Semantic Kernel

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前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE | Prairie

本文是 ServiceNow 于 2026 年 8 月 17 日发布的“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”招聘信息。该职位隶属于 ServiceNow 的应用 AI 前线部署工程团队,旨在与战略客户深度合作,识别高价值 AI 机会并加速业务成果。作为 FDSA,核心职责包括领导战略发现、使用 LLM 和 RAG 管道设计 AI 原生系统架构、与工程师协作在 8 到 12 周内交付经验证的解决方案,并将成功模式转化为可重复使用的框架和组件,以推动 Now AI 平台的演进。职位要求候选人具备 15 年以上整体经验,其中 5 到 7 年专注于企业 AI/ML 架构、现场工程或解决方案咨询,必须精通 Python 和 SQL,并掌握 LangChain、Semantic Kernel 等 GenAI 工具框架,同时熟悉 AWS、Azure 或 GCP 等云基础设施及 Terraform 等基础设施即代码工具。该角色需要频繁出差,深入客户现场工作。这则招聘不仅定义了企业级应用 AI 前线部署架构师的职责和能力模型,也揭示了 ServiceNow 如何将通过客户共创验证的解决方案转化为平台级产品能力的方法论。

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前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE

ServiceNow 正在招聘一名“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”,这是一个直接嵌入客户前线的高阶技术岗位,隶属于 Applied AI 前线部署工程(FDE)团队。该职位旨在与最具战略意义的客户深度合作,识别高价值 AI 机会,并设计、交付基于 LLM 和 RAG 等技术的 AI 解决方案,以加速业务成果。候选人需在 8 到 12 周内交付能够解决关键业务难题的“解决方案就绪构建物”,并将一次性的成功转化为可复用的模块,从而推动 Now AI 平台的演进。该角色要求极高的综合能力:拥有 15 年以上整体经验及 5 到 7 年的企业 AI/ML 架构或现场工程经验;技术上必须精通 LLM 系统、GenAI 管道、提示工程、RAG、数据建模,并掌握 AWS、Azure 或 GCP 等云平台的容器化和基础设施即代码(如 Terraform);同时需要具备 Python 和 SQL 编码能力,熟悉 LangChain 或 Semantic Kernel 等框架。此外,该职位有高达 30% 的差旅要求,以嵌入客户现场领导战略发现研讨会并引导高管决策。ServiceNow 强调其平台已集成任何 AI、任何数据和任何工作流,服务于 85% 的财富 500 强企业,创始人 Fred Luddy 的初心是将人从繁琐工作中解放。此职位不仅是解决方案架构师,更是定义可扩展企业创新标准的实地产品架构师。

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前部署AI架构师 IRC296102

2026年8月6日,GlobalLogic发布了一则前线部署AI架构师(Forward Deployed AI Architect)招聘信息,工作地点位于美国亚特兰大、奥斯汀、纽约、西雅图等10个城市,支持远程办公,年薪范围为16万至22万美元。该职位要求15年以上软件工程、架构或解决方案经验,兼具产品端交付与客户面对面技术顾问能力。核心职责是通过GlobalLogic的VelocityAI SDLC平台,整合Claude Code、OpenAI Codex、GitHub Copilot、Cursor、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、MCP、RAG及向量数据库等工具,帮助客户从传统的工单与冲刺驱动交付,转向意图驱动的自动规划、编码、测试、文档与验证流水线,进而缩短交付周期、加速代码生成与评审等环节。任职者需具备AI治理、人机协同控制、可观测性与安全等生产就绪能力。GlobalLogic作为日立集团旗下公司,自2000年起专注数字工程,此招聘反映了企业对融合深度技术、客户洞察与AI加速实践的前线部署专家的强烈需求,也指示了AI原生软件工程落地的关键技能与市场薪酬水平。

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Forward Deployed Engineer IRC299929

GlobalLogic,一家日立集团(Hitachi)旗下的数字工程公司,于2026年8月6日发布了一则名为“前线部署工程师”(Forward Deployed Engineer, IRC299929)的高级职位招聘信息。该职位名为“前线部署 AI 架构师”(Forward-Deployed AI Architect),工作地点位于印度的班加罗尔、钦奈、古尔冈、海得拉巴、那格浦尔、诺伊达和浦那。 该角色的核心目标是将人工智能深度嵌入企业客户的软件交付生命周期(SDLC),从传统的 Scrum 周期转向由意图驱动、高度自主的交付模式。候选人需要直接与客户工程团队合作,通过动手构建架构、设计智能体工作流(Agentic Workflows)和实现可量化的交付成果来证明 AI 主导的工程价值。 职位要求候选人具备 10-15 年以上的软件工程和架构经验,并且必须精通 SDLC、DevSecOps、敏捷/Scrum 框架。关键的技术要求包括对现代 AI 技术栈的实际操作能力,具体涉及 Claude Code、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、模型上下文协议(MCP)、检索增强生成(RAG)和向量数据库等工具与框架。此外,还需要掌握提示工程、工具调用、函数调用、多智能体编排等前沿技能。该职位提供混合办公模式。

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驻场AI工程师 - APAC IRC300057

本文是一则发布于2026年8月5日的招聘启事,由数字工程服务公司GlobalLogic(Hitachi子公司)发布,为其亚太区团队招募一名 Forward-Deployed AI Engineer(前线部署AI工程师),工作地点位于印度Noida,支持混合办公。该职位旨在服务全球头部企业客户,通过嵌入客户工程团队,推动其软件交付生命周期从传统Scrum向意图驱动的AI自主交付模式转型。候选人需具备12年以上软件工程与架构经验,并深度掌握现代AI技术栈,包括Claude Code、Cursor、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、Model Context Protocol及RAG架构与向量数据库。核心职责包括:识别客户SDLC瓶颈并设计AI概念验证,定义和量化AI对工程效率的加速指标(如缩短周期时间、提升代码审核速度),并向CTO等高层汇报。该职位要求候选人兼具企业级架构视野与前沿AI工程的动手能力,是连接AI技术与商业价值的战略角色。公司提供包括医疗、保险、培训在内的多项福利,服务行业覆盖高科技、通信、医疗、零售等。

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前向部署 AI 工程师

本文是 Keyrus 集团于 2026 年 8 月 1 日发布的一份“Forward Deployed AI Engineer”(前线部署 AI 工程师)招聘启事。Keyrus 是一家拥有 30 年历史、在泛欧交易所上市的国际咨询集团,拥有 2800 名员工,业务遍布 28 个国家,核心理念是“Architected Intelligence”(架构设计的智能)——即 AI 本身不直接变革业务,通过将智能嵌入企业核心流程、构建企业级智能操作系统的工程化设计才能创造价值。该 FDE 角色定位于高级个人贡献者,核心任务是在客户一线,将模糊的 AI 应用意图在数周内转化为生产级、可衡量业务价值的解决方案,而非仅停留于实验性模型。文章详细列出了职责流程:从与利益相关者共创、获取数据,到使用 Python、LangChain、RAG、智能体工作流等技术栈构建应用,再到部署、监控和知识转移。候选人需具备 5-10 年 AI 工程或咨询经验,掌握 LLM、模型选择、嵌入与向量搜索、多云平台及 Docker/CI/CD 等生产部署技能,同时需具备在客户现场进行速度、质量、成本与安全权衡的架构判断力。Keyrus 还强调了其专有的“Human Orchestrated Model”方法论,将人类指挥的治理和性能引导融入智能基础中。此次远程全职招聘的流程简洁,包含技术交付挑战面试,旨在寻找能够连接数据、AI 与人类决策的“智能架构师”。

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Forward Deployed Engineers (FDE): 完整指南 (2026)

本文是 Kizzy Consulting 创始人兼 CEO Sanjeet Mahajan 撰写的 2026 年前线部署工程师(Forward Deployed Engineer, FDE)完整指南,系统阐述了 FDE 这一将深度全栈工程能力与客户现场咨询相结合的混合角色的定义、起源、架构职责、技术栈、技能要求和行业实践。文章指出,随着生成式 AI 和 Agentic AI 的普及,85% 的顶级 AI 企业已雇佣 FDE 进行实施交付,FDE 可将客户实现价值的速度提升 3 倍,中级 FDE 起薪超过 13 万美元,资深级别可达 30 万美元以上。FDE 角色源自 Palantir Technologies 的实践,现已拓展至 OpenAI、Anthropic、Databricks 等 AI 公司。文章深入分析了 FDE 在 Agentic AI 编排、Agentic RAG 架构、Model Context Protocol 等方面的具体工作,对比了 LangGraph、CrewAI、Semantic Kernel 等框架的适用场景,并提供了 90 天企业实施路线图和最佳实践,涵盖语义缓存、Human-in-the-Loop 安全护栏、混合搜索优化等关键策略。

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前沿部署工程师(AI)- 广告(墨西哥)

FlexNova 发布了为广告行业(墨西哥)招聘 Forward Deployed Engineer (AI) 的职位信息,该职位将派驻客户侧,负责核心 AI 系统的大规模部署与成功落地。FDE 是连接底层 AI 基础设施与大型客户定制化需求的关键桥梁,需兼具软件工程、架构设计及现场实施能力。职责包括与团队共同部署并适配 AI 解决方案,确保 API 融入客户工作流;制定符合安全、数据隐私(如个人身份信息脱敏)与大语言模型成本控制的部署标准;识别重复客户需求并开发内部库、SDK 或自动化工具;与产品经理合作进行技术深度分析以挖掘常规指标可能遗漏的痛点。任职要求具备 Python、Node.js 及现代 AI 编排框架(如 LangChain、Semantic Kernel、AutoGPT)的实战经验,深刻理解向量数据库、嵌入模型以及提示工程(少样本、思维链等),能驾驭复杂的企业级身份认证(OAuth、SAML)并打通异构数据孤岛(SQL、NoSQL、ERP),还需构建评估框架以衡量 LLM 性能、幻觉率和延迟。该职位由总部位于纽约的 Truelogic 公司发布,提供 100% 远程工作、以美元计价的竞争力薪酬及带薪休假,面向拉丁美洲高端技术人才。

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前線部署工程師 | Forward Deployed Engineer (FDE)

十论科技股份有限公司(Tricuss CO., LTD.)发布前线部署工程师(Forward Deployed Engineer, FDE)招聘公告。公司旗舰产品“企业级Co-researcher AI Agent”融合Agentic AI、大数据与物理模拟,结合物理基础数字孪生(Physics-based Digital Twins),为地端(On-premise)与封闭网络(Air-gapped)高资安客户提供最高千倍加速和减少70%实体实验的研发解决方案,已与NVIDIA、Qualcomm、Intel及世界顶尖半导体与AI服务器供应链客户密切合作。FDE作为核心技术与客户间的桥梁,需深入理解客户研发痛点,利用平台设计并部署定制化AI代理与工作流,负责系统集成(如Hadoop/Iceberg大数据生态)、AI检索架构优化、Prompt策略与多代理协作调优、PoC验证及产品反馈。岗位要求具备大型语言模型API(OpenAI、Anthropic)实战经验、Agentic Framework与RAG部署经验,以及B2B SaaS技术咨询或FDE/Solutions Architect背景,熟悉Python或TypeScript、云平台(AWS、GCP、Azure)与容器化技术(Docker、Kubernetes),掌握LangGraph、CrewAI、AutoGen等Agentic框架者优先,薪资60万至200万新台币/年。该职位体现了AI 2B场景下对既懂技术又懂业务的复合型FDE的迫切需求,是AI工程化与垂直行业深度融合的典型案例。

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