“AX的成功取决于现场部署能力”……进入客户内部的AI巨头

기업들의 인공지능 전환(AX)이 본격화되면서 인공지능(AI) 빅테크들의 사업 전략이 변화하고 있다. 프런티어 AI 모델의 성능 경쟁은 기본이고, AI를 대규모로 활용할 기업 고객을 잡기 위한 경쟁이 새로운 축으로 떠올랐다. 핵심은 내부 데이터, 기존 업무 시스템, 보안 정책에 어떻게 AI를 연결하고 실제 성과를 이끌어낼 수 있느냐에 있다.

随着企业的人工智能转型(AX)正式化，人工智能(AI)巨头们的商业战略正在发生变化。前沿AI模型的性能竞争是基础，而争夺能够大规模利用AI的企业客户已成为新的轴心。核心在于如何将AI与内部数据、现有业务系统及安全政策相连接，并从中取得实际成果。

이에 빅테크들은 최근 고객사 조직 내에 엔지니어를 직접 투입하는 ‘FDE(Forward Deployed Engineering·전방배치 엔지니어링)’ 조직을 강화하고 있다. FDE는 공급사 엔지니어가 고객사 내부에 들어가 업무 데이터, 시스템 구조, 보안 정책, 현장 프로세스를 함께 보며 AI 시스템을 설계·구축해주는 방식이다. 기업 AX 사업에서 모델 연동을 위한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)나 클라우드 인프라를 제공하는 데 그치지 않고, 실제 업무에 붙는 AI 애플리케이션과 에이전트를 고객과 함께 만들어가는 것이다.

为此，巨头们近期正在加强将工程师直接派驻到客户组织内部的“FDE(Forward Deployed Engineering·前部署工程)”组织。FDE是一种由供应商工程师进入客户公司，共同审视业务数据、系统架构、安全政策及现场流程，并设计、构建AI系统的方式。在企业AX业务中，这不仅仅是提供用于模型连接的API(应用程序编程接口)或云基础设施，而是与客户共同打造贴合实际业务的AI应用和代理。

글로벌 AI 빅테크들이 FDE 조직을 확대하며 기업 AX 사업에 나서고 있다. / 챗GPT 생성

全球AI巨头们正在扩大FDE组织，推进企业AX业务。/ 由ChatGPT生成

FDE 방식은 팔란티어가 2010년대부터 널리 알려나가고 있는 모델이다. 팔란티어는 미국 정보기관과 기업 고객 내부에 소프트웨어 엔지니어를 배치해 고객 데이터가 외부로 나가기 어려운 환경에서 직접 시스템을 만들었다. 고객 업무를 문서로만 파악하지 않고, 현장 안에서 데이터와 프로세스를 보면서 실제 작동하는 시스템을 납품하며 높은 평가를 받았다. 이러한 방식은 생성형 AI 확산 이후 클라우드와 AI 플랫폼 업계 전반으로 번지고 있다.

FDE方式是由Palantir自2010年代起广泛推广的模式。Palantir将软件工程师部署在美国情报机构及企业客户内部，在客户数据难以外泄的环境下直接构建系统。他们不单纯通过文档了解客户业务，而是亲临现场观察数据和流程，交付实际可运行的系统，因此获得了高度评价。这种方式在生成式AI扩散后，正蔓延至整个云和AI平台行业。

기업 AI 배포 조직 잇따라 강화하는 빅테크

巨头们竞相强化企业AI部署组织

최근 빅테크들의 FDE 조직 관련 소식이 짧은 간격으로 발표됐다. 앤트로픽은 5월 블랙스톤·헬먼앤드프리드먼·골드만삭스와 함께 ‘클로드(Claude)’를 기업 업무에 도입하는 것을 돕는 AI 서비스 회사를 설립하겠다고 밝혔다. 같은 달 오픈AI도 ‘오픈AI 디플로이먼트 컴퍼니(OpenAI Deployment Company)’를 출범시키며 약 150명의 전방배치 엔지니어와 배포 전문가를 확보한다고 발표했다.

近期，关于巨头们FDE组织的消息在短时间内相继公布。Anthropic于5月宣布，将与Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs共同成立一家AI服务公司，协助企业将“Claude”引入业务中。同月，OpenAI也启动了“OpenAI Deployment Company”，并宣布将拥有约150名前部署工程师和部署专家。

이어 아마존웹서비스(AWS)가 6월 30일 ‘AWS 전방배치 엔지니어링(AWS FDE)’ 조직에 10억달러를 투자한다고 밝혔고, 마이크로소프트(MS)도 7월 2일 새로운 운영 조직인 ‘마이크로소프트 프런티어 컴퍼니(Microsoft Frontier Company)’를 소개하며 25억달러 투자 계획을 밝혔다. MS는 산업·엔지니어링 전문가 6000명을 고객사에 배치해 AI 시스템을 공동 설계·배포하고 지속 개선하겠다고 설명했다.

随后，亚马逊云服务(AWS)于6月30日宣布将向“AWS FDE”组织投资10亿美元，微软(MS)也于7月2日介绍了新的运营组织“Microsoft Frontier Company”，并公布了25亿美元的投资计划。MS表示，将把6000名行业及工程专家部署到客户公司，共同设计、部署并持续改进AI系统。

빅테크들의 이 같은 행보는 기업 업무 현장에서 AI가 실험 단계를 지나 실제 적용되기 시작하면서 병목 지점이 달라졌음을 체감하고 있기 때문으로 분석된다. 시범 도입 환경에서는 잘 작동하던 AI가 기업 내부의 복잡한 데이터 구조, 오래된 시스템, 승인 절차, 보안 정책과 만나면 성과를 내기 어려운 경우가 많다. AI 플랫폼 기업과 클라우드 서비스 공급 기업(CSP)들은 이런 연결 문제를 직접 풀기 위해 엔지니어를 고객 현장에 배치하며 나서고 있다.

分析认为，巨头们的这一动向是因为他们切身感受到，随着AI在企业业务现场从实验阶段进入实际应用，瓶颈已经发生变化。在试点环境中运行良好的AI，一旦面对企业内部复杂的数据结构、老旧系统、审批流程及安全政策，往往难以取得成效。AI平台企业和云服务提供商(CSP)正通过将工程师部署到客户现场，直接解决这些连接问题。

AWS는 자사 FDE가 고객의 비즈니스·엔지니어링·보안팀과 협력해 고객 데이터, 거버넌스, 프로세스를 기반으로 상용 AI 시스템을 구축하고 배포하는 조직이라고 소개했다. AWS는 “에이전트형 AI를 활용해 배포 기간을 수개월에서 수일로 줄이고, 배포가 끝난 뒤에도 고객이 스스로 운영할 수 있도록 FDE 비즈니스를 설계했다”고 밝혔다.

AWS介绍其FDE是一个与客户的业务、工程及安全团队合作，基于客户的数据、治理及流程来构建和部署商用AI系统的组织。AWS表示：“我们利用代理型AI将部署周期从数月缩短至数天，并且将FDE业务设计为即使在部署完成后，客户也能自行运营。”

AWS가 내세운 핵심은 속도와 자립성이다. 프로젝트가 진행되면서 고객사 엔지니어는 관찰자에서 공동 구축자로, 이후에는 독립 운영자로 역할이 확장된다. 서비스 배포가 끝나면 AWS는 고객사의 데이터와 업무 지식 사이의 관계를 AI가 이해할 수 있도록 정리한 ‘지식 그래프’부터 운영 매뉴얼, 아키텍처 문서, 훈련된 내부 전문가를 남긴다. 이에 더해 AWS는 “고객 데이터가 고객의 거버넌스 체계를 벗어나지 않으며, 보안도 처음부터 내장된다”고 밝혔다.

AWS强调的核心是速度与自主性。随着项目推进，客户工程师的角色从观察者扩展到共同构建者，再进一步成为独立运营者。服务部署完成后，AWS会留下整理好的“知识图谱”（让AI能够理解客户数据与业务知识之间的关系）、操作手册、架构文档以及经过培训的内部专家。此外，AWS还表示：“客户数据不会脱离其治理体系，安全性也从一开始就内嵌其中。”

AWS는 이미 미국에서 앨런 연구소, 콕스 오토모티브, 미국프로농구(NBA), 리코, 사우스웨스트항공, 미국프로풋볼리그(NFL) 등과 FDE 조직이 협력하고 있다고 밝혔다. 게리 브랜틀리(Gary Brantley) NFL 최고정보책임자(CIO)는 “AWS FDE와 협력해 엔지니어들이 우리 팀과 함께 작업했고, 불과 몇 주 만에 상용 서비스를 출시할 수 있었다”고 말했다.

AWS表示，其FDE组织已在美国与Allen Institute、Cox Automotive、美国职业篮球联赛(NBA)、Ricoh、西南航空及美国职业橄榄球联盟(NFL)等展开合作。NFL首席信息官(CIO) Gary Brantley表示：“与AWS FDE合作，工程师们与我们的团队并肩工作，仅在几周内就发布了商用服务。”

MS는 더 큰 규모의 FDE 조직을 선보였다. ‘마이크로소프트 프런티어 컴퍼니(Microsoft Frontier Company)’는 고객과 함께 AI 시스템을 공동 설계·배포하고, 측정 가능한 비즈니스 성과를 기준으로 지속 개선하는 조직으로 소개됐다. 저드슨 알소프(Judson Althoff) MS 상업 부문 최고경영자(CEO)는 이 조직에 대해 “FDE로 불려온 것을 넘어서는 것이며, 업계에서 가장 크고 역량 있는 성과 중심 엔지니어링 조직이 될 것”이라고 밝혔다.

MS则推出了更大规模的FDE组织。“Microsoft Frontier Company”被介绍为一个与客户共同设计、部署AI系统，并以可衡量的业务成果为标准持续改进的组织。MS商业部门首席执行官(CEO) Judson Althoff表示：“这超越了以往被称为FDE的范畴，将成为行业内最大、最有能力的以成果为中心的工程组织。”

조직의 크기 못지 않게 MS가 강조한 것은 고객사의 고유 데이터와 업무 흐름이다. 회사는 기업이 보유한 데이터, 전문성, 워크플로, 의사결정 과정을 ‘고유 지능’으로 보고 이를 AI로 확장해야 한다고 설명했다. 덧붙여 고객 데이터와 지식재산을 모델 학습에 사용하지 않겠다는 점도 강조했다.

与组织规模同样重要的是，MS强调客户的独特数据和工作流程。该公司解释，将企业拥有的数据、专业能力、工作流及决策过程视为“独特智能”，并应通过AI进行扩展。此外，还强调了不会将客户数据和知识产权用于模型训练。

MS는 특히 모델 선택에 대해 열린 태도를 보여줬다. MS는 “고객이 하나의 모델이나 기술 공급사에 묶일 필요가 없다”고 밝혔다. 자사 ‘코파일럿’뿐만 아니라 오픈AI, 앤트로픽, 오픈소스 모델, 산업 특화 모델 등을 상황에 맞게 쓸 수 있도록 하겠다는 설명이다. 이는 FDE 조직의 초점이 기업의 원활한 AX에 있는 만큼, 특정 모델 판매가 아닌 고객 업무에 맞는 조합과 구축 역량에 초점이 맞춰진 행보로 풀이된다.

MS在模型选择上尤其展现出开放态度。MS表示：“客户无需被绑定在某一个模型或技术供应商上。”这意味着除了自家的“Copilot”之外，还可根据情况使用OpenAI、Anthropic、开源模型以及行业专用模型等。这被解读为，由于FDE组织的焦点在于企业的顺畅AX，因此其举措侧重于适合客户业务的组合与构建能力，而非销售特定模型。

FDE, 클라우드·SI 경계 흔든다

FDE，正在打破云与SI的边界

빅테크가 FDE에 거액을 투자하며 조직을 재편하는 것은 모델 성능 경쟁이 끝났기 때문이 아니다. 성능 경쟁은 계속된다. 다만 기업 AX 현장에서는 좋은 모델을 고르는 것만으로 프로젝트가 끝나지 않는다. 내부 데이터 연결, 보안, 거버넌스, 기존 시스템 연동, 운영 인력 확보가 함께 따라붙는다. AI 플랫폼 기업 입장에서도 최신 모델을 제공하는 것만으로 고객의 도입 성과를 보장할 수 있다 말하기 어렵다.

巨头投入巨资重组FDE组织，并非因为模型性能竞争已经结束。性能竞争仍将持续。但在企业AX现场，仅靠选择好的模型并不能完成项目。内部数据连接、安全、治理、现有系统集成及运营人员配置等要素必须同步跟进。对于AI平台企业而言，仅提供最新模型也很难保证客户的引入成效。

이러한 변화는 클라우드 시장 경쟁에도 영향을 미치고 있다. 클라우드 기업은 인프라와 AI 서비스를 파는 데서 더 나아가 고객사의 데이터 구조, 업무 흐름, 보안 정책을 직접 이해해야 한다. AI 시스템을 실제 업무에 붙이고 운영 단계까지 끌고 가려면 고객 내부 업무에 더 깊숙이 들어갈 수밖에 없다. 그리고 이 지점에서 클라우드 기업과 기존 시스템통합(SI)·컨설팅 기업의 사업 영역이 겹친다는 사실을 확인할 수 있다.

这种变化也正在影响云市场竞争。云企业不再仅仅是销售基础设施和AI服务，还必须直接理解客户的数据结构、工作流程及安全政策。要将AI系统贴合实际业务并推进到运营阶段，就不得不更深地介入客户内部业务。而正是在这一点上，可以看到云企业与传统系统集成(SI)及咨询企业的业务领域出现了重叠。

MS는 이번 FDE 조직 확장 소식을 전하면서 액센츄어, 캡제미니, EY, KPMG, PwC 등 글로벌 SI·컨설팅 기업과 긴밀한 FDE 파트너십을 맺었다고 밝혔다. 이들이 협력 관계이지만, 동시에 같은 디지털 전환 예산을 두고 향후 경쟁할 가능성도 있다는 점을 기억할 필요가 있다.

MS在发布此次FDE组织扩展消息的同时，表示已与Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwC等全球SI及咨询企业建立了紧密的FDE合作伙伴关系。需要留意的是，他们之间虽是合作关系，但同时也有可能就同一笔数字化转型预算在未来展开竞争。

AWS 역시 고객 자립을 강조한다. 다만 FDE 방식으로 구축한 AI 시스템이 AWS의 관리형 서비스와 개발·운영 도구를 중심으로 설계될 경우, 고객 내부팀이 이후 이를 독자적으로 수정·확장할 수 있는지는 별도로 따져봐야 한다. 고객 입장에서는 FDE 인력이 빠진 뒤에도 시스템 구조와 업무 로직, 지식 그래프를 자체적으로 이해하고 운영할 수 있는지가 중요하다. FDE는 빠른 구축과 현장 밀착이라는 장점이 있지만, 운영 역량 이전과 플랫폼 의존이라는 과제도 함께 남길 것으로 예상된다.

AWS同样强调客户自主性。但需要另外考量的是：如果通过FDE方式构建的AI系统以AWS的托管服务及开发运维工具为中心设计，那么客户内部团队后续能否独立修改和扩展？对客户而言，关键在于即使FDE人员撤出后，是否仍能自行理解并运营系统架构、业务逻辑及知识图谱。FDE虽有快速构建和贴近现场的优势，但预计也将同时留下运营能力转移和平台依赖性的课题。

국내도 이미 FDE 방식 주목

韩国国内也已关注FDE方式

국내에서도 MS와 AWS의 발표 전부터 FDE 조직의 역할은 확대되는 분위기였다. 네이버클라우드는 6월 11일 국방 AX 세미나에서 현장에 엔지니어를 전진 배치하는 FDE 중심 체계를 국방 AI 주권의 핵심 축으로 제시했다. 텍스트·음성·영상·지도를 하나의 작전 상황으로 이해하는 옴니모달 AI 모델과 함께, 실제 작전 현장에서 전력화를 완성하겠다는 구상이다.

在韩国，早在MS和AWS发布之前，FDE组织的作用就有扩大的趋势。Naver Cloud于6月11日在国防AX研讨会上，将工程师前出部署的FDE中心体系作为国防AI主权的核心轴提出。其设想是，配合能够将文本、语音、影像及地图理解为一个作战情境的多模态AI模型，在实际作战现场完成战斗力化。

네이버클라우드는 FDE 조직 구성을 자사의 차별점으로 꼽으며 신속한 프로토타이핑과 검증, 작전 현장 밀착 지원을 강조했다. 국방 분야는 데이터 보안, 폐쇄망, 현장 운용 환경이 중요해 단순 모델 공급만으로는 적용이 어렵다. 네이버클라우드가 FDE를 국방 특화 AI 전략과 함께 제시한 이유도 여기에 있다.

Naver Cloud将FDE组织构成视为自身的差异化优势，强调了快速原型验证以及对作战现场的贴近式支持。国防领域对数据安全、封闭网络及现场运行环境要求极高，仅靠单纯提供模型难以应用。这也是Naver Cloud将FDE与国防专用AI战略一并提出的原因所在。

LG CNS도 팔란티어와의 협력을 강조하며 FDE 조직을 언급했다. 자사와 팔란티어 양사의 FDE 전담 조직이 협업해 고부가가치 AX 과제를 공동 발굴·수행한다는 설명이다. 글로벌 FDE 경쟁이 주목받기 전부터 국내 AX 사업에서도 현장 밀착형 AI 구축 방식은 빠르게 확대 중이었다고 할 수 있다.

LG CNS也强调了与Palantir的合作，并提到了FDE组织。其说明称，两家公司的FDE专属组织将展开协作，共同发掘并执行高附加值AX课题。可以说，早在全球FDE竞争受到关注之前，韩国国内AX业务中贴近现场的AI构建方式就已在快速扩展。

다만 국내에서 FDE가 글로벌 빅테크와 같은 규모로 확산되고 있다고 보기는 어렵다. 현재는 특정 산업이나 대형 AX 프로젝트에서 소규모로 현장 밀착형 AI 구축 역량을 강조하는 수준이다. 다만 향후 국방, 제조, 금융처럼 데이터 보안과 현장 프로세스 이해가 중요한 분야에서는 FDE 방식의 필요성이 더욱 커질 가능성이 있다.

不过，很难说FDE在韩国正以与全球巨头相同的规模扩散。目前，仍停留在特定行业或大型AX项目中，以较小规模强调贴近现场的AI构建能力的水平。但未来，在国防、制造、金融等数据安全与现场流程理解至关重要的领域，FDE方式的必要性很可能会进一步增大。

저드슨 알소프 MS 상업 부문 최고경영자(CEO)는 “고객들은 이미 AI 실험 단계를 넘어섰고, 이제 AI 투자수익률을 입증하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 내는 데 집중하고 있다”며 “이를 위해선 깊이 있는 산업 지식, 변화 관리와 지속 개선 경험, 엔터프라이즈급 AI 엔지니어링 전문성이 결합돼야 한다”고 말했다. 이어 그는 “마이크로소프트 프런티어 컴퍼니가 고객이 프런티어 트랜스포메이션의 성과를 실현하도록 지원하기 위해 해나갈 모든 일들이 기대된다”며 “결국 핵심은 지능과 신뢰이고, 고객이 의미 있는 성과와 투자수익을 달성하도록 힘을 실어주는 데 있다”고 덧붙였다.

MS商业部门首席执行官(CEO) Judson Althoff表示：“客户已经超越了AI实验阶段，现在正专注于验证AI投资回报率并创造可衡量的业务成果”，“为此，需要将深厚的行业知识、变革管理与持续改进经验，以及企业级AI工程专业能力结合起来。”接着他补充道：“我期待Microsoft Frontier Company为帮助客户实现前沿转型成果而开展的所有工作”，“最终核心在于智能与信任，在于赋予客户力量，让他们取得有意义的成果和投资回报。”

정종길 기자 jk2@chosunbiz.com

정종길 记者 jk2@chosunbiz.com