招聘信息

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE

Key takeaway: ServiceNow 正在招聘一名“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”,这是一个直接嵌入客户前线的高阶技术岗位,隶属于 Applied AI 前线部署工程(FDE)团队。该职位旨在与最具战略意义的客户深度合作,识别高价值 AI 机会,并设计、交付基于 LLM 和 RAG 等技术的 AI 解决方案,以加速业务成果。候选人需在 8 到 12 周内交付能够解决关键业务难题的“解决方案就绪构建物”,并将一次性的成功转化为可复用的模块,从而推动 Now AI 平台的演进。该角色要求极高的综合能力:拥有 15 年以上整体经验及 5 到 7 年的企业 AI/ML 架构或现场工程经验;技术上必须精通 LLM 系统、GenAI 管道、提示工程、RAG、数据建模,并掌握 AWS、Azure 或 GCP 等云平台的容器化和基础设施即代码(如 Terraform);同时需要具备 Python 和 SQL 编码能力,熟悉 LangChain 或 Semantic Kernel 等框架。此外,该职位有高达 30% 的差旅要求,以嵌入客户现场领导战略发现研讨会并引导高管决策。ServiceNow 强调其平台已集成任何 AI、任何数据和任何工作流,服务于 85% 的财富 500 强企业,创始人 Fred Luddy 的初心是将人从繁琐工作中解放。此职位不仅是解决方案架构师,更是定义可扩展企业创新标准的实地产品架构师。

Key Takeaways
  1. 该职位源于 ServiceNow 创始人 Fred Luddy 致力于将人们从繁琐工作中解放的愿景,公司定位为业务重塑的 AI 控制塔,其平台整合了任何 AI、任何数据和任何工作流,服务于 85% 的世界 500 强客户。
  2. 作为 Applied AI FDE 团队的前线架构师,核心职责是嵌入客户现场,通过主导战略发现、设计基于 LLM 和 RAG 的解决方案并与工程师协作,将复杂的 AI 机会转化为可衡量的业务成果和可复用的平台资产。
  3. 成功交付的关键指标之一是必须在 8 到 12 周内交付能够直接解决业务关键问题的、经过验证的 AI 解决方案就绪构建物(build)。
  4. 候选人需要具备 15 年以上整体经验及 5 到 7 年的企业 AI/ML 架构经验,技术栈要求覆盖提示工程、RAG 管道、全栈工作流设计、Python/SQL,以及 AWS/Azure/GCP 等云原生基础设施即代码能力。
  5. 该角色强调将一次性的客户成功转化为可复用的产品模式和最佳实践,并通过有结构的产品反馈直接影响 ServiceNow Now AI 平台的战略演进。
  6. 在软技能上,该职位要求具备在模糊和高风险的客户环境中引导跨职能技术团队及高管声音的能力,并且有高达 30% 的差旅要求以嵌入客户现场。
这篇文章不是普通的技术招聘启事,而是企业AI落地潮的一个缩影。ServiceNow 在招聘 'Forward Deployed Solution Architect(前线部署解决方案架构师)',岗位描述本身就构成了一份 AI 工程团队的作战手册。它揭示了一个关键趋势:顶尖企业不再满足于实验室里的 PoC,而是要求能在 8-12 周内交付可验证业务价值的 'Solution-Ready Build'。这个角色融合了架构师的设计思维、一线工程师的动手能力和顾问式的客户引导技巧,是真正的 '三栖人才'。对于关注大模型工程实践的从业者,这份 JD 精准定义了下一代 AI 工程师的能力坐标系——不仅要懂 RAG 和 LLM 编排,更要能把一次性的客户成功抽象为可复用的平台资产。推荐给所有想看清企业 AI 落地进入深水区时,到底需要何种人才的管理者和技术人。

该职位源于 ServiceNow 创始人 Fred Luddy 致力于将人们从繁琐工作中解放的愿景,公司定位为业务重塑的 AI 控制塔,其平台整合了任何 AI、任何数据和任何工作流,服务于 85% 的世界 500 强客户。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE

发布于2026年8月17日

公司描述

  • 一切都始于工程师Fred Luddy编写了一段代码,为他的同事Phyllis自动化了一项繁琐任务。她流下了喜悦的泪水。那一刻激励Fred建立一家能为每个人做到这一点的公司——让人们从繁重工作中解放出来,从而专注于有意义的工作。如今,ServiceNow是业务重塑的AI控制塔。我们的ServiceNow AI平台将任何AI、任何数据和任何工作流整合在一起——帮助85%的《财富》500强企业更智慧、更快速、更出色地工作。我们正在建设一种AI原生文化,让技术和人才成为不可阻挡的力量。而我们才刚刚开始。
  • 加入我们,让AI为人们工作。

职位描述

  • 团队简介:
  • ServiceNow的应用AI前沿部署工程团队是创新想法与变革行动交汇的地方。我们与最具战略意义的客户合作,共同塑造企业AI的未来。我们识别高价值机会,加速业务成果,并构建可复用的AI原生解决方案,以推动Now AI平台的发展。
  • 我们的使命:我们与客户深度合作,构建智能、可扩展的AI解决方案,以解决他们最关键的任务挑战。通过深入现实世界的复杂性,我们快速交付、有目的地迭代,并将每个成功转化为可复用的模式,加速整个Now平台及更广泛企业的转型。
  • 为什么这个角色很重要:
  • 企业领导者不仅仅在试验AI——他们要求成果。下一波AI应用将由那些能够快速行动、交付可衡量价值并将一次成功转化为可重复成功的人引领。
  • 作为一名前沿部署解决方案架构师,你处于这场转型的最前线。你与客户密切合作,发现机会,设计驱动投资回报率的AI驱动系统,并指导这些解决方案如何在Now平台上扩展。
  • 这是一个难得的机会,让你作为现场产品架构师站在应用AI的前沿,帮助定义什么是优秀的企业级可扩展创新。
  • 你是谁:
  • 你是一位充满活力、富有创新精神的问题解决者,在复杂、快节奏的环境中茁壮成长。凭借强大的分析思维和对AI的热情,你擅长将模糊转化为清晰。你综合数据、工作流和用户动机的能力,使你能够识别出符合客户需求和业务目标的 impactful 解决方案。
  • 你能与软件工程师、产品设计师和利益相关者无缝协作,交付解决最关键任务挑战的智能系统。你深入复杂环境,探索工作流、理解用户痛点,并找出智能自动化的正确切入点。
  • 你体现了ServiceNow的价值观:- 客户第一:你优先通过业务成果交付价值。- 大胆创新:你挑战常规,通过设计寻求简洁。- 一个团队:你跨职能深入协作,并通过共同所有权进行构建。- 诚信与归属:你建立信任,促进包容,并以同理心领导。
  • 你将做什么:
  • 领导战略发现:通过举办实践工作坊和协调利益相关者,识别高影响力的AI机会。
  • 架构AI原生解决方案:使用大语言模型、RAG管道、检索逻辑和工作流编排设计系统。
  • 与工程师加速交付:与FDSE密切合作,快速构建、测试并迭代功能解决方案。
  • 编纂最佳实践:创建可复用的框架、可重用模板和模块化组件。
  • 推动对齐:通过清晰的叙述和解决方案框架,影响客户和高管的支持。
  • 倡导现场洞察:从部署中收集反馈,以塑造产品策略并优先处理平台需求。
  • 实现规模化扩展:通过文档和技术入门资料,赋能内部团队和客户,以扩大成功。
  • 成功是什么样的:
  • 解决方案就绪交付:你在8-12周内交付一个经过验证的AI解决方案就绪版本,直接解决一个关键业务问题。
  • 广泛复用:你的资产——从提示词到编排逻辑——被其他团队使用,并编纂为规模化方案。
  • 平台演进:你的工作通过结构化的产品反馈和架构影响,为塑造Now平台做出贡献。
  • 业务转型:你主导的AI解决方案在效率、自动化、采用率或满意度方面带来可衡量的提升。
  • 生产轨迹:你交付的解决方案成为跨客户环境规模化生产部署的基础。
  • 受信任的现场合作伙伴:客户和内部利益相关者视你为战略、可靠且技术可信的合作伙伴。

资格要求

  • 你带来什么:
  • 经验:在利用或批判性思考如何将AI集成到工作流程、决策或问题解决中方面有经验。这可能包括使用AI驱动工具、自动化工作流、分析AI驱动的洞察,或探索AI对职能或行业的潜在影响。
  • 企业经验:15年以上总体经验,其中5-7年以上企业AI/ML架构、现场工程或解决方案咨询经验。具备至少3年以上领导项目从概念到交付的能力。
  • 技术掌握:对基于大语言模型的系统和生成式AI管道有深入理解,包括提示工程、检索增强生成、编排和数据建模。有设计全栈智能工作流的经验。
  • 云与基础设施熟练度:对AWS、Azure或GCP有深入的实践经验,包括容器使用、基础设施即代码和集成模式。
  • 工程深度:精通Python和SQL,熟悉GenAI工具框架如LangChain、Semantic Kernel或类似工具。能够参与工程讨论和代码级决策。
  • 客户与交付领导力:在模糊、高风险环境中自如运作。有指导跨职能技术团队、影响高管利益相关者、确保从构思到实施清晰度的经验。
  • 现场准备:愿意且能够出差高达30%,以嵌入客户现场、领导工作坊、排除团队障碍并推动切实的解决方案成果。
  • 平台亲和力:熟悉ServiceNow平台、低代码工具或其他企业SaaS生态系统。
  • 优先资格:
  • 有大规模交付AI或智能工作流解决方案的经验。
  • 熟悉LangChain、Semantic Kernel、向量数据库和Python。
  • 有SaaS平台、企业数据集成和低代码环境经验。
  • 有将现场交付转化为可复用产品模式的历史。
  • 有成功部署AI解决方案并为客户带来切实影响的经验。
  • 有将AI集成到企业SaaS平台的实践经验。
  • 具备将现实世界约束转化为可复用的内部工具或产品增强的能力。
  • 熟悉AI治理、合规和企业安全实践。

附加信息

  • 工作人设

  • 我们以灵活性和信任来处理分布式工作世界。工作人设(灵活、远程或需要到办公室)是根据员工工作性质和工作地点分配给ServiceNow员工的类别。在此了解更多信息。为确定工作人设的资格,ServiceNow可能使用第三方服务确认您主要住宅与最近ServiceNow办公室之间的距离。

  • 平等机会雇主

  • ServiceNow是平等机会雇主。所有合格申请人都将获得就业考虑,不论种族、肤色、信仰、宗教、性别、性取向、国籍或民族、血统、年龄、残疾、性别认同或表达、婚姻状况、退伍军人身份或法律保护的其他任何类别。此外,所有有逮捕或犯罪记录的合格申请人将根据法律要求被考虑就业。

  • 住宿安排

  • 我们致力于为所有候选人创造无障碍和包容的体验。如果您需要合理的住宿以完成申请流程的任何部分,或无法使用此在线申请并需要其他方式申请,请联系以获得帮助。

  • 出口管制法规

  • 对于需要接触受出口管制法规(包括美国出口管理条例)控制的技术职位,ServiceNow可能需要为某些个人获得政府当局的出口管制批准。所有就业均取决于ServiceNow获得相关出口管制当局可能要求的任何出口许可证或其他批准。

  • 来自《财富》杂志。©2026 Fortune Media IP Limited。保留所有权利。经许可使用。

  • 员工类型:常规

  • 地区:EMEA - 欧洲、中东和非洲

  • 工作人设:灵活或远程

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Expert Comment

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FAQ

ServiceNow 招聘的 'Forward Deployed Solution Architect' 主要负责什么工作?
ServiceNow 的 Forward Deployed Solution Architect(FDSA)是应用 AI 前线部署工程团队的核心角色,负责在客户现场识别高价值 AI 机会,设计并交付基于 LLM 和 RAG 等技术的智能解决方案。他们需要在 8-12 周内交付已验证的'解决方案就绪'构建物,并将项目中的成功模式转化为可复用的平台资产,同时引导客户高管决策并推动技术规模化落地。
ServiceNow 的这个 AI 架构师岗位有哪些具体的技术要求?
该职位明确要求的技术能力包括:对 LLM(大语言模型)系统和生成式 AI 管道(包含提示工程、RAG、编排和数据建模)的深度掌握;丰富的云端实操经验(AWS、Azure、GCP)及基础设施即代码(Terraform/CloudFormation)经验;精通 Python 和 SQL,并熟悉 LangChain、Semantic Kernel 等生成式 AI 工具框架。
在 ServiceNow 担任应用 AI 前线部署解决方案架构师,衡量成功的标准是什么?
FDSA 的成功标准是高度结果导向的,主要包括:1)在 8-12 周内交付解决核心业务难题的 AI 方案;2)所搭建的提示词、编排逻辑等资产被其他团队广泛复用;3)通过结构化的产品反馈影响 Now Platform 的架构演进;4)交付的解决方案成为客户规模化生产部署的坚实基础。

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