LangGraph

标签「LangGraph」下的文章

共 3 篇文章

www.cake.me

对话式AI领域的前沿部署工程师III

本文是Google在澳大利亚墨尔本和悉尼发布的“Forward Deployed Engineer III, Conversational AI”职位招聘信息,代表了顶级云计算厂商对前线部署工程师这一新兴角色的最新定义。该角色定位为嵌入客户环境的动手建设者,核心任务是将前沿AI产品从原型转化为生产级代理工作流,直接解决集成复杂性、数据就绪度和状态管理等阻碍AI达到企业成熟度的关键瓶颈。职位要求候选人拥有计算机科学或工程学士学位、5年以上Python软件开发经验、以及将AI驱动方案从概念到上线的全周期经验。技术上明确要求具备在Google Cloud Platform等云平台上架构AI系统的能力、使用向量数据库和RAG架构构建企业级数据管道的实践经验。优选资质进一步聚焦在Agent工程前沿,包括使用LangGraph、CrewAI或ADK等多智能体框架实现ReAct、自我反思和层级委托等复杂模式的经验,以及针对聊天机器人和虚拟代理等对话式AI技术的开发背景和LLM原生指标优化能力。岗位职责涵盖开发多智能体系统和MCP服务器、构建评估管道和可观测框架以确保系统的准确性、安全性和延迟,同时将现场部署中发现的重复性模式转化为可复用的模块或向工程团队提交正式的产品功能需求。这一设置使FDE成为从市场反馈到云产品路线图的关键反馈闭环。该职位将能直接利用Google DeepMind的工程与研究成果、前沿Gemini模型以及完整的Vertex AI平台,凸显了Google Cloud在AI领域通过技术权威与平台广度获取企业客户市场的整体战略。

flexlith.liveblog365.com

前向部署工程师,Google Cloud,AI 专家

本文是 Valtech 公司发布的 Forward Deployed Engineer(FDE,前线部署工程师)招聘信息,工作地点为加拿大魁北克省,要求流利英语。该岗位需要深度嵌入企业客户团队,将 Google Cloud 与前沿 AI 能力转化为生产级系统,而非仅担任顾问角色。核心职责包括:与客户工程团队协作,使用 Vertex AI 和 Gemini 模型架构、编码并交付多智能体系统、MCP 服务器、RAG 管道与安全护栏;设计检索增强生成架构,优化向量数据库与嵌入以解决幻觉问题;构建连接 Google AI 产品与客户遗留系统、身份、安全边界的集成方案;使用 Google ADK 或 LangGraph 实现 ReAct、自反思、分层委派等多智能体模式;构建评估与可观测性框架,关注延迟、每次请求成本等指标;调试高流量环境下的智能体逻辑与工具选择;并在项目结束后推进向客户团队的有序交接。必备资格包括计算机相关学士学位、5年以上 Python/TypeScript 软件开发经验、在 GCP 上架构部署 AI 系统的实操经验(Vertex AI、Gemini、BigQuery、Cloud Run 等)、构建生产级 RAG 与智能体解决方案的经验、使用 Terraform 等 IaC 工具部署云资源的经验、领导技术发现会议的能力、集成企业 IT 基础设施的经验,以及最高 50% 差旅的适应能力。优先资格涵盖 AI 硕士/博士、多智能体框架(ADK/LangGraph/CrewAI)、MCP 服务器经验、LLM 原生运营指标优化、高流量生产系统排障、数据主权与安全治理架构、AI 辅助开发倡导经验及 GCP 多项专业认证。Valtech 提供远程工作、健康保险、500 加元个人账户、退休计划匹配、弹性假期等福利,强调多元包容文化。该职位清晰呈现了 FDE 角色在 AI 工程落地中

jobs-radar.com

Turing前向部署AI工程师

本文是 Turing 公司发布的 Forward Deployed AI Engineer(前线部署 AI 工程师)招聘信息,工作地点位于印度马哈拉施特拉邦孟买,采用线下办公模式。Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山,是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器及企业级 AI 系统部署合作伙伴,客户包括前沿 AI 研究机构与全球企业,公司曾被 Forbes、The Information 和 Fast Company 评为全球顶级创新企业,领导团队来自 Meta、Google、Microsoft、Apple、Amazon、McKinsey、Bain、Stanford、Caltech 和 MIT。该岗位要求候选人具备 4-8 年以上软件工程或解决方案工程经验,精通 Python、Langchain、LangGraph 和 SQL,拥有深厚的工程架构设计能力,包括 API、微服务和事件驱动系统,并具备将生成式 AI 应用部署到生产环境的成功经验。候选人需要熟练使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台,具备出色的沟通能力,能将复杂技术问题转化为面向客户的叙述。优先考虑熟悉 CI/CD、基础设施即代码(Terraform、Pulumi)、容器编排(Docker、Kubernetes)以及 LLM 微调、RAG 或 AI/ML 运维背景的人选。岗位核心职责包括领导面向客户的 GenAI 应用端到端部署、架构设计与实现可扩展解决方案、担任客户的技术顾问、与产品及工程团队协作推动平台能力建设。Turing 强调客户优先、创业速度和 AI 前瞻的价值观,提供协作支持的工作文化、灵活工作时间和有竞争力的薪酬。