2026年7月6日，IT Pro 报道称，前线部署工程师（Forward Deployed Engineers, FDE）正成为大型科技公司推动 AI 采用的最新策略。微软宣布投资 25 亿美元成立全新部门 Microsoft Frontier Company，计划向客户组织内部署超过 6,000 名 AI 专家和工程师，与客户共同设计和构建 AI 系统，加速企业 AI 落地。此前几天，亚马逊云科技（Amazon Web Services）也宣布向旗下 Forward Deployed Engineering 部门投入 10 亿美元，强化客户 AI 能力。FDE 并非全新概念，Palantir 十多年前就开创了这一模式，OpenAI 也推出了独立咨询部门 OpenAI Deployment Company 嵌入工程师到客户中。报道引述 Mercator Digital 首席技术官 Alastair Williamson-Pound 指出，FDE 深入客户内部，能够打破壁垒、缩短决策链，被视为云厂商锁定长期关系的商业武器，其定价基于成果而非工时，给客户更大确定性。微软商业业务 CEO Judson Althoff 透露，FDE 已与伦敦证券交易所集团（LSEG）、联合利华（Unilever）和诺和诺德（Novo Nordisk）等客户合作，初步反馈显示“有意义的影响”。PwC 和 Dynatrace 的研究表明，企业 AI 投资回报率令人焦躁，大量项目停滞在试点阶段或直接失败，技术能力不足是主要原因。文章认为，FDE 扮演类似系统集成商的角色，区别在于他们直接嵌入客户团队编写生产级代码，交付可运行系统和完整文档，而非仅实施计划，因此有望将 AI 进展时间从数月压缩至数天，并让客户在部署结束后实现自给自足。
微软和亚马逊正投入数十亿美元，直接将数千名前线部署工程师（FDE）嵌入客户团队，以加速企业 AI 落地。微软宣布成立 Microsoft Frontier Company，投资 25 亿美元，计划向客户现场派驻 6,000 名专家，与客户共同设计、部署和持续改进基于其专有数据、工作流和决策过程的智能平台，强调模型多样性、开放生态，并保护客户数据不用于训练。AWS 则推出 AWS FDE 平台，投资 10 亿美元，将工程师嵌入客户的业务、工程和安全团队，旨在将 AI 部署时间从数月压缩至数天，通过知识图谱、运行手册和硬件级安全隔离，帮助客户从共创者成长为自主运营者。Anthropic 等其他大模型厂商也在布局 FDE 服务。Info-Tech 研究总监 Thomas Randall 指出，77% 的企业缺乏 AI 战略，FDE 可帮助弥合 AI 投资与 ROI 之间的鸿沟。分析师 Carmi Levy 认为，此举是云厂商为加深客户锁定、从系统集成商手中争夺高利润业务的手段。文章建议企业根据自身阶段选择：FDE 适合快速构建生产系统，系统集成商适合跨平台规模化推广，需警惕供应商锁定风险。
2026年6月30日，亚马逊旗下云计算服务商Amazon Web Services（AWS）宣布投资10亿美元，成立一个名为AWS frontier AI engineering and services的新部门，专门提供“forward-deployed engineers”（前线部署工程师）服务。该部门由副总裁Francessca Vasquez领导，初期计划配置数千名工程师，派遣至客户公司现场，每次驻场周期约45天。其核心目标是将企业AI部署周期从数月大幅压缩至数日，首批客户包括美国职业篮球联赛（NBA）及电子公司Ricoh（理光）。这些前线部署工程师将与客户团队并肩工作，深度介入内部流程梳理、技术整合及生产级代码编写，确保AI模型在实际业务中产生效果。该模式不仅仅是提供顾问服务，更旨在通过驻场服务锁定客户，从而带动AWS云端算力、数据库及AI开发工具的需求，帮助AWS进一步参与企业AI从规划到落地的完整过程，标志着云服务商在AI领域的竞争从提供工具和基础设施，延伸至深度介入客户的业务交付与工程实现。
Amazon Web Services (AWS) 宣布成立前线部署工程（Forward Deployed Engineering, FDE）组织，并承诺投入 10 亿美元，旨在帮助企业克服人工智能落地的“最后一英里”难题。该组织由 VP of Frontier AI Engineering and Services Francesca Vasquez 领导，专注于将前沿模型转化为可运行于复杂业务工作流中的生产系统。AWS 的 FDE 工程师将直接嵌入客户团队，作为 AWS 核心工程的延伸，而非采用传统的按时计费模式；其定价将基于成果且固定。该组织目标行业包括金融服务、医疗保健和公共部门等受监管行业，重点关注多智能体系统、语义上下文层、本体驱动一致性及生产级运营。此举紧随 OpenAI（通过其 OpenAI Deployment Company）和 Anthropic 的类似计划，将起源于 Palantir 的前线部署工程师模式推向主流。AWS 高管 Brian Mitchell 指出，客户的问题已从“AI 能做什么”转变为“如何让其成为实际运行业务的一部分”。Constellation Research CEO Ray Wang 则警告要区分真正的 FDE 与仅充当销售支持的“假 FDE”。这一投资标志着 AWS 正加倍投入，不仅作为基础设施提供商，更作为 AI 转型的战略合作伙伴，从而在与 Microsoft Azure 和 Google Cloud 的企业 AI 竞赛中巩固地位。