招聘信息

[远程] 高级现场AI解决方案工程师

Key takeaway: Lenovo 旗下 Motorola Mobility 于2026年8月20日发布高级现场AI解决方案工程师(Senior Field AI Solutions Engineer)远程岗位,面向美国候选人。该职位隶属于AI解决方案交付组织,职责涵盖将AI驱动的解决方案部署到客户环境,包括边缘计算平台、软件应用、传感器及配套设施,并与客户的IT系统、API和数据库集成。要求候选人具备5年以上解决方案部署、系统集成或软件工程经验,拥有计算机科学、电子工程、AI/ML等学士或硕士学位,并具备在生产环境中部署、调优、验证和排除计算机视觉及AI模型故障的实操能力。技术栈涉及Python、自动化脚本、部署工具、计算机视觉模型等。该岗位需要频繁出差支持全球客户现场长期部署,普通话能力为加分项。公司提到有H1B赞助记录:2026年18例、2025年25例、2024年26例、2023年33例、2022年34例、2021年26例、2020年60例,但不保证该岗位一定提供赞助。福利包括奖金/佣金及完整的Lenovo福利计划。这份招聘揭示了AI从原型到生产落地领域对前线部署工程师的需求,要求其同时具备技术集成、客户沟通和向研发团队反馈现场问题的能力。

Key Takeaways
  1. 该岗位需将AI解决方案部署在客户现场的边缘计算设备、软件及传感器上,并集成客户IT系统与API。
  2. 要求5年以上经验,掌握Python、计算机视觉模型调优、自动化部署工具,并能分析和优化现场性能。
  3. 需承担客户培训、技术文档编写以及与研发团队沟通反馈现场问题的职责。
  4. 岗位支持全球出差和长期驻场,普通话为加分项。
  5. Motorola Mobility(Lenovo旗下)有多年提供H1B赞助的历史,2020至2026年累计196例申请。
这篇看似普通的招聘启事实则是一扇观察AI落地现状的窗口。Motorola Mobility(Lenovo旗下)招募的Senior Field AI Solutions Engineer,正是当下AI领域从原型迈向规模化部署的关键角色——这个岗位不仅要搬模型、搭边缘计算、调CV模型,更承担着把一线战斗的血泪教训反哺给研发的闭环责任。对于正在组建或优化AI交付团队的企业来说,这份职责描述可以作为设计前线部署工程师(FDE)岗位的范文;对于考虑转向AI现场交付的技术人员,它清晰勾勒出需要具备的软硬实力:Python脚本、系统集成、客户沟通、全球出差,甚至普通话加成。文中列出的7年H1B赞助记录也为海外求职者提供了重要参考。

该岗位需将AI解决方案部署在客户现场的边缘计算设备、软件及传感器上,并集成客户IT系统与API。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

[远程] 高级现场AI解决方案工程师

发布于2026年8月20日

注意:该职位为远程职位,面向美国候选人开放。摩托罗拉移动(联想旗下公司)正在为其AI解决方案交付组织招募一名高级现场AI解决方案工程师。在这个实践性技术角色中,您将负责在客户环境中部署和运维AI驱动的解决方案,并与多个团队紧密合作,弥合原型与生产之间的差距。

职责

  • 在客户环境中部署AI驱动的解决方案,包括边缘计算平台、软件应用、传感器及支持基础设施
  • 将解决方案与客户的IT和运营系统、API、数据库及企业平台进行集成
  • 使用Python及相关技术开发和维护集成代码、自动化脚本及部署工具
  • 评估客户环境,确保部署就绪性、连接性和系统兼容性
  • 在生产环境中配置、调优、验证和故障排除计算机视觉及AI模型
  • 分析现场性能,找出准确性问题的根本原因,并针对实际运行条件优化解决方案性能
  • 收集和分析部署数据,以支持持续改进和模型优化
  • 与研发团队合作,传递现场发现,加速产品成熟度
  • 作为客户部署活动的主要技术负责人,推动实施执行,并与架构师、产品经理、研发团队及客户利益相关者协调
  • 主导复杂技术问题的解决,并在需要升级时协调跨职能工程团队
  • 进行客户验收测试,验证部署成功标准
  • 培训客户团队掌握解决方案操作、最佳实践及故障排除流程
  • 创建和维护安装指南、部署文档、配置记录及故障排除手册
  • 记录经验教训和最佳实践,以改进未来部署并加速解决方案可扩展性
  • 作为核心研发团队的关键反馈渠道
  • 将现场部署问题、硬件限制、集成挑战及算法边缘情况转化为结构化的、可操作的工程洞察
  • 捕获并提炼交付经验,形成对软件和硬件组件的优化建议,及时向解决方案架构师和研发团队反馈
  • 在所有部署活动中遵守客户的安全、隐私、合规要求
  • 根据公司政策、合同义务及适用法规,保护客户数据和联想知识产权

技能

  • 5年以上解决方案部署、系统集成、软件工程、现场实施或相关技术岗位经验
  • 计算机科学、电气工程、计算机工程、AI/ML或相关专业学士或硕士学位
  • 在生产环境中部署、调优、验证和故障排除计算机视觉及AI解决方案的实际经验
  • 具备诊断和解决跨软件、基础设施和已部署系统的复杂技术问题的能力
  • 良好的沟通和演讲技巧,有客户面对经验
  • 有制造、工业自动化、计算机视觉、AI平台或智能边缘解决方案经验者优先
  • 愿意频繁出差并支持全球客户现场长期部署
  • 具备普通话能力者优先

福利

  • 个人也可能有资格获得奖金和/或佣金。
  • 联想各类福利详见:https://www.lenovobenefits.com/enrolling-in-benefits/why-join-lenovo/

公司概况

  • 作为联想家族的一部分,摩托罗拉移动致力于打造以消费者为中心的创新智能手机和配件。公司成立于1928年,总部位于美国伊利诺伊州芝加哥,员工规模1001-5000人。其官方网站为 http://www.motorola.com/。公司H1B赞助情况
  • 摩托罗拉移动(联想旗下公司)有提供H1B赞助的记录:2026年18个,2025年25个,2024年26个,2023年33个,2022年34个,2021年26个,2020年60个。请注意,这并不能保证该特定职位会获得赞助。

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FAQ

Motorola Mobility的Senior Field AI Solutions Engineer岗位主要做什么?
该岗位负责将AI驱动的解决方案(包括计算机视觉模型)部署到客户现场的边缘计算平台、软件应用和传感器上,并集成客户的IT系统和API。还需进行模型调优、现场性能分析、客户培训、编写部署文档,以及将现场问题反馈给研发团队以推动产品优化。
Motorola Mobility对该岗位有哪些技能要求?
要求5年以上解决方案部署或系统集成经验,计算机科学等专业学士或硕士学位,熟练使用Python进行自动化脚本和部署工具开发,具备在生产环境中部署和排查计算机视觉与AI模型问题的能力。此外需要客户沟通能力、全球出差意愿,普通话为加分项。
Motorola Mobility是否支持该岗位的H1B签证?
公司有H1B赞助记录(2026年18例、2025年25例、2024年26例、2023年33例、2022年34例、2021年26例、2020年60例),但明确表示不保证此具体岗位一定提供赞助。

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