,包括HIPAA和医疗数据隐私
- 担任过AI架构师、前线部署工程师、解决方案架构师或咨询架构师的经验
- 使用LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen或Semantic Kernel等框架构建代理AI系统的经验
- 使用Claude (Anthropic)、OpenAI、Gemini或其他企业LLM平台的经验
- 为以下领域开发医疗AI解决方案的经验:索赔处理和裁决、预先授权、利用率管理、护理管理、会员/提供者参与、收入周期管理、支付完整性
- 熟悉医疗数据标准,包括HL7、FHIR、ICD-10、CPT和索赔数据结构
- 使用检索增强生成(RAG)、向量数据库、嵌入和企业搜索解决方案的经验
- 将AI解决方案与企业平台(如Salesforce、ServiceNow、Epic或医疗工作流系统)集成的经验
- 创建可重用AI加速器、参考架构和企业AI框架的经验
- 支持业务和工程团队采用、启用和培训AI的经验
- 在需要安全性、治理和可审计性的高度监管行业中工作的经验
福利
- 每年获得“最佳工作场所”认证
- 远程工作模式
公司概况
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Brillio是一家专注于数字技术实施的技术咨询和技术服务公司。成立于2014年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,拥有5001-10000名员工。其网站为http://www.brillio.com。公司H1B赞助
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Brillio有提供H1B赞助的记录,2026年88份,2025年258份,2024年240份,2023年281份,2022年314份,2021年196份,2020年406份。请注意,这并不保证此特定职位会获得赞助。
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