招聘信息

前沿部署工程师(智能体AI)

Key takeaway: Rimini Street发布了一则Forward Deployed Engineer(Agentic AI)的招聘信息。该职位面向韩国远程办公,需要向创新解决方案交付副总裁汇报。Rimini Street是一家纳斯达克上市企业(代码RMNI),专注于Oracle、SAP、VMware等企业软件的第三方支持和Agentic AI ERP解决方案,拥有超过6300份签约合同,客户涵盖财富500强和全球100强企业,员工超过2000人,分布在23个国家。该角色要求候选人嵌入企业客户现场,设计、构建并投产Agentic AI解决方案,实现从技术发现、架构设计、生产级代码开发到交接支持的全生命周期交付。核心职责包括:定义可量化成功标准(如周期缩短、自动化率、治理成功率)、构建与客户环境适配的架构、编写生产代码并融入客户CI/CD与发布治理流程、构建检索管道、防护栏、智能体编排与人机回路控制、实施企业级代理工具执行安全机制(权限范围、批准门、审计跟踪)、搭建评估套件以检测幻觉、回归和漂移,并实现生产可观测性。候选人需具备8年以上生产系统工程经验,其中2年以上AI/ML系统生产落地经验,以及直接与财富500强客户合作的能力;需熟悉ERP系统(SAP、Oracle EBS等),多种智能体平台,RAG技术,Python及至少一门另一语言,SQL,现代前端框架和持久化执行框架。岗位涉及约25%差旅。此文体现了企业对“前线部署工程师”这一新兴工程角色的明确定义和系统化能力要求,是Agentic AI从实验走向企业核心应用的重要信号。

Key Takeaways
  1. Rimini Street招聘Forward Deployed Engineer (Agentic AI)岗位,要求深入客户现场完成Agentic AI解决方案的全生命周期交付。
  2. 该角色需定义可量化的业务成功标准,如周期缩短、支持偏转率、自动化率、安全与治理成功率。
  3. 职责包括生产级代码开发、检索管道与智能体编排构建、企业安全执行控制及生产可观测性实现。
  4. 候选人需具备8年以上生产工程经验和2年以上AI/ML系统生产落地经验,并直接服务过财富500强企业。
  5. 要求熟悉SAP、Oracle EBS等企业系统,掌握多智能体平台、RAG、评估套件及MCP等工具执行协议。
  6. 岗位明确强调跨平台适配能力,不限于特定AI平台,需根据客户环境选择AWS Bedrock、Azure AI、ServiceNow等。
  7. 工作地点为韩国远程,配有约25%的客户现场差旅,体现前线部署工程师的地域灵活性要求。
当大多数企业还在探讨Agentic AI的概念验证时,Rimini Street已经为“Forward Deployed Engineer”这个角色绘制出了极其清晰的作战地图。这份JD不仅仅是招聘启事,更是一份浓缩的企业级智能体落地实践指南。它毫不含糊地定义了前部署工程师需要直面客户环境、从架构设计到生产交接全程负责,并将量化业务结果(如自动化率、安全治理成功率)作为交付标准。尤其值得注意的是,岗位明确要求平台无关性,不囿于单一技术栈,展现出在复杂企业生态中寻找最优解的现实主义精神。对于所有正在思考如何将AI能力转化为真正客户价值的团队,这份文件提供了一个值得深入拆解的实战型人才画像。

Rimini Street招聘Forward Deployed Engineer (Agentic AI)岗位,要求深入客户现场完成Agentic AI解决方案的全生命周期交付。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

前沿部署工程师(智能体AI)

发布于 2026年8月18日

关于 Rimini Street, Inc.

Rimini Street, Inc.(纳斯达克:RMNI),是 Russell 2000® 指数成分公司,是一家经过验证、值得信赖的全球性端到端关键任务企业软件支持、托管服务和创新性智能体AI ERP解决方案提供商,并且是 Oracle、SAP 和 VMware 软件的领先第三方支持提供商。

我们全面的统一解决方案组合可帮助企业应用、数据库和技术软件的运行、管理、支持、定制、配置、连接、保护、监控和优化,使我们的客户能够实现更好的业务成果,显著降低成本,并将资源重新分配给战略项目。

公司已与《财富》全球100强、《财富》500强、中型市场、公共部门和政府组织签署了数千份合同。这些组织选择 Rimini Street 作为其值得信赖的、经过验证的关键任务企业软件解决方案提供商,并实现了更好的运营成果,节省了数十亿美元,并为AI和其他创新投资提供了资金。

职位概述

前沿部署工程师(智能体AI)向创新与解决方案交付副总裁汇报,嵌入企业客户团队,在生产环境中设计、构建并落地智能体AI解决方案。您将为客户打造生产级成果,将智能体系统与企业平台和记录系统集成,并在切换上线、早期生产以及移交至持续支持的过程中始终保持负责。该角色在设计上不绑定特定平台,可根据客户需求适配最合适的AI平台,包括超大规模AI服务、ServiceNow 及其他企业AI平台。

基本职责与责任

  • 主导技术调研,界定智能体AI用例,并将业务问题转化为具有可衡量成功标准的工程交付物,例如周期时间缩短、支持请求分流、自动化率、安全与治理成功率以及采用率。
  • 设计符合客户环境、监管态势和平台偏好的目标架构,在每个项目中跨超大规模AI服务、ServiceNow 和其他企业AI平台选择合适的底层基础。
  • 编写生产级代码以交付解决方案,在客户的源代码管理、CI/CD 和部署基础设施中工作,并遵循企业发布治理,包括变更审批、职责分离、审计证据和回滚计划。
  • 构建并调优检索管道、提示词架构、护栏、智能体编排和人在回路控制,使其能够承受真实生产环境的变化。
  • 实现企业级安全的智能体工具执行,包括权限范围界定、审批门禁、审计跟踪以及任何涉及记录系统的智能体操作的回滚路径。
  • 构建能够捕获幻觉、回归、基础引用缺失和质量漂移的评估套件,并实现对延迟、令牌使用量、错误率、准确性和输出漂移的生产可观测性。
  • 将解决方案与客户身份、密钥管理、网络控制、事件响应和合规工具集成。
  • 在切换上线和第一个生产迭代周期内持续参与,然后向持续支持团队进行结构化移交,包括文档、运行手册和知识转移。
  • 在移交后作为支持团队的升级后备,当问题超出支持团队的深度或系统需要架构干预时重新介入。
  • 与客户工程、数据、安全和业务利益相关者建立可信顾问关系,并能够清晰地向工程团队和高管层沟通。
  • 将现场经验提炼为可复用的模式、加速器和参考架构,反馈给创新部门,并影响产品方向、方法论和下一个项目。

经验

这是一个首席级(Principal)职位。我们寻找的工程师需要具备在企业客户环境中独立操作的深度、覆盖生产工程和应用AI的广度,以及在一个仍在定义中的领域内交付成果的实证能力。我们非常看重近期亲手完成的智能体AI工作,因为生产级智能体系统是一个年轻的领域。我们也欢迎来自相邻学科的同等经验,包括机器学习工程、具有生产部署经验的应用AI研究,或近期有智能体交付经验的高级后端工程。

  • 8年以上生产系统的专业工程经验,且大部分时间用于实际生产环境而非纯咨询。
  • 2年以上将AI或机器学习系统投入生产的经验,并展示出亲自动手的智能体或基于LLM的工作。
  • 在模糊、复杂的环境中直接与《财富》500强或全球2000强企业客户合作的成熟经验。
  • 拥有跨越系统全生命周期的运营记录,包括架构所有权、向支持团队移交以及持续的升级支持。
  • 展现出在新兴技术领域快速学习和交付的能力。那些在扎实基础上快速学习并完成近期智能体AI工作的候选人明确符合要求。

技能

  • 拥有跨 SAP、Oracle E-Business Suite、JD Edwards、Infor、ServiceNow、Salesforce、Workday 或其他记录系统的ERP和企业系统经验。直接具备 SAP 和 Oracle EBS 经验者优先。
  • 拥有多智能体AI平台经验,能够证明可在客户已标准化的任何平台上交付。
  • 曾在AI实验室、超大规模企业或系统集成商担任前沿部署工程师、应用AI工程师或同等的嵌入式交付角色。
  • 生产级 Python 技能,以及至少一种其他企业级或全栈语言,如 TypeScript、Java、Go、C# 或 Scala,并熟悉现代智能体框架和模式。
  • 精通 SQL 和数据建模,能够推理企业数据质量、血缘、权限和操作语义。
  • 熟练掌握检索增强生成(RAG),包括分块、嵌入、向量存储和重排序。
  • 为基于LLM的系统设计评估套件,包括回归检测、幻觉度量和基础引用检查。
  • AI系统的生产可观测性,包括延迟、令牌使用量、错误率和输出漂移的监控埋点。
  • 至少熟悉一个主流智能体AI平台,如 AWS Bedrock、Azure AI、Google Vertex AI、ServiceNow AI,并愿意根据项目需求学习其他平台。
  • 智能体工具执行与治理,包括模型上下文协议(MCP)或等效工具接口、权限范围界定、限定范围凭据、审批门禁、审计跟踪和安全执行控制。
  • 企业集成基础,包括 REST 和事件驱动模式、OIDC 和 SAML 等身份流,以及安全部署到客户控制的环境。
  • 熟练使用现代 Web 框架(如 Angular、React 或同等框架)进行 UI 和前端开发,能够构建或扩展智能体解决方案的用户界面层。
  • 企业级持久执行框架、事件驱动架构或工作流编排。
  • 在深度技术受众和高管受众面前具备卓越的书面和口头沟通能力,拥有强烈的咨询导向和结果驱动本能。在遗留系统和政治复杂的环境中具备高度的自主性、韧性和务实精神,并拥有有效远程嵌入所需的主动自律。

教育背景

计算机科学、工程、信息系统或相关领域的学士学位,或同等实践经验。

工作地点与出差

  • 远程 – 韩国
  • 出差通常为25%,用于与客户、潜在客户、合作伙伴合作或参加活动。

为什么选择 Rimini Street?

我们正在寻找才华横溢、充满热情的人才,帮助我们建设 Rimini Street 的未来。我们只聘用最优秀、最卓越的专业人士,并提供与顶尖团队成员技能相匹配的薪酬、奖金和福利。您是否在快节奏的环境中茁壮成长,乐于共同成长,并因学习新技能而兴奋?您是否正在寻找一个作为卓越专业人士团队的一员产生真正影响的机会?这里就是您的地方。

我们的工作充满挑战且意义非凡。在核心价值观“四个C”的指引下,我们每天带着成就感和目标感开始和结束工作:

  • 公司

  • 我们大胆梦想,勇于创新。

  • 同事

  • 我们与卓越的人共事,共同创造相互尊重与协作的文化。

  • 客户

  • 我们不懈追求帮助客户实现目标的解决方案。我们无与伦比的客户关怀源于我们对卓越服务的热情。

  • 社区

  • 我们相信要让世界比我们发现时更美好。通过 Rimini Street 基金会,我们已在六大洲为超过425家慈善机构带来了积极影响。

推动公司增长

  • 自2017年10月起在纳斯达克上市,股票代码为 RMNI
  • 至今已签署超过6,300份合同,包括《财富》500强和全球100强公司
  • 在23个国家拥有超过2,000名团队成员
  • 在美国和国际上因行业领导力和慈善事业而获得认可。在此查看我们所有的奖项和荣誉:https://www.riministreet.com/company/awards/

Rimini Street 致力于创造多元化和包容的环境,并自豪地成为平等就业机会雇主。所有符合条件的申请人,无论年龄、种族、肤色、宗教、国籍、性取向、性别或性别认同、残疾、受保护退伍军人身份或法律保护的任何其他特征,都将获得就业考虑。

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请注意:除非人力资源部门特别要求,否则 Rimini Street 不接受招聘/人事机构提交的简历。主动投递的简历将不符合推荐费资格。

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FAQ

Rimini Street招聘的Forward Deployed Engineer (Agentic AI)主要做什么?
该岗位需要嵌入企业客户现场,从技术发现、架构设计开始,使用Python等语言编写生产级代码,构建智能体编排、检索管道和防护栏,并确保解决方案在安全、治理和可观测性上达到企业级标准。最终负责全生命周期交付,包括上线切換、早期生产支持以及向运维团队的正式交接。
该Frontline Deployed Engineer职位需要哪些核心技能?
核心技能包括:8年以上生产系统工程经验,其中2年以上AI/ML系统落地经验;熟悉SAP、Oracle EBS等企业系统;精通Python,并掌握Java/TypeScript/Go等至少另一门语言;具备检索增强生成(RAG)、智能体评估套件设计、生产可观测性以及MCP等代理工具安全执行协议的经验;此外还需跨平台AI服务如AWS Bedrock、Azure AI或ServiceNow的经验。
这个职位的招聘要求反映出Agentic AI在企业应用中的什么趋势?
反映出Agentic AI正从实验室概念验证走向核心生产环境,企业对前线工程师的要求已不再是简单的模型调用,而是将AI视为严格的生产工程活动,极度强调安全治理、可量化业务结果、持续评估以及与企业现有记录系统和发布流程的深度集成。这标志着“平台无关”的实战派AI交付专家正成为企业智能化升级的关键角色。

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