Retrieval-Augmented Generation

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共 3 篇文章

jobs-radar.com

Brillio AI架构师、首席前线AI工程师 - 医疗健康

本文是数字技术服务提供商 Brillio 发布的一则高级招聘启事,职位为 AI 架构师兼首席前线 AI 工程师,专注于医疗保健领域。该远程职位位于美国新泽西州泽西市,旨在为一家美国最大的医疗支付方设计并扩展 AI 驱动的转型计划。核心职责包括与医疗保健高管和业务利益相关者合作,将复杂的业务挑战转化为可扩展的 AI 架构、技术战略和实施路线图。职位要求设计并构建基于生成式 AI、大语言模型、AI 代理、检索增强生成和智能自动化的企业级 AI 解决方案,并定义多代理架构、工作流编排和知识检索系统等 AI 解决方案模式。具体应用场景涉及理赔处理、事先授权、护理管理、提供商运营、会员服务和支付完整性等医疗保健业务转型。应聘者需具备 10 年以上软件工程或 AI 工程经验,并精通 Python、API、微服务和云平台(AWS、Azure、Google Cloud)。优先考虑具有前沿部署工程师经验、熟悉 LangGraph 或 CrewAI 等智能体框架,以及 HL7、FHIR 等医疗保健数据标准的候选人。

hirenixa.10001mb.com

前线部署AI专家

全球领先的私募股权公司 H.I.G. Capital 发布“前线部署人工智能专家”招聘信息,该职位隶属投资组合运营部门,直接向 AI 运营合伙人汇报。岗位核心是深入旗下投资组合公司,利用最新 AI 平台如 Anthropic Claude Code、Claude Cowork、OpenAI Codex、Google Gemini 等设计、开发并部署 AI 自动化解决方案,覆盖财务、运营、销售、营销、客服、HR、法务等企业职能。职位强调动手构建而非咨询顾问,要求候选人评估自制与外购决策,开发定制 Skills、插件及 MCP 集成,实施提示工程框架与治理结构确保安全合规。交付上聚焦可衡量的投资回报率指标,如节省人工时数、减少错误、提升 EBITDA,并需在私募股权的压缩时间表内实现快速见效,通常 30 至 60 天内产出成果。候选人还需向投资组合公司提供培训与变更管理,输出可复用的案例手册。硬性要求包括 3 年以上软件开发或 AI 实施经验,精通 Python 或 JavaScript/TypeScript,熟悉 RAG 架构及 AI 代理设计模式,并能管理多个并行项目。岗位为美国远程,约 40% 差旅至组合公司现场。该职位的设立反映了私募股权行业加速以 AI 驱动运营价值创造的趋势,并清晰定义了“AI 工程师”在投资赋能场景下的职责与能力模型。

research.tue.nl

LLMOps 实战:设计、部署和管理高级聊天机器人的框架

本文是一篇系统文献综述(SLR),分析了39篇关于基于大语言模型(LLM)的聊天机器人实现的研究,旨在总结架构、框架、最佳实践和评估指标。研究探讨了六个关键问题,识别出常见的架构模式,包括客户端-服务器架构和检索增强生成(RAG),并列举了广泛使用的模型,如GPT家族、BERT、LLaMA和Mistral等开源模型。论文评估了这些模型在不同领域的表现,强调微调、提示工程和嵌入技术对准确性和领域相关性的影响。关键评估指标涵盖准确性、用户满意度、内容质量、安全性和效率。伦理方面的讨论包括数据治理、偏见缓解和公平审计,以确保负责任地部署LLM聊天机器人。最后,综述分析了性能、成本效率和可扩展性之间的权衡,为未来的LLM聊天机器人应用研发提供了一个综合框架。文章发表在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering期刊上,作者为Eindhoven University of Technology的Willem Jan Van Den Heuvel,属于LLMOps领域的学术贡献。