资深前部署工程师，GenAI，Google Cloud（日语、英语）

Google

职位描述

Google 欢迎残障人士。

最低要求：

• 科学、技术、工程、数学学士学位，或同等实践经验。
• 5 年 Python 及相关机器学习包（例如 Keras、PyTorch、HF Transformers）使用经验。
• 在应用 AI 领域有经验，能够围绕预训练模型构建系统（例如提示工程、微调、检索增强生成（RAG）、协调模型与外部工具的交互以交付解决方案）。
• 具有在云平台（例如 Google Cloud Platform）上架构、部署或管理解决方案的经验。
• 能够流利使用日语和英语进行沟通，与内部和外部利益相关者互动。

优先要求：

• 人工智能、计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位。
• 有使用框架（例如 LangGraph、CrewAI 或 Google 的 Agent Development Kit (ADK)）以及 ReAct、自我反思和分层委托等模式实现多智能体系统的经验。
• 了解大型语言模型（LLM）原生指标（例如 tokens/秒、每次请求成本）以及优化状态管理和细粒度追踪的技术。

关于这份工作

在这个角色中，你将成为一名嵌入式构建者，弥合前沿人工智能（AI）产品与客户实际生产环境之间的差距。你将解决生产过程中的障碍，包括集成问题、数据准备问题以及状态管理测试，这些障碍阻止 AI 达到企业级成熟度。你将负责 AI 系统的部署，并充当反馈循环，将真实世界的现场洞察转化为 Google Cloud 未来的产品路线图。这是一个激动人心的时刻，加入 Google Cloud 的上市团队，引领全球企业的 AI 革命。通过利用 Google 的品牌信誉——建立在发明基础技术并证明其大规模可用性的遗产——你将脱颖而出。我们将为你提供世界上最先进的 AI 产品组合，包括前沿的 Gemini 模型和完整的 Vertex AI 平台，帮助你解决业务问题。我们拥有协作文化，可以直接接触 DeepMind 的工程和研究人才，助你解决客户挑战。加入我们，成为我们使命的催化剂，推动客户成功，定义新的云时代——市场属于你。

职责

• 担任人工智能（AI）应用程序的开发者，将原型转变为生产级代理工作流（例如多智能体系统、模型上下文协议（MCP）服务器），从而驱动投资回报率（ROI）。
• 作为团队一员，架构并编码 Google AI 产品与客户实时基础设施之间的连接，包括应用程序编程接口（API）、遗留数据孤岛和安全边界。
• 构建评估流水线和可观察性框架，确保代理系统满足准确性、安全性和延迟要求。
• 识别 Google AI 栈中的可重复现场模式及摩擦点，将其转化为可复用模块或正式的产品功能需求，提交给工程团队。
• 与客户工程团队共同构建，灌输 Google 级别的开发最佳实践，确保项目成功和最终用户采用。

Google 自豪地成为提供平等机会的工作场所，并是一家积极行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。同时，我们也会在法律要求下考虑具有犯罪记录的合格申请人。另请参阅 Google 的 EEO 政策和 EEO 是法律。如果您有需要特殊照顾的残疾或特殊需求，请填写我们的申请人照顾申请表告知我们。