AI工程师 - Col
Summary
这是一则由Hirequorum为Simetrik公司发布的AI工程师招聘启事,发布日期为2026年6月27日。该岗位核心职责是加入Simetrik的AI Agent团队,设计、构建并部署面向客户和内部运营的生产级AI Agent,实现从概念到产品交付的全流程覆盖。职位要求候选人担任产品与客户交付的桥梁,直接与客户协作以理解业务需求并转化为技术方案,同时需在系统设计、安全性和代码质量上做出关键决策。 应聘者需拥有计算机科学、工程等相关学位,并具备3年以上软件工程、数据科学或机器学习经验,尤其看重全栈工程背景和工程与AI/数据结合的混合型能力。必备技能包括FastAPI或Flask等API开发经验,对OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere等大型语言模型(LLM)的实践经验,以及LangChain、LlamaIndex、CrewAI等LLM框架的应用能力。还需掌握RAG、工具使用和行为定制等AI Agent构建技术,熟悉MLflow、Weights & Biases等实验跟踪平台,以及Docker容器化应用和CI/CD流水线。优先考虑具备Pinecone等向量数据库、AWS等云服务、DVC数据版本管理及负责任AI原则知识的候选人。 该职位为100%远程工作,公司提供有竞争力的薪酬、学习津贴和医疗福利。本文揭示了AI工程化时代,企业对于能将大型语言模型实际落地为业务解决方案的复合型人才的迫切需求,并详细界定了这一角色的技能栈。
Key Takeaways
- Simetrik正在招聘AI工程师,加入其AI Agent团队,负责设计和部署面向客户及内部运营的生产级AI Agent。
- 3年该职位要求候选人具备以上软件工程、数据科学或机器学习经验,并强烈偏好拥有全栈工程背景的混合型人才。
- 岗位职责涵盖端到端开发全生命周期,包括数据处理、模型调用优化(提示工程、RAG、微调)、后端集成及云部署。
- 必备技能包括API开发(FastAPI等)、主流LLM(OpenAI, Anthropic)及其框架(LangChain, LlamaIndex)的实践经验,以及Docker和CI/CD的使用。
- 职位要求工程师直接与客户合作,理解业务需求并将其转化为AI驱动的技术解决方案。
- 100%公司提供远程办公、有竞争力的薪资、学习津贴和医疗保险等福利。
这则来自 Simetrik 的 AI 工程师招聘启事,并非普通的岗位说明,而是一份极具参考价值的“AI Agent 工程能力图谱”。它清晰勾勒出业界对于能将大模型从实验原型推向生产落地的核心人才画像:不再局限于传统的算法研究或单一的后端开发,而是要求具备“全栈工程+AI/数据”的混合能力,强调从客户需求理解到系统设计、安全、代码质量的端到端掌控力。对于关注 AI 工程化趋势、希望了解前沿企业对 AI Agent 构建者实际技能要求的团队和个人,这份 JD 是一个极佳的参照基准。
Simetrik正在招聘AI工程师,加入其AI Agent团队,负责设计和部署面向客户及内部运营的生产级AI Agent。
AI工程师 - Col
发布于 2026年6月27日
关于职位
作为一名AI工程师,您将加入AI Agent团队,设计、构建并部署可投入生产的AI Agent,为我们的客户和内部运营带来切实的价值。
这个职位处于产品和客户交付的交汇点。您将为Agent工厂做出贡献,开发适用于客户用例的定制化Agent,同时构建可扩展的解决方案以支持Simetrik的内部功能。
我们正在寻找能够在模糊环境中茁壮成长、从概念到生产快速推进、并致力于在Simetrik创建下一代可扩展AI Agent的建设者。鉴于该职位的性质,您将直接与客户合作,深入了解他们的业务需求,将其转化为技术解决方案,并在系统设计、安全性和代码质量方面做出关键决策。
这不是一个初级职位。我们希望候选人具备扎实的工程判断力、产品思维,并能够在保持高标准的同时自主运作。
职责
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为客户特定用例和可扩展内部产品设计、构建并部署AI Agent。
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直接与客户合作,了解业务需求并将其转化为AI驱动的解决方案。
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负责端到端的开发生命周期,从数据和建模到后端集成和云部署。
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使用提示工程、RAG、微调等技术适配和优化大型语言模型。
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通过测试、监控和性能优化确保生产就绪。
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构建可扩展的API和服务,将AI能力引入实际应用。
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跨职能协作,识别高影响力的机会并快速迭代。
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贡献可复用的组件,并在系统设计、安全性和代码质量方面做出合理决策。
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记录系统架构、数据流和AI工作流,以确保可复现性和可维护性。
资格要求
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计算机科学、工程、数学或相关领域的学位。高级学位是加分项,但非必需。
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3年以上软件工程、数据科学或机器学习相关岗位经验。
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强烈偏好具有全栈工程背景的候选人,能够理解并在后端系统、API和产品层做出贡献。
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混合型背景(工程+数据/AI)的候选人尤受重视。
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具备专业的英语和西班牙语能力;葡萄牙语是加分项。
必须具备
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具备API开发和模型服务(FastAPI、Flask或Django)的实践经验。
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具备大型语言模型(如OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Cohere)的实践经验。
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具备大型语言模型框架(LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Autogen或类似框架)的实践经验。
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有设计和构建大型语言模型Agent的经验,应用RAG、工具使用和行为定制等技术。
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熟悉提示工程、RAG流水线和微调工作流。
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了解实验跟踪和评估框架(MLflow、Weights & Biases或类似框架)。
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有容器化应用(Docker)和CI/CD流水线的经验。
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有使用关系型和非关系型数据库的经验。
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能够在跨职能远程团队中协作。
加分项
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熟悉向量数据库和检索系统(Pinecone、Weaviate、FAISS、Milvus)。
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精通云服务(AWS、GCP或Azure)。
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有数据版本控制和数据集管理经验(DVC、Delta Lake)。
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了解AI系统的缓存策略、模型路由和延迟优化。
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有设计评估流水线的经验,使其与产品和用户指标对齐。
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理解负责任的AI原则:公平性、隐私、安全性和可解释性。
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流利的书面和口语英语和西班牙语。
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有初创公司经验者优先。
福利
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资金充足且经过验证的初创公司,具有远大的抱负和具有竞争力的薪资。
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100%远程工作
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创业文化,每天推动极限、创造和协作。
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小而动态的团队 = 巨大的影响力。
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每年500美元用于学习投资。
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医疗保险福利
Simetrik在招聘时不考虑种族、性别、年龄、肤色、宗教、国籍、婚姻状况、残疾、性取向、性别认同/表达、受保护的军人/退伍军人身份或任何其他法律保护因素。
我授权Simetrik作为数据控制者,并因此可以收集、存储和使用我的个人数据以用于可能的招聘目的,且符合本文档中描述的条件。我还同意Simetrik按照Simetrik网站(https://simetrik.com/)上提供的个人数据处理政策处理我的个人数据信息,该政策在我收集个人数据之前已向我告知。
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