前向部署工程师(企业级)
核心结论:screenpipe是一家开源AI原生公司,正在为其企业业务招聘一名“前线部署工程师”(Forward Deployed Engineer, FDE),工作地点在美国旧金山,年薪范围12万至24万美元。该职位的核心职责是端到端地负责企业客户的部署,包括安装、采集策略制定、隐私边界设定、安全审查、推广和采用。FDE需要深入客户团队,梳理重复性工作流程,识别可自动化环节,并将重复构建的功能转化为产品化能力。此外,还需在销售通话中担任技术顾问,并输出有数据支撑的成果,如节省的时间、自动化的工作流数量、采用率、可靠性和扩展性。screenpipe的产品通过本地优先的方式记录实际工作过程,将其转化为可搜索的记忆、标准作业流程和AI智能体,数据存储在本地或团队选择的设备上。公司正处于YC S26阶段,仅有两人团队,强调FDE的客户工作将直接定义产品路线图。招聘流程简单,包括一次创始人对谈和背景调查。该岗位要求候选人具备强大的工程能力,善于在客户现场解决问题,能跨越发现、原型到生产阶段,并重视隐私边界。职位信息发布于2026年8月9日。
- screenpipe 正在招聘前线部署工程师(FDE),专注于企业客户部署,工作地点旧金山,年薪12万至24万美元。
- FDE 负责端到端的企业部署,包括安装、采集策略、隐私边界、安全审查、推广和采用。
- 该岗位需要深入客户现场,梳理重复工作流,识别自动化机会,并将可复用方案转化为产品功能。
- screenpipe 产品为本地优先的AI原生工具,记录工作过程,生成可搜索记忆、SOP和AI智能体。
- 公司目前仅有两人团队,属于YC S26批次,强调FDE的客户工作将直接影响产品路线图。
- 要求在旧金山或愿意在入职前搬迁,具备强工程能力、跨职能沟通能力和从发现到生产的快速交付能力。
- 招聘流程简化为两轮:20分钟创始人对话和背景调查。
这是一份极具体现AI原生公司落地方式的岗位描述。screenpipe 定义了一个介于客户成功与产品工程之间的独特角色——FDE,要求工程师真正深入客户现场,用产品化思维解决部署和自动化问题。对正在寻找AI部署领域机会的工程师,以及关注AI企业服务如何从0到1搭建交付体系的团队而言,这篇JD揭示了最前沿的实践趋势:部署即产品反馈闭环,客户工作直接定义产品路线图。值得所有关注AI工程化、前线部署工程师(FDE)角色的读者细读。
screenpipe 正在招聘前线部署工程师(FDE),专注于企业客户部署,工作地点旧金山,年薪12万至24万美元。
—— 络石智能编辑部 · 编辑推荐前向部署工程师(企业级)
旧金山,加州
发布于3小时前• 软件
年薪12万–24万美元
职位描述
我们帮助公司成为AI原生企业,通过记录工作实际如何完成,并以AI优先的方式重新组织公司。
你是那个在客户内部实现这一目标的人。你部署screenpipe,了解团队工作实际如何进行,并构建改变现状的系统。
每个企业部署都会教会我们下一步要构建什么。你是客户真实问题与我们产品路线图之间最短的路径。
你将负责的内容
- 端到端的企业部署:安装、捕获策略、隐私边界、安全审查、上线及采纳。
- 与客户团队一起,映射重复的工作流程,并识别哪些应该自动化。
- 将部署转化为产品:你构建两次的东西应该成为我们面向所有人发布的产品。
- 在销售电话中担任技术声音——并在匹配不佳时说“不”。
- 产出有证据支持的结果:节省的时间、自动化的工作流、采纳率、可靠性和扩展。
你
- 你是一名强大的工程师,更愿意深入客户的问题,而非待在任务积压中。
- 你曾向真实公司交付软件,并观察人们使用它——作为前向部署工程师、解决方案工程师、顾问、创始人或产品工程师。
- 你能在同一天与创始人和运营经理沟通。
- 你能从发现到原型再到生产,无需等待委员会批准。
- 你认真对待隐私。我们记录工作;正确设定边界是产品的一部分。
- 你身处旧金山或明确准备在入职前搬迁。
为什么现在
企业增长和产品驱动增长对我们来说是同一个学习循环。个人用户发现不寻常的工作流;公司向我们展示哪些结果是有价值且可重复的。
你将直接置身于这个循环中,拥有一个别人没有的产品:本地优先记录实际工作内容,随时为人工智能代理提供动力,这些代理正是公司已经在使用的。
screenpipe是YC S26,两人团队,并且足够早期,你的客户工作将定义产品。
面试流程
- 20分钟的创始人对话,关于你交付过什么以及为什么对这个角色感兴趣。
- 推荐信和最终对话。
为这份工作优化你的简历
准备好申请了吗?
这将带你到screenpipe申请页面
职位详情
类别
软件
雇佣类型
全职
地点
旧金山,加州
发布日期
2026年8月9日,晚上10:42
薪酬
12万 - 24万美元每年
关于screenpipe
screenpipe记录并学习你的工作方式,将其转化为可搜索的记忆、标准操作流程和人工智能代理。数据存储在你的设备或团队选择的位置,开源。
screenpipe的更多职位
标签
相关主题
专家点评
本文由编辑团队收录整理,内容来源于公开信息,仅供参考。