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53 articles in total

所有来自 Hacker News "谁在招聘?(2026年8月)"帖子的工作

本文汇总了来自 Hacker News 2026 年 8 月“Who is hiring?”帖子的 215 个招聘职位,展示了前 100 条岗位信息。职位覆盖 AI、SaaS、制造业、金融科技、医疗健康、教育、政府科技等多个领域,工作地点包括远程、现场及混合办公,分布于美国纽约、旧金山、波士顿、芝加哥、洛杉矶、丹佛,以及德国科隆、柏林,荷兰阿姆斯特丹等地。多家公司正在招聘 Forward Deployed Engineer,如 LiveKit 分别在纽约和旧金山各招一名,Statecraft 招募为美国政府 AI 工作流服务的前沿部署工程师,Deepline 招募创始 FDE 以构建 GTM 基础设施。其他热门岗位包括:Founder Ventures 旗下 Rankwise、Debriefing、OutFriend 分别寻找 Head of Growth 和 CEO 的股权主导型创始角色;Symbolic.ai 招募资深全栈工程师,其 AI 平台服务于 News Corp、WSJ、Dow Jones Newswires 等专业新闻编辑室;PermitFlow 完成 5400 万美元 B 轮融资后大量招聘 Staff 及全栈工程师;Freeform 获 NVIDIA NVentures 等投资的 6700 万美元 B 轮,招聘多名资深软件工程师;Connie Health 招聘资深分析工程师,依托 Khosla Ventures 支持;以及许多初创公司提供有竞争力的薪资与股权。薪资范围从 3 万美元到 27.5 万美元以上不等,许多职位强调 AI 工程化、产品落地、实时协作、合规与可靠性等能力。本文集中反映了 2026 年 AI 人才市场对前沿部署工程师、全栈工程师、AI 应用工程师及增长负责人的旺盛需求,并揭示远程与现场结合的弹性工作模式已成为主流。

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【远程】AI系统工程师 - 前沿部署构建者

本文是 AI Acquisition 公司发布于 Taskfusion 的远程招聘信息,职位为 AI Systems Engineer - Forward-Deployed Builder,发布日期为 2026 年 8 月 1 日,面向美国候选人。该职位需要将销售运营、营销运营、产品运营等真实工作流拆解为底层步骤,并构建可自动运行的 agentic 系统,包括智能体、自动化、内部工具、数据管道和归因报表。工程师需亲自上手重建复杂产品(如 AI 应用构建器、报表仪表盘、内部运营平台),并负责所有底层集成、数据模型和追踪等关键管道。同时要求具备商业推理能力,能从第一性原理诊断漏斗、广告活动或产品的失效原因并修复根本问题。技能方面,要求有 LLM 与 agent 框架的深度工程经验,了解信息产品、代理或 DTC/GTM 业务模式,精通 n8n(或 Make/Zapier 的复杂场景搭建),熟悉 API、webhook、JSON 以及 JS/Python/TypeScript 编程,加分项包括 Close CRM、追踪归因、ESP/邮件系统、Whop 和 Stripe 等营销与销售技术栈。福利包括无上限 token 预算、前沿模型与 AI 编码工具、与出色 CTO 直接协作的成长环境、端到端领域所有权、市场顶薪以及无政治文化。公司 AI Acquisition 总部位于迪拜,拥有 51-200 名员工,致力于帮助创业者和中小企业构建 AI 驱动的业务。该职位反映出前线部署工程师角色向 agentic 系统、GTM 工程和产品全栈所有权的深度演化。

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前端部署工程师

该文章是 AI 自动化平台 Nanonets 发布的“前线部署工程师”招聘启事。Nanonets 专注于为金融、医疗、供应链等行业的业务流程提供基于人工智能的自动化解决方案,其客户包括 34% 的财富 500 强企业和超过 10000 家各类企业。该公司在 2024 年获得了由 Accel 领投、Elevation Capital 和 YCombinator 参投的 2900 万美元 B 轮融资,营收同比增长三倍。此次招聘的 Forward Deployed Engineer 将成为战略性 AI 初创客户的核心技术合伙人,贯穿从创意孵化、原型开发、生产环境部署到规模化扩展的全流程。具体职责包括:主动引导客户最大化基于 Nanonets 平台的业务价值,将客户需求转化为 PRD 和工作流等结构文档,与产品、工程和应用研究团队交叉协作确定优先级并监督交付,以及确保工作流在上线前通过端到端测试。岗位要求候选人拥有 5 年以上软件或机器学习工程经验,具备创业经历或创始人心态,精通 Python 和 JavaScript,深入理解人工智能与 LLM 最佳实践,能够基于 API 构建原型,并能端到端地解决复杂问题。这是一个远程职位,年薪范围在 8 万至 12 万欧元之间。该招聘启示不仅展示了 Nanonets 高速增长下的团队扩张需求,也具体描绘了 AI 部署工程师在技术与业务交汇处的真实职责画像。

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前部署工程师

本文是 IFS 公司发布于 2026 年 8 月 2 日的 Forward Deployed Engineer(前线部署工程师)招聘信息。该职位隶属于 Taskfusion 项目,专门面向 IFS 收购的企业,通过设计、配置、测试和上线智能 AI 代理,为复杂业务工作流交付生产就绪的定制化 AI 解决方案。FDE 需要直接与客户合作,从需求发现、原型设计到部署调优全程负责,核心目标是快速降低运营成本、提升效率并减少错误。技术要求包括 2–5 年软件工程或 ML 部署经验,精通 Python,并熟练使用 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等 AI/ML 框架,以及 Pinecone、Weaviate 等向量数据库。同时要求具备 LLM 应用、RAG 系统和对话式 AI 的构建经验,并能通过 API 集成 Salesforce、ServiceNow、SAP、Oracle 等企业级系统。理想候选人还需拥有 SaaS、客服运营或制造系统背景,以及多智能体编排经验。IFS 强调混合办公、多元包容文化,并表明自身是一家年收入十亿美元、7000 多名员工的全球企业软件公司,AI 技术是其核心支柱。该招聘清晰定义了前线部署工程师作为连接产品与客户需求的工程枢纽角色,体现了大型企业软件公司对 AI 最后一公里落地的系统化投入。

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什么是前线部署工程师?2026 年完整指南

本文系统阐述了前线部署工程师的三栖人才定义、工作职责、能力要求及2026年薪资行情。该角色由Palantir于2009年首创,融合了工程开发、客户咨询与项目主导。FDE须嵌入客户环境,从需求发现到编写Python、TypeScript、Go等生产级代码,再到应对企业级SSO、SOC 2、HIPAA、FedRAMP等非功能约束,最终交付可运行系统。他们不同于不写生产代码的解决方案架构师或销售工程师,运营在售后环节且无销售配额。Bloomberry针对1000份招聘帖的分析表明,Python要求出现率66%、AI Agent 35%,中位基础薪酬约17.4万美元,AI实验室可达55万美元以上。招聘企业涵盖OpenAI、Anthropic、Cohere、Snowflake、Adobe、谷歌云、安永等,纽约已超越旧金山成为最大招聘枢纽。文章指出,具备端到端交付能力、能在模糊场景中创造进展且不排斥差旅的工程师最适合该岗位,而偏好单一代码库、排斥频繁沟通者则不适宜。据Indeed数据,FDE招聘量从2025年4月的643个飙升至2026年4月的5330个,同比上涨729%。

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[远程] 高级职员前向部署工程师,AI

本文是 SentinelOne 公司于 2026 年 7 月 31 日发布的 [Remote] Senior Staff Forward Deployed Engineer, AI 岗位招聘信息,面向美国地区候选人。该职位被定义为 AI 与安全领域的交叉角色,旨在将工程能力直接延伸至企业内部各业务部门。其核心职责并非传统客服或售前,而是要求 FDE 深度嵌入特定职能部门,利用 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具,快速构建从原型到生产的全栈定制化应用,而非仅编写自动化脚本。该岗位要求候选人具备 8 年以上全栈软件开发经验,精通 Python、Node.js 或 JavaScript 等后端语言,并能独立完成前端构建。候选人需具备极强的自主性,直接与非技术利益相关者沟通,管理模糊需求,并在范围、速度和质量之间做出明确权衡。此外,还需与 IT、安全、数据团队协作,确保应用符合数据安全、合规与长期支持标准。文章还列出了全面的福利待遇,包括限制性股票、ESPP、401(k) 退休计划、医疗/牙科/视力保险、灵活休假、家庭办公津贴和宠物保险等。SentinelOne 是一家成立于 2013 年、总部位于美国加利福尼亚州山景城的自主网络安全解决方案公司,规模在 1001-5000 人。

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前向部署 AI 工程师

本文是 Keyrus 集团于 2026 年 8 月 1 日发布的一份“Forward Deployed AI Engineer”(前线部署 AI 工程师)招聘启事。Keyrus 是一家拥有 30 年历史、在泛欧交易所上市的国际咨询集团,拥有 2800 名员工,业务遍布 28 个国家,核心理念是“Architected Intelligence”(架构设计的智能)——即 AI 本身不直接变革业务,通过将智能嵌入企业核心流程、构建企业级智能操作系统的工程化设计才能创造价值。该 FDE 角色定位于高级个人贡献者,核心任务是在客户一线,将模糊的 AI 应用意图在数周内转化为生产级、可衡量业务价值的解决方案,而非仅停留于实验性模型。文章详细列出了职责流程:从与利益相关者共创、获取数据,到使用 Python、LangChain、RAG、智能体工作流等技术栈构建应用,再到部署、监控和知识转移。候选人需具备 5-10 年 AI 工程或咨询经验,掌握 LLM、模型选择、嵌入与向量搜索、多云平台及 Docker/CI/CD 等生产部署技能,同时需具备在客户现场进行速度、质量、成本与安全权衡的架构判断力。Keyrus 还强调了其专有的“Human Orchestrated Model”方法论,将人类指挥的治理和性能引导融入智能基础中。此次远程全职招聘的流程简洁,包含技术交付挑战面试,旨在寻找能够连接数据、AI 与人类决策的“智能架构师”。

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前向部署工程师

这篇文章是 Speechify 公司于 2026年8月4日 发布的 Forward Deployment Engineer(前线部署工程师)招聘启事。Speechify 是一家在音频信息消费领域排名第一、正处于指数级增长的 AI 公司,其使命是将文本信息转化为音频。该职位位于工程与客户成功的交叉点,核心职责包括:主导企业客户的端到端技术入驻流程;构建集成脚本、工具和文档以加速客户实现价值;作为主要技术联系人,将客户需求转化为可行的工程方案;诊断 API、数据管道、云基础设施等跨客户环境的集成问题;与产品和工程团队协作,将客户反馈融入产品路线图;制定可复用的部署手册;偶尔前往客户现场进行技术研讨。理想候选人需具备 3-6 年软件工程、解决方案或技术实施经验,精通 Python 等后端语言,熟悉 REST API、云平台(AWS/GCP/Azure)和 AI/ML 概念。优先录用具有 AI/ML 公司经验、了解大语言模型或向量数据库的候选人。该职位提供的年薪范围为 14万至20万美元,外加奖金和股票。Speechify 特别强调其产品帮助了阅读障碍、ADD 等用户,并营造了注重风险、直觉和努力的创业文化。

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在 JetPack 7.2 和 Jetson AGX Orin 上使用 TensorRT 部署全权重 GR00T N1.7

本文来自 Seeed Studio Wiki,是一篇详细的技术教程,指导如何在 JetPack 7.2 和 Jetson AGX Orin 边缘计算设备上,使用 TensorRT 部署全权重的 NVIDIA Isaac GR00T N1.7 机器人策略模型。与以往仅加速 DiT 组件的工作流不同,本教程实现了对 Vision Transformer (ViT)、Large Language Model (LLM)、视觉-语言自注意力、状态编码器、动作编码器、DiT 动作专家和动作解码器全部七个组件的 TensorRT 引擎构建。教程采用本地 LeRobot 数据集和本地 Qwen3-VL-2B-Instruct 主干模型,实现了完全离线的推理流水线,避免了 Hugging Face Hub 的网络依赖。经过验证,整个 TensorRT 构建过程耗时约 3 分 37 秒,最终生成七个 .engine 文件。在推理性能方面,全 TensorRT 流水线处理每个 16 步动作预测块耗时约 0.2755 秒,相当于每秒 3.63 个块。文章还提供了 PyTorch 与 TensorRT 输出的数值对比,结果显示最终动作的余弦相似度高达 0.997426,验证了模型转换的精度。此外,文章详细列出了存储与内存规划(至少需要 45-50 GB 空间)、环境配置、故障排查以及连接实体机器人前的安全警告和检查清单,是一份从模型导出到边缘推理的完整工程实践指南。

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[远程] AI前向部署工程师

OneStream Software 于 2026 年 7 月 29 日发布一则远程 AI Forward Deployed Engineer 招聘,工作地点面向美国。该公司成立于 2010 年,总部位于密歇根州罗切斯特,员工规模 1001-5000 人,专注于为财务团队提供集成 AI 的 FP&A 软件。该职位需运用 OneStream、AI 及企业软件专业知识,帮助客户在 OneStream 生态中交付变革性 AI 解决方案,深度参与从概念验证到规模化部署的全流程。核心职责包括:与开发者、赞助商、高管等多方协作,编排 SensibleAI Portfolio(含 Forecast、Studio、Agents 模块)与 OneStream 核心以构建模块化财务分析方案;制作可复用演示、实施清单、工作流和教学视频;诊断并解决 AI 现场问题,将决策和产品缺口反馈给 AI 工程团队。技能要求:计算机科学或数据科学学士学位,0-2 年软件工程经验,1-2 年 AI/ML 行业经验,1-3 年 FP&A/CPM/EPM 或数据/AI 平台企业软件交付经验,至少 1 年客户侧构建经历;需精通 SQL、数据建模、ETL/ELT、REST API 和身份安全基础,掌握 Python 或 C#,熟悉容器化为加分项;有 OneStream 实施或 Genesis Blocks/Marketplace 内容构建经验及 Forward Deployed Engineering 经验者优先。公司提供医疗、牙科、视力、人寿、401K、带薪休假及职业发展等全面福利。该岗位强调从早期 POC 过渡到规模化产品的成功实践,体现了企业对兼具 AI 工程、领域知识和客户交付能力的复合型 FDE 人才的旺盛需求。

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前部署工程师 - AI解决方案

本文是合同生命周期管理软件公司 Agiloft 发布的一份前线部署工程师岗位招聘信息,工作地点为美国远程。该职位旨在为客户加速实现价值,FDE 将直接嵌入战略性客户账户,亲手识别客户的业务机会,并将其迅速转化为可运作的技术解决方案。核心职责包括:直接与企业客户合作,将松散的业务需求转化为具体的技术架构;利用 Agiloft Screens 和 PromptLab 等工具,配置和部署由 AI 驱动的工作流;通过调优提示词和评估模型输出来优化 AI 性能,并将 AI 能力嵌入客户的实际运营流程中。岗位要求候选人具备 3 至 6 年企业级 SaaS 平台实施经验、大语言模型工具及提示工程的实际应用经验,以及在产线环境下的 API 和集成经验。优先技能包括 Python 编程、熟悉检索增强生成架构等。该职位的成功不以完成部署的次数来衡量,而是以持续增加的客户价值交付来衡量,具体通过可衡量的 AI 消费量增长来体现。岗位为 FDE 设定的前 6 个月量化目标是:激活 5 至 10 个战略客户,并交付 20 至 30 个具有持续高采用率的高质量工作流,同时将客户需求和模式反馈给产品团队以驱动更广泛的消费增长。Agiloft 被 Gartner、Forrester 和 IDC 评为 CLM 领域的领导者。

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AI部署工程师职位 - 迈阿密,佛罗里达州

Robert Half 发布了一份位于美国佛罗里达州迈阿密的 AI Deployment Engineer 招聘信息,职位性质为合同制。该岗位的核心职责是将机器学习和生成式 AI 模型从原型阶段全面推向生产环境,要求工程师负责构建和维护 MLOps 管道,以实现训练、部署与版本管理的自动化。技术上,候选人需要掌握 Docker 和 Kubernetes 进行容器化与工作负载编排,并将模型及 API 集成到应用程序和业务工作流中。同时,该职位要求优化模型性能、延迟和基础设施成本,并实施生产环境的监控、日志与告警系统。任职资格方面,要求 3 年以上 ML 工程、MLOps 或 DevOps 相关经验,具备扎实的 Python 生产部署能力,并熟悉 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等主流云平台,以及 CI/CD 管道和基础设施即代码。优先资格包括部署大语言模型经验、使用 LangChain 框架、熟悉向量数据库和检索增强生成技术,以及具备 MLflow、Amazon SageMaker 或 Vertex AI 等模型服务工具的实践经验。该职位强调 AI 系统的安全与治理标准,反映了企业级 AI 落地的可靠性、可扩展性与安全性要求逐渐成为部署工程师的核心评估标准。

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