Retrieval-Augmented Generation (RAG)

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资深前部署工程师,GenAI,Google Cloud(日语、英语)

Google Cloud 发布 Senior Forward Deployed Engineer, GenAI 职位招聘,工作地点位于日本东京。该职位属于 Google Cloud 的 Go-To-Market 团队,要求候选人具备 Python 和机器学习框架(如 Keras、PyTorch、HF Transformers)的 5 年以上经验,以及应用 AI 构建系统的能力,包括提示工程、微调、检索增强生成(RAG)和编排模型与外部工具交互。候选人还需有在云平台(如 Google Cloud Platform)上架构、部署或管理解决方案的经验,并精通日语和英语。优先条件包括 AI 或计算机科学硕士/博士学位,以及使用 LangGraph、CrewAI 或 Google Agent Development Kit (ADK) 实现多智能体系统的经验,熟悉 ReAct、自我反思、层级委托等模式,并了解大语言模型原生指标(如 tokens/sec、cost-per-request)及状态管理和细粒度追踪优化。职位核心职责是将 AI 应用从原型转化为生产级智能体工作流,架构并编码连接 Google AI 产品与客户现有基础设施,构建评估流水线和可观测框架以确保智能体系统的准确性、安全性和延迟达标,识别可复用的现场模式并将其转化为可复用模块或产品功能需求,以及联合客户工程团队灌输 Google 级开发最佳实践。该职位强调嵌入式构建者的角色,弥合前沿 AI 产品与客户生产现实之间的鸿沟,并将现场洞察反馈至 Google Cloud 产品路线图。Google 提供包括 Gemini 前沿模型和 Vertex AI 平台在内的最先进 AI 产品组合,以及直接接触 DeepMind 工程和研究团队的协作文化。

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AI工程师 - Col

这是一则由Hirequorum为Simetrik公司发布的AI工程师招聘启事,发布日期为2026年6月27日。该岗位核心职责是加入Simetrik的AI Agent团队,设计、构建并部署面向客户和内部运营的生产级AI Agent,实现从概念到产品交付的全流程覆盖。职位要求候选人担任产品与客户交付的桥梁,直接与客户协作以理解业务需求并转化为技术方案,同时需在系统设计、安全性和代码质量上做出关键决策。 应聘者需拥有计算机科学、工程等相关学位,并具备3年以上软件工程、数据科学或机器学习经验,尤其看重全栈工程背景和工程与AI/数据结合的混合型能力。必备技能包括FastAPI或Flask等API开发经验,对OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere等大型语言模型(LLM)的实践经验,以及LangChain、LlamaIndex、CrewAI等LLM框架的应用能力。还需掌握RAG、工具使用和行为定制等AI Agent构建技术,熟悉MLflow、Weights & Biases等实验跟踪平台,以及Docker容器化应用和CI/CD流水线。优先考虑具备Pinecone等向量数据库、AWS等云服务、DVC数据版本管理及负责任AI原则知识的候选人。 该职位为100%远程工作,公司提供有竞争力的薪酬、学习津贴和医疗福利。本文揭示了AI工程化时代,企业对于能将大型语言模型实际落地为业务解决方案的复合型人才的迫切需求,并详细界定了这一角色的技能栈。

hirequorum.liveblog365.com
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