前向部署 AI 工程师

Forward Deployed AI Engineer

发布于 2026 年 8 月 1 日

为什么选择 Keyrus，为什么是现在！

Keyrus 是一家国际集团，在 28 个国家拥有 2800 名顾问和专家，其核心理念是：AI 不能改变业务。是架构化的智能才能。三十多年来，我们一直在构建使智能系统运行的数据基础——设计智能企业的操作系统，将智能嵌入业务流程的核心，以创造可持续的价值：我们使智能运营化。

在 Keyrus，你不仅会发展技术技能。你还会增强理解复杂环境、做出明智决策和设计能创造可持续价值的系统所需的判断力。随着时间的推移，你将成长为一名能够在大规模范围内连接数据、AI 和人类决策的专业人士——一名 Keyrus 智能架构师。

技术增强能力。Keyrus 文化差异化。工业纪律连接两者。

• 地点：远程
• 合同类型：全职员工
• 职位级别：经验丰富的个人贡献者

你将架构什么

作为一名前向部署 AI 工程师，你将处于客户最紧迫的 AI 挑战的核心，将意图在数周而非数月内转化为可操作的、可衡量的结果。这是一个经验丰富的个人贡献者角色，适合兼具实际操作工程能力、架构判断力和业务理解力的人。

你从模糊性到执行全程掌控问题——理解真实背景，构建并部署解决方案，并证明（而非宣称）它创造了价值。一旦地形被理解，你将成为团队依赖的参考点，以确保结果持久。

• 你的职责
• 通过研讨会、快速迭代和亲手交付，与业务和技术利益相关者共同创造解决方案。
• 定位、评估并安全获取每个用例所需的数据，直接与数据工程师合作。
• 将用例转化为生产就绪的生成式 AI 和智能体 AI 解决方案，包括 RAG 架构、智能助手和 AI 启用的工作流。
• 在真实的客户环境中，利用用户和领域专家的反馈，对解决方案进行原型设计、测试、部署、监控和改进。
• 与数据工程师、软件工程师、基础架构师、治理专家、业务价值顾问和服务交付经理合作，交付可持续的成果。
• 在速度、质量、成本、安全性和可维护性之间取得平衡，同时做出明确的技术和交付权衡。
• 从开始就定义成功标准，包括采用率、性能、可靠性、风险、成本和可衡量的业务价值。
• 确保解决方案被文档化、治理化且可转移，以便客户能自信地操作它们。
• 将成功的交付转化为可复用的模式、加速器和构建模块，以加强未来的合作。

你是谁

• 你是一名动手能力强、思维像架构师、行动像建造者的工程师。你乐于与客户、问题和交付紧密合作，并在复杂、不断变化的环境中做出明智的决策。
• 你享受解决操作层面的挑战，而不仅仅是探索技术概念。
• 你能与技术人员和高级业务利益相关者清晰沟通。
• 你能自信地应对模糊性，验证假设，并迅速适应。
• 你对结果负责，并尽早提出风险或优先级变化。
• 你理解 AI 的价值取决于完整系统：数据、工作流、治理、采用和衡量。
• 你自然地去寻找可复用、可改进和可扩展的部分。

你带来什么

• 经验

• 通常 5-10 年在 AI 工程、机器学习、软件工程、数据工程或技术咨询方面的相关经验。

• 有将 AI、生成式 AI 或软件解决方案交付生产的实际操作经验。

• 有直接与客户或在复杂利益相关者环境中工作的经验。

• 有将复杂用例转化为被采用、可衡量解决方案的证据。

• 拥有计算机科学、工程、人工智能、数据科学或相关领域的学位——或同等的实践经验。

• 技术技能

• 强大的 Python 开发技能、API 集成经验以及现代软件工程实践。

• 有大型语言模型、生成式 AI 架构、提示工作流以及模型/提供商选择的实际操作经验。

• 有 RAG、嵌入、向量搜索、AI 智能体和智能体工作流的经验。

• 熟悉 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen 或类似工具等框架。

• 有将 AI 集成到企业系统、API 和业务工作流中的经验。

• 至少在一个主要云平台（Azure、AWS 或 GCP）上有经验。

• 对 Docker、Git、CI/CD、生产部署、监控和评估有工作知识。

• 理解 MLOps / LLMOps、安全、数据隐私、治理和负责任的 AI 原则。

• 加分项

• 有多模态模型、微调、模型适配或开源 LLM 的经验。

• 有前端或全栈开发经验，例如 Node.js 或 React。

• 有咨询或专业服务经验。

• 接触过受监管行业或企业治理要求。

• 什么让你成功

• 你结合了技术可信度、实用主义和端到端的所有权。

• 你关注现实世界的结果、采用率和可衡量的价值——不仅仅是解决方案本身。

• 你在保持速度、质量、成本和风险平衡的同时迅速行动。

• 你在复杂的客户环境中建立信任并成为可靠的合作伙伴。

• 你在客户环境中有效运作，在这种环境中，进展和结果是持续可见的。

• 你知道何时深入技术细节，何时协调正确的专业知识。

• 你不断改进、复用和扩展跨项目中有效的方法。

• 我们代表什么

• 集体智慧——我们结合专业知识、职能和地域来解决复杂的客户挑战。

• 可靠性——我们以严谨的态度交付复杂的项目，并建立持久的客户信任。

• 实用主义——我们优先考虑具体影响和可衡量的价值，而非抽象的技术讨论。

• 企业家精神——好奇心、活力和自由使主动性和持续创新成为可能。

我们的招聘流程

• 我们保持流程直接，并尊重候选人的时间。本地流程通常应包括：
• 与人才团队进行对话，讨论候选人的背景、期望以及 Keyrus 能提供什么。
• 与招聘团队进行技术及交付方面的对话，使用真实或代表性的挑战。
• 与高级领导或相关业务负责人进行最终对话，讨论价值观、文化和长期目标。

关于 Keyrus

在 Keyrus，我们帮助组织从实验性的 AI 转向工业化的 AI，从孤立的智能体转向协调的系统，从洞察转向执行。作为智能架构师，我们设计智能企业的操作系统，将智能嵌入业务流程，使其创造可持续、可衡量的价值。我们使智能运营化。

• 由我们专有的人机协调模型 (Human Orchestrated Model™, HOM) 驱动，我们架构可靠：
• 智能基础
• 人在命令中的治理
• 性能引导

凭借 30 多年的专业知识和在 28 个国家拥有 2800 名员工，我们构建适应性强、具有韧性的智能环境，其中技术增强人类能力，性能随时间复合增长。

AI 不能改变业务。是架构化的智能才能。

Keyrus 在巴黎泛欧交易所成长板上市。（ALKEY - ISIN 代码：FR0004029411 - 路透：KEYR.PA - 彭博：ALKEY:FP）。

更多信息：www.keyrus.com

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