企业在部署AI时寻求帮助，因复杂性日益增加
Key takeaway: 随着企业AI部署的复杂性急剧上升，一种“前线部署工程师”（Forward Deployed Engineer，FDE）模式正在科技行业迅速兴起，以支持企业规模化应用AI技术。Gartner高级总监分析师Alex Coqueiro预测，到2026年底，超过85%的科技供应商将启动FDE项目，将其作为交付AI和压缩部署周期的核心方法。文章指出，Palantir是FDE模式的开创者，随后微软宣布投资25亿美元成立微软前沿公司，为Land O'Lakes和Unilever等客户增加6000名工程专家；AWS也在7月宣布为其FDE中心投入10亿美元；谷歌正在AI市场推广部门招聘FDE岗位。此外，OpenAI、Anthropic以及埃森哲、德勤等服务商也在投资招聘FDE。IDC研究副总裁Jennifer Hamel指出，企业IT团队正面临CEO和董事会对AI投资回报和快速部署的高压，重心正从实验阶段转向驱动业务价值的AI产品。保险企业Travelers的CTO Mojgan Lefebvre表示，该公司采用由中央AI专家团队向跨职能敏捷小组派驻工程师的模式，目标是让“每个人都成为AI工程师”。但Alex Coqueiro警告，由于缺乏内部技能和维护成本高昂，70%的企业可能被迫放弃由FDE参与的智能体AI项目。Liberty Mutual的CIO Andrew Palmer则提到，FDE人才竞争异常激烈，如Anthropic的FDE供不应求。FDE因需要兼具技术落地和业务理解能力而稀缺，这种模式被视为未来AI部署的长期趋势。
- Gartner预测到2026年底，超过85%的科技供应商将启动FDE（前线部署工程师）项目作为AI交付的核心方法。
- 微软投资25亿美元成立微软前沿公司，增加6000名工程师；AWS投入10亿美元建设FDE中心，用于客户AI系统落地。
- FDE模式由Palantir开创，OpenAI、Anthropic、谷歌、埃森哲和德勤等也都在大规模招聘FDE人才。
- IDC指出企业AI重心正从实验阶段转向驱动业务价值的实际部署，CIO面临CEO对快速投资回报的高压。
- Travelers采用中央专家嵌入跨职能团队的模式推动全员AI化，目标是“每个人都成为AI工程师”。
- Gartner提醒：因内部技能缺失和高维护成本，70%的企业可能放弃由FDE参与的智能体AI项目。
- Liberty Mutual认为FDE人才极难获取，因其需同时具备AI工程化落地能力和对业务的深度理解。
如果你最近觉得AI落地的步子迈得有点艰难，那这篇文章可能就是为你准备的。它提供了一个非常及时的视角：在企业集体面对“AI部署疲劳”与ROI焦虑的当口，一个由Palantir开创、现在被微软狂砸25亿美元、AWS投入10亿美元加持的“前线部署工程师”（FDE）模式正在成为解药。本文最大的价值在于，它不仅梳理了微软、谷歌、AWS乃至OpenAI在FDE领域的最新军备竞赛，还给了CIO们一剂必要清醒剂——Gartner预测70%的FDE驱动项目可能因内部失能而失败。这既是风向标，也是避坑指南，强烈推荐给正在规划AI规模化落地的技术决策者。
Gartner预测到2026年底，超过85%的科技供应商将启动FDE（前线部署工程师）项目作为AI交付的核心方法。
—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick企业在部署AI时寻求帮助，因复杂性日益增加
前向部署工程师正在通过将技术性AI部署与业务流程联系起来，并简化采用过程来支持企业。
Getty Images
收听文章 6分钟
本音频为自动生成。如果您有反馈，请告知我们。
AI采用的快速增长——以及随之而来的跨工作流部署的艰巨挑战——催生了一种新的前向部署工程模式，以支持企业在扩展该技术时的发展。
在日益增加的复杂性中，嵌入专业人才以加速企业采用的这种方法正在迅速扩展。根据Gartner高级总监分析师Alex Coqueiro的说法，到2026年底，超过85%的技术提供商将推出FDE项目，作为交付AI和缩短部署时间线的核心方法。
他补充说，FDE帮助供应商在企业中最大化产品的价值，而这些企业并不总是具备现成的扩展AI的技能。
Palantir被认为是前向部署工程模式的起源者，但其他技术提供商迅速跟进。微软本月早些时候表示，将向Microsoft Frontier Company投入25亿美元，该公司将增加6000名工程专家到客户运营中，Land O'Lakes和Unilever等公司已在使用该服务。
AWS也在7月表示，将花费10亿美元建立自己的前向部署工程中心，以帮助企业部署AI系统，而Google则开始在一个以AI为重点的上市单元中寻找前向部署工程职位的人员。
"AI不仅仅是一种技术。它实际上会改变人们的工作方式。"
Alex Coqueiro
Gartner高级总监分析师
前沿模型提供商OpenAI和Anthropic，以及Accenture和Deloitte等服务提供商，也在投资招聘FDE。IT团队正面临来自CEO和董事会在AI投资上的日益增长的压力，对更快的部署时间线和展示回报的需求更高。这反过来推动服务提供商帮助企业应对这一转变，IDC企业数据与AI服务研究副总裁Jennifer Hamel表示。
"我们正在超越这个实验阶段，"Hamel告诉CIO Dive。她补充说，IT领导者现在的重点是优先考虑能够推动业务价值的AI产品。
Coqueiro表示，理论上，FDE模式并非AI特有。但它在很大程度上是由该技术的快速增长及其对劳动力和业务运营的影响驱动的，因为它被嵌入到"每一个流程"中。
"为什么它今天在企业中成为一个事实，是因为许多组织，尤其是企业，认识到AI不仅仅是一种技术，"他说。"它实际上会改变人们的工作方式。因为有很多实验，许多这些新的工作方式，有时没有现成的指导方针。"
Coqueiro说，虽然超大规模企业正在构建其前向部署工程计划，但企业内部也有一种更初期的努力来培养自己的内部人才。然而，他补充说，由技术提供商提供的FDE往往更受欢迎。
企业对FDE的使用
前向部署工程模式是一种Travelers Insurance正在内部和通过外部合作伙伴利用的模式，Travelers的执行副总裁兼首席技术与运营官Mojgan Lefebvre表示。
Lefebvre告诉CIO Dive，这家保险公司的运营模式由以产品为中心的跨职能团队组成，包括工程师、产品经理和业务领导者——这种模式一直是构建和交付整个组织AI能力的核心。
一个由深厚技术专家组成的企业AI团队位于中心，工程师被部署到跨职能团队中，帮助解决业务问题并传递AI专业知识。随着时间的推移，目标是"每个人都成为AI工程师，"她说。
"对于解决特定业务问题的跨职能敏捷团队，我们希望确保他们都拥有AI专业知识，并通过在一段时间内将这些人员嵌入团队中，我们赋予他们这种专业知识，"Lefebvre说。"然后他们回到他们的中央团队，如果他们构建了可重复使用的能力，他们将其带回并嵌入到我们为所有人提供的AI平台中。"
Lefebvre表示，Travelers还在与服务提供商和技术合作伙伴（如Databricks和Snowflake）讨论引入专业知识和构建代理工作流的问题。
"他们中的一些人谈论拥有最多两到三人的团队，包括一个产品经理和几个工程师，在短时间内构建巨大的能力，"她说。"我们当然也在大量尝试这一点。"
在追求供应商FDE之前，Coqueiro发出了一个警告，指出CIO需要战略性地将其引入组织。根据Gartner的一份报告，由于缺乏内部技能来维持项目以及可能的高成本，十分之七的企业将被迫放弃由FDE合作领导的代理AI项目。
"作为企业领导者，我能否继续维护这些解决方案，还是我需要永远支付溢价费用？"Coqueiro举例说明CIO应该提出的问题。
对FDE的竞争加剧了可用性压力
Liberty Mutual执行副总裁兼全球零售市场CIO Andrew Palmer表示，技术供应商和服务提供商的前向部署工程模式可能需要一段时间才能成熟，这促使像Liberty Mutual这样的公司培养内部人才。
例如，Anthropic"每个人都向他们寻求帮助，"Palmer说。
"竞争这种关注是非常困难的，"他在6月的一次采访中告诉CIO Dive。
随着企业追求自己的AI工程人才，而AWS和微软仅计划招聘数千名FDE，可用的才华资源根本不够，Coqueiro说。
FDE的技能集超越了技术层面，这使得这样的员工难以找到，他说。
"很难找到合适理解代理的人，很难将这些投入生产，"他说。"想象一下，有人能够将代理投入生产，同时理解业务。"
确实，嵌入FDE与现有的咨询公司人员扩充模型并没有太大区别，IDC的Hamel说。但FDE角色的目的——作为业务与构建可部署AI技能之间的桥梁——使该模式与众不同，她说。
Coqueiro表示，随着AI不断发展并继续变得更加复杂以供企业部署，FDE模式将继续存在。该技术对公司在许多方面都是一个游戏改变者，这就是为什么企业将继续以FDE的形式追求AI部署支持，他补充道。
推荐阅读
- 如何在代理驱动使用增加时控制AI成本 作者：Makenzie Holland• 2026年7月17日
归档于：IT策略，AI与未来技术，未来技术
Tags
Related Topics
Expert Comment
This article is curated by the editorial team from public sources for reference only.