招聘信息

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE | Prairie

Key takeaway: 本文是 ServiceNow 于 2026 年 8 月 17 日发布的“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”招聘信息。该职位隶属于 ServiceNow 的应用 AI 前线部署工程团队,旨在与战略客户深度合作,识别高价值 AI 机会并加速业务成果。作为 FDSA,核心职责包括领导战略发现、使用 LLM 和 RAG 管道设计 AI 原生系统架构、与工程师协作在 8 到 12 周内交付经验证的解决方案,并将成功模式转化为可重复使用的框架和组件,以推动 Now AI 平台的演进。职位要求候选人具备 15 年以上整体经验,其中 5 到 7 年专注于企业 AI/ML 架构、现场工程或解决方案咨询,必须精通 Python 和 SQL,并掌握 LangChain、Semantic Kernel 等 GenAI 工具框架,同时熟悉 AWS、Azure 或 GCP 等云基础设施及 Terraform 等基础设施即代码工具。该角色需要频繁出差,深入客户现场工作。这则招聘不仅定义了企业级应用 AI 前线部署架构师的职责和能力模型,也揭示了 ServiceNow 如何将通过客户共创验证的解决方案转化为平台级产品能力的方法论。

Key Takeaways
  1. ServiceNow 的 Applied AI FDE 团队旨在与战略客户深度合作,共同构建能够加速 Now AI 平台发展的可复用 AI 原生解决方案。
  2. Forward Deployed Solution Architect (FDSA) 是一个前线现场角色,负责嵌入客户环境,发现高价值AI机会并设计由LLM和RAG管道驱动的系统架构来驱动投资回报率。
  3. 该职位要求将模糊的业务需求转化为具体方案,并与前线部署软件工程师协作,在8到12周内快速交付经过验证的、能直接解决关键业务问题的方案。
  4. 任职者必须具备将一线交付经验转化为可重复使用的框架、模板和模块化组件的能力,以推动成功模式在整个平台上的大规模复用。
  5. 硬性技术要求包括15年以上经验、5-7年企业AI架构背景,以及精通Python、SQL,熟悉LangChain、语义内核等GenAI框架及AWS/Azure/GCP等云基础设施。
  6. 明确的成功标准要求交付的方案能在效率、自动化水平或客户满意度上产生可衡量的提升,并成为客户环境中规模化生产部署的坚实基础。
ServiceNow 正在寻找能够将前沿AI技术转化为企业实际生产力的关键人才——Forward Deployed Solution Architect。这份JD不仅仅是一份招聘启事,它精准描绘了企业AI应用从“实验”走向“规模化交付”这一新阶段对人才的复合型要求。它揭示了市场真正渴望的是那些既能深入客户一线挖掘痛点、又能设计RAG和LLM驱动的系统架构、还能回过头来将成功模式产品化的“三栖人才”。对于正在构建或优化自身FDE团队的企业来说,这份来自AI平台巨头的职位定义,提供了一个极具参考价值的角色蓝图和能力标尺。

ServiceNow 的 Applied AI FDE 团队旨在与战略客户深度合作,共同构建能够加速 Now AI 平台发展的可复用 AI 原生解决方案。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE | Prairie

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE

发布于 2026年8月17日

公司描述

  • 这一切始于工程师Fred Luddy编写了一段代码,为他的同事Phyllis自动化了一项繁琐的任务。她感动得流下了喜悦的泪水。那一刻激励Fred建立一家公司,希望能为每个人做到这一点——将人们从繁忙工作中解放出来,让他们专注于有意义的工作。如今,ServiceNow是企业重塑的AI控制塔。我们的ServiceNow AI平台汇集了任何AI、任何数据和任何工作流——帮助85%的财富500强®企业更智能、更快速、更高效地运作。我们正在构建一个AI原生的文化,让技术与人才无可阻挡地结合。而这一切才刚刚开始。
  • 加入我们,让AI为人们服务。

职位描述

  • 团队简介:
  • ServiceNow的应用AI前沿部署工程(FDE)团队是大胆想法与变革行动交汇的地方。我们与最具战略意义的客户合作,共同塑造企业AI的未来。我们一起识别高价值机会,加速业务成果,并构建可复用的AI原生解决方案,以推进Now AI平台的发展。
  • 我们的使命:我们与客户深度合作,构建智能、可扩展的AI解决方案,解决他们最关键的任务挑战。通过深入真实世界的复杂性,我们快速交付、有目的地迭代,并将每一次成功转化为可复用的模式,加速Now平台及更广泛企业的转型。
  • 为什么这个角色很重要:
  • 企业领导者不仅仅在试验AI——他们在要求实际成果。下一波采用浪潮将由那些能够快速行动、交付可衡量价值,并将一次性成功转化为可复制成果的人引领。
  • 作为前沿部署解决方案架构师(FDSA),你处于这场变革的最前沿。你与客户深度合作,发现机会,构建驱动投资回报率的AI驱动系统,并指导这些解决方案如何在Now平台上扩展。
  • 这是一个难得的机会,让你作为应用AI前沿的现场产品架构师,定义可扩展企业创新的卓越标准。
  • 你是谁:
  • 你是一个充满活力、富有创新精神的问题解决者,在复杂、快节奏的环境中如鱼得水。凭借强大的分析思维和对AI的热情,你擅长将模糊性转化为清晰性。你综合数据、工作流和用户动机的能力,使你能够识别符合客户需求和业务目标的高影响力解决方案。
  • 你与软件工程师、产品设计师和利益相关者无缝协作,交付解决关键任务挑战的智能系统。你深入复杂环境,探索工作流、理解用户痛点,并找出智能自动化的关键转折点。
  • 你体现ServiceNow的价值观:- 客户第一:你通过业务成果优先交付价值。- 大胆创新:你挑战常规,通过设计追求简洁。- 一个团队:你跨职能深度协作,通过共同所有权构建。- 诚信与归属感:你建立信任,促进包容,并以同理心领导。
  • 你将做什么:
  • 主导战略发现:通过开展实操工作坊和协调利益相关者,识别高影响力的AI机会。
  • 架构AI原生解决方案:使用LLM、RAG管道、检索逻辑和工作流编排设计系统。
  • 与工程师加速交付:与FDSE紧密合作,快速构建、测试和迭代功能性解决方案。
  • 编纂最佳实践:创建可复用的框架、可复用的模板和模块化组件。
  • 推动对齐:通过清晰的叙事和解决方案框架,影响客户和高管的认同。
  • 倡导现场洞察:捕获部署反馈,以塑造产品战略并优先考虑平台需求。
  • 实现规模化:通过文档和技术入职资产,赋能内部团队和客户扩展成功。
  • 成功的样子:
  • 交付就绪的解决方案构建:你在8-12周内交付一个经过验证的AI就绪解决方案构建,直接解决业务关键问题。
  • 广泛复用:你的资产——从提示词到编排逻辑——被其他团队采用并编纂为可扩展的成果。
  • 平台演进:你的工作通过结构化的产品反馈和架构影响,为塑造Now平台做出贡献。
  • 业务转型:你主导的AI解决方案在效率、自动化、采用率或满意度方面带来可衡量的提升。
  • 生产路径:你交付的解决方案成为跨客户环境规模化生产部署的基础。
  • 可信赖的现场合作伙伴:客户和内部利益相关者视你为战略性的、可靠的、技术可信的合作伙伴。

资格要求

  • 你带来的:
  • 经验:在利用或批判性思考如何将AI整合到工作流程、决策或问题解决中。这可能包括使用AI驱动的工具、自动化工作流、分析AI驱动的洞察,或探索AI对该职能或行业的潜在影响。
  • 企业经验:15年以上整体经验,其中5-7年以上企业AI/ML架构、现场工程或解决方案咨询经验。具备至少3年以上从概念到交付主导项目的成熟能力。
  • 技术精通:对基于LLM的系统和GenAI管道有扎实掌握,包括提示工程、检索增强生成(RAG)、编排和数据建模。具备设计全栈智能工作流的经验。
  • 云与基础设施熟练度:对AWS、Azure或GCP有深入的实操经验,包括容器、基础设施即代码(Terraform、CloudFormation)和企业集成模式的使用。
  • 工程深度:精通Python和SQL,熟悉LangChain、Semantic Kernel或类似GenAI工具框架。能够参与工程讨论和代码级决策。
  • 客户与交付领导力:能在模糊、高风险环境中自如运作。有指导跨职能技术团队、影响高管利益相关者、确保从构思到实施清晰度的经验。
  • 现场准备:愿意并能够出差最多30%,与客户现场合作、领导工作坊、排除团队障碍并推动切实的解决方案成果。
  • 平台亲和力(加分项):熟悉ServiceNow平台、低代码工具或其他企业SaaS生态系统。
  • 优先资格:
  • 有大规模交付AI或智能工作流解决方案的经验。
  • 熟悉LangChain、Semantic Kernel、向量数据库和Python。
  • 有SaaS平台、企业数据集成和低代码环境的经验。
  • 有将现场交付转化为可复用产品模式的历史。
  • 在部署AI解决方案并产生切实客户影响方面有成功记录。
  • 有将AI集成到企业SaaS平台的实操经验。
  • 将现实世界约束转化为可复用的内部工具或产品增强的技能。
  • 熟悉AI治理、合规性和企业安全实践。

附加信息

  • 工作角色

  • 我们以灵活性和信任来应对分布式工作世界。工作角色(灵活、远程或要求在办公室)是根据工作性质和分配的工作地点分配给ServiceNow员工的类别。在此了解更多。为了确定工作角色的资格,ServiceNow可能使用第三方服务确认您的主要住所与最近的ServiceNow办公室之间的距离。

  • 平等机会雇主

  • ServiceNow是平等机会雇主。所有合格的申请人将获得就业考虑,不论种族、肤色、信仰、宗教、性别、性取向、国籍或民族、血统、年龄、残疾、性别认同或表达、婚姻状况、退伍军人身份或法律保护的任何其他类别。此外,所有有逮捕或定罪记录的合格申请人将根据法律要求被考虑就业。

  • 合理便利

  • 我们努力为所有候选人创造无障碍和包容的体验。如果您需要合理的便利以完成申请流程的任何部分,或无法使用此在线申请并需要其他申请方法,请联系寻求帮助。

  • 出口管制法规

  • 对于需要接触受出口管制法规(包括美国出口管理条例(EAR))约束的受控技术的职位,ServiceNow可能需要为某些个人获得政府当局的出口管制批准。所有就业均以ServiceNow获得相关出口管制当局可能要求的任何出口许可证或其他批准为条件。

  • 来自Fortune。©2026 Fortune Media IP Limited。保留所有权利。经许可使用。

  • 员工类型:正式

  • 地区:EMEA - 欧洲、中东和非洲

  • 工作角色:灵活或远程

Tags

Related Topics

Expert Comment

This article is curated by the editorial team from public sources for reference only.

FAQ

ServiceNow的Forward Deployed Solution Architect(FDSA)职位需要哪些核心经验和技能?
这是一个高级别的、集技术与咨询于一体的角色,要求超过15年的整体工作经验,其中5至7年专注于企业AI/ML架构或现场工程。技术上必须精通LLM、RAG管道、Python和SQL,熟悉AWS/Azure/GCP及Terraform等基础设施工具。同时,需要具备强大的客户领导力,能在高压力环境下引导客户并协同工程师在8-12周内交付可复用的AI解决方案。
ServiceNow的FDSA角色与普通解决方案架构师相比,最大的不同点是什么?
FDSA隶属于ServiceNow的应用AI前线部署工程团队,这是一个深度嵌入战略客户现场、解决业务关键难题的队伍。其核心任务是在8到12周内完成从机会发现到交付经过验证的AI解决方案构建,并且这个方案必须能作为可复用的模式,反哺并推动ServiceNow主平台(Now Platform)的进化,最终帮助客户实现可量化的业务转型。

Related Articles

前沿部署解决方案架构师 – 应用AI FDE

ServiceNow 正在招聘一名“Forward Deployed Solution Architect – Applied AI FDE”,这是一个直接嵌入客户前线的高阶技术岗位,隶属于 Applied AI 前线部署工程(FDE)团队。该职位旨在与最具战略意义的客户深度合作,识别高价值 AI 机会,并设计、交付基于 LLM 和 RAG 等技术的 AI 解决方案,以加速业务成果。候选人需在 8 到 12 周内交付能够解决关键业务难题的“解决方案就绪构建物”,并将一次性的成功转化为可复用的模块,从而推动 Now AI 平台的演进。该角色要求极高的综合能力:拥有 15 年以上整体经验及 5 到 7 年的企业 AI/ML 架构或现场工程经验;技术上必须精通 LLM 系统、GenAI 管道、提示工程、RAG、数据建模,并掌握 AWS、Azure 或 GCP 等云平台的容器化和基础设施即代码(如 Terraform);同时需要具备 Python 和 SQL 编码能力,熟悉 LangChain 或 Semantic Kernel 等框架。此外,该职位有高达 30% 的差旅要求,以嵌入客户现场领导战略发现研讨会并引导高管决策。ServiceNow 强调其平台已集成任何 AI、任何数据和任何工作流,服务于 85% 的财富 500 强企业,创始人 Fred Luddy 的初心是将人从繁琐工作中解放。此职位不仅是解决方案架构师,更是定义可扩展企业创新标准的实地产品架构师。

Read More

前向部署 AI 工程师

本文是 Keyrus 集团于 2026 年 8 月 1 日发布的一份“Forward Deployed AI Engineer”(前线部署 AI 工程师)招聘启事。Keyrus 是一家拥有 30 年历史、在泛欧交易所上市的国际咨询集团,拥有 2800 名员工,业务遍布 28 个国家,核心理念是“Architected Intelligence”(架构设计的智能)——即 AI 本身不直接变革业务,通过将智能嵌入企业核心流程、构建企业级智能操作系统的工程化设计才能创造价值。该 FDE 角色定位于高级个人贡献者,核心任务是在客户一线,将模糊的 AI 应用意图在数周内转化为生产级、可衡量业务价值的解决方案,而非仅停留于实验性模型。文章详细列出了职责流程:从与利益相关者共创、获取数据,到使用 Python、LangChain、RAG、智能体工作流等技术栈构建应用,再到部署、监控和知识转移。候选人需具备 5-10 年 AI 工程或咨询经验,掌握 LLM、模型选择、嵌入与向量搜索、多云平台及 Docker/CI/CD 等生产部署技能,同时需具备在客户现场进行速度、质量、成本与安全权衡的架构判断力。Keyrus 还强调了其专有的“Human Orchestrated Model”方法论,将人类指挥的治理和性能引导融入智能基础中。此次远程全职招聘的流程简洁,包含技术交付挑战面试,旨在寻找能够连接数据、AI 与人类决策的“智能架构师”。

Read More

前部署工程师

本文是 IFS 公司发布于 2026 年 8 月 2 日的 Forward Deployed Engineer(前线部署工程师)招聘信息。该职位隶属于 Taskfusion 项目,专门面向 IFS 收购的企业,通过设计、配置、测试和上线智能 AI 代理,为复杂业务工作流交付生产就绪的定制化 AI 解决方案。FDE 需要直接与客户合作,从需求发现、原型设计到部署调优全程负责,核心目标是快速降低运营成本、提升效率并减少错误。技术要求包括 2–5 年软件工程或 ML 部署经验,精通 Python,并熟练使用 OpenAI、Hugging Face、LangChain 等 AI/ML 框架,以及 Pinecone、Weaviate 等向量数据库。同时要求具备 LLM 应用、RAG 系统和对话式 AI 的构建经验,并能通过 API 集成 Salesforce、ServiceNow、SAP、Oracle 等企业级系统。理想候选人还需拥有 SaaS、客服运营或制造系统背景,以及多智能体编排经验。IFS 强调混合办公、多元包容文化,并表明自身是一家年收入十亿美元、7000 多名员工的全球企业软件公司,AI 技术是其核心支柱。该招聘清晰定义了前线部署工程师作为连接产品与客户需求的工程枢纽角色,体现了大型企业软件公司对 AI 最后一公里落地的系统化投入。

Read More

Turing前向部署AI工程师

本文是 Turing 公司发布的 Forward Deployed AI Engineer(前线部署 AI 工程师)招聘信息,工作地点位于印度马哈拉施特拉邦孟买,采用线下办公模式。Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山,是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器及企业级 AI 系统部署合作伙伴,客户包括前沿 AI 研究机构与全球企业,公司曾被 Forbes、The Information 和 Fast Company 评为全球顶级创新企业,领导团队来自 Meta、Google、Microsoft、Apple、Amazon、McKinsey、Bain、Stanford、Caltech 和 MIT。该岗位要求候选人具备 4-8 年以上软件工程或解决方案工程经验,精通 Python、Langchain、LangGraph 和 SQL,拥有深厚的工程架构设计能力,包括 API、微服务和事件驱动系统,并具备将生成式 AI 应用部署到生产环境的成功经验。候选人需要熟练使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台,具备出色的沟通能力,能将复杂技术问题转化为面向客户的叙述。优先考虑熟悉 CI/CD、基础设施即代码(Terraform、Pulumi)、容器编排(Docker、Kubernetes)以及 LLM 微调、RAG 或 AI/ML 运维背景的人选。岗位核心职责包括领导面向客户的 GenAI 应用端到端部署、架构设计与实现可扩展解决方案、担任客户的技术顾问、与产品及工程团队协作推动平台能力建设。Turing 强调客户优先、创业速度和 AI 前瞻的价值观,提供协作支持的工作文化、灵活工作时间和有竞争力的薪酬。

Read More

高级AI工程师 - FDE(前向部署工程师)- 美国联邦部门 - Databricks

本文是Databricks发布的Sr. AI Engineer - FDE(前线部署工程师)招聘信息,工作地点位于美国华盛顿特区、马里兰州或弗吉尼亚州,服务于美国联邦部门。该职位隶属于Databricks高度专业化的客户面向AI团队——AI FDE团队,核心职责包括利用Databricks AI研究的最新技术开发前沿生成式AI解决方案,涵盖RAG、多智能体系统、Text2SQL、模型微调等应用,并负责GenAI应用的生产环境部署、评估与优化。候选人需使用HuggingFace、LangChain、DSPy等工具,并具备在AWS、Azure或GCP上部署生产级机器学习系统的经验。由于联邦合同要求,该职位强制要求美国公民身份及获得美国政府机密许可的能力,持有现行Secret或更高级别许可者优先。职位薪资范围为182,000至250,208美元年薪,并提供年度绩效奖金、股权等福利。Databricks强调其平台已被Comcast、Condé Nast、Grammarly及超过50%的财富500强企业采用,由Lakehouse、Apache Spark、Delta Lake和MLflow的原创者创立。该职位需要跨职能协作,影响产品路线图,并在Data + AI Summit等会议上担任思想领袖。

Read More