云端token爆发后，端侧算力起步：智能体一体机迎来六路玩家

数智前线·2026年06月03日 15:07

谁在买单，谁在观望？

云端AI在2026年迎来了爆发，“token”成为全行业焦点。但产业链上的玩家逐渐意识到，AI不会只长在云上。

“智能体一体机已经很热闹了。”首届科技联合创始人郭萌明告诉数智前线。业界看到几乎所有主流芯片企业、传统PC和硬件厂商、AI原生创业公司、垂类行业方案企业、泛通用方案商，以及跨界企业等六路玩家都已入局。

而本周英伟达GTC台北大会上，黄仁勋也把话挑明了——“40年来PC将首次彻底重塑”。英伟达与联发科合作研发了PC芯片RTX Spark，入局桌面算力市场，宣称以FP4精度能在本地运行1200亿参数大模型。今年秋季，微软、戴尔、惠普也将推出40款设备。

之前大家一直在为云端AI按量付费。现在，端侧AI要把云端算力转化为本地基础设施，走进消费者的包里、办公桌上。相较云端，端侧AI更近、更私密、更省token、更贴近个人和小团队。业界认为，端侧AI能力去年是小学生或中学生级别，今年已经到大学生级别。随着时间的推移，端侧与云端的能力边界会越来越弱化。

算力即收入，算力即利润。“厂商都在千方百计推销自己的AI端侧硬件。”深圳星漪科技柯杰靖说，竞争开始变得激烈。

智能体一体机来了，一个新品类正在成型

这波热潮背后，是多智能体应用的兴起。零一万物CEO李开复介绍，一个用户请求可能被拆分成20个或更多并行运行的智能体，结果汇总后再次触发下一轮协同。这种计算模式，直接改变了对硬件的要求。“硬件系统必须满足几个条件：本地优先、端侧处理，以及低于100毫秒的响应延迟。未来，极致的token效率以及本地化处理能力会是关键。”

郭萌明分析，相较于云端算力，用户对本地算力有三大驱动力：隐私性、节省token、降低智能体使用门槛。春节小龙虾火爆之后，部署门槛高，token消耗大的问题集中暴露，而预装智能体的一体机，让非计算机专业用户也能用起来，并大幅节省token。

智能体一体机是一台什么机器？市场至今没有一个统一定义，产品形态差异也极大。柯杰靖给出一个相对清晰的描述：“它是一个小的主机，是电脑的一种品类，有比较强的本地显卡算力。”核心是能支撑一个中小型团队部署本地模型，使用智能体——“3到5个人的小团队，甚至一个人、OPC个人公司来使用”。

目前市场上主要有四种路线，价格和场景各不相同：

第一种是苹果Mac mini，依赖其M系列芯片，既可作为日常电脑，也能跑小参数模型和智能体，OpenClaw爆火后，Mac Mini从2900元迅速涨到了四五千元。

第二种是英伟达系列，其中DGX Spark售价3.3万元，外观是一个小盒子，arm架构、跑Linux系统，无法重装Windows，对普通消费者有门槛，更适合有大公司分发给小部门使用。同时，英伟达与联发科推出的RTX Spark，瞄准消费级Windows PC，售价1.8万到2.5万，2026年秋季由微软、戴尔、惠普推出40款机型。

第三种是基于AMD锐龙AI Max+的智能体主机。Windows系统，最高128GB显存；去年这类机器在1.5万元左右，今年因内存涨价已涨到2.3万元以上。

第四种是另一个极端，采用英特尔N97这类低功耗CPU，8G或16G内存，不跑模型，只给智能体运行提供一个独立空间，要额外消耗云端token，售价为几千元。

除了Mac Mini之外，智能体一体机通常集成了智能体平台，主打“开箱即用”。而英伟达正式入局端侧AI主机，与AMD、英特尔争夺市场。

值得注意的是，智能体一体机或端侧AI与去年火爆的“大模型一体机”或“DeepSeek一体机”是两回事。中建材信息蔡友全介绍两者的区别：大模型一体机解决的是“大模型部署算力”问题，是AI服务器，通常8张显卡，价格在百万元级，但大多只能做问答，面向政府和企业生产环境。智能体一体机或端侧AI解决的则是AI应用落地，真正帮助企业或个人干活。柯杰靖补充说，它本质上先是一个硬件能力很强的个人电脑，其次能跑模型和智能体，能做AI赋能。

两次“退货潮”复盘，这次有什么不同？

实际上，AI硬件赛道已经历了两次集体冲动，也经历了两次退潮。

第一次是2025年初，DeepSeek开源模型爆火，DS一体机迎来抢购潮，但此后出现闲置和退货。虽然大模型一体机不是端侧算力，但也是一体机形式，业内人士在复盘时认为：当时有算力、没应用。“大模型一体机，供应商多为硬件企业，产品不具备应用，或者搭载基础问答。客户面对新技术在懵懂状态下盲目上线，投入很大，最后发现没有价值。”

第二次是2026年春节前后，OpenClaw爆发，带火了MacMini，这次是有应用，却没用起来。“大家只是说好像这个东西很火，找人装个龙虾，但自己没有让AI帮助干活的具体需求。”贝林思魏洋说：“不管是OpenClaw、还是各种龙虾、Hermes，对于普通个人用户的意义，没有想象得那么大。单买机器不行，更多需要生态适配。”用户跟风购买，最终只能退货。

两次翻车之后，这次会怎样？

有意思的是，郭萌明的判断和时间线是反的。春节龙虾热那波，他是悲观的；现在反而是乐观的。“之前从大家排队装龙虾就能看出，如果用户在最基础能力上都有障碍，其实是很难用起来的。”但现在情况不同了。“Agent在能力、应用成熟度上比去年高出很多。”很多用户购买时直接看结果，真正用来解决实际问题，这部分市场是稳定的”。当然跟风型用户依然存在，“市场还需要一段时间去教育”。“相信不会出现去年那么大的退货潮。”

魏洋透露，公司不会去盲目生产采购一体机，更多是按需分配。由于内存涨价过猛，大家都在观望。同时，很多用户在研究智能体和AI，真正落实到实际工作中，还需要一段发酵时间，“整体节奏，高增长可能要到明年”。

柯杰靖坦承当下是是一个阵痛期，需求真实存在，但内存、CPU涨价之后，成本变得很高，让很多用户望而却步。为此，他们在国产化方向有一些新布局，“进行国产化适配，虽然成本也不会低，但能更多满足用户的国产化需求”。柯杰靖观察“大部分普通用户对AI还停留在又出了新模型、用AI问天气、占卜运气这种娱乐场景。“没有产生实际价值，就会有所谓的泡沫。”

新品类“高不能低不就”？真需求在哪

走访客户的过程中，行业人士感受到客户的顾虑。端侧AI或智能体一体机似乎陷入了“高不能低不就”的境地——在场景上，端侧目前比云端少；在算力上，它只有一张卡，能力有限；在价位上，对于普通用户尤其是学生群体又偏高。

“客户觉得账算不过来。”一位行业人士对数智前线说，“但它与服务器不是一回事。服务器上面还没有做软件适配，无法开箱即用；请第三方软件公司来开发，又要投入几万到十几万的成本。而使用智能体一体机，开箱即用，可以支撑一个中小型团队来进行本地模型的使用了。”

那么，谁会真为它买单？业内人士看到两类典型人群：对数据隐私敏感的小团队，以及今年大家都在说的“超级个体”或OPC（一人公司）。

魏洋告诉数智前线，10人以内的小团队，在乎数据隐私，“买一套128G内存的设备会比较方便”。如科研团队如生物医药、考古团队，由于隐私合规要求，往往拥有庞大本地资料库，但查找整理极其耗时。他们的智能体会自动检索、总结文献，甚至定时比对研究方向，发现相似方向会主动提醒，避免重复工作。在给一位水利行业朋友的建议时，他提到了一个原则：“如果数据量较多，推荐本地部署一套模型；如果资料人能处理完，就没必要上端侧AI”。

柯杰靖介绍了另一类客户：一些企业不希望将自己的解决方案代码暴露给云端竞争对手，既要本地部署，又不想一下子搭建昂贵的机房，智能体一体机便成了替代方案。类似的还有4S店AI客服，“内部客户资料是私有的，不希望给别的4S店来抢客户”。

另一类需求来自超级个体。李开复提出，未来AI公司会出现大量DRI（直接责任人）。他们对业务结果负责，进行整体编排、关键决策，并对最终的输出契约负责。“一个人类DRI处于整个智能体系统的中心。围绕他协同工作的，是由研究、执行、合规和监控等不同Agent组成的专业化集群。”而端侧AI设备正是为这种新型工作者提供的专属基础设施。

郭萌明补充，他们接触的不少律师目前已把一体机用起来了。“两三万元的产品他们是能接受的。”类似的中医等知识密集型、高净值人群，需求同样较多。这些用户需要一个能长期沉淀个人知识库、保护隐私、持续运行Agent助手的本地平台。

蔡友全则给出一个购买者的自我判断标准：“每天都做的重复的事，就适合交给智能体去做。越具体，智能体就越能干。”如零部件销售每天要在几十上百个客户群发报价，财务每天要看发票计税，这种很机械重复性的工作，完全可以交给AI来实现，但大部分人还没有这个意识。

“我非常能理解客户现在的顾虑。”郭萌明说，端侧AI能力正经历智能手机初创期的进化，去年它是小学生或中学生级别，今年已经到大学生级别了。到年底会有更多新模型、好用的Agent框架出来，应用场景会更多。“我相信随着时间的推移，端侧与云端的能力边界会越来越弱化。”硬件本身已经很强，目前瓶颈在生态。“业界都在发挥各自的能力，一起完善生态。”

六路玩家入场，软件是分水岭

端侧AI算力正在成为兵家必争之地。粗略数下来，至少六路玩家已经入局。

传统PC与硬件厂商——戴尔、惠普、联想、华硕等老牌企业，供应链驱动、渠道为王；解决方案公司，偏to B的服务商，深入行业，软硬一体有助于交付；AI原生创业公司，零一万物、阶跃星辰等，核心资产是模型和多智能体框架，软硬一体更容易形成商业闭环；泛行业通用型，如首界科技，做通用需求、社区化运营、把用户反馈筛选成标准化产品；芯片公司虽主业不在一体机，但也乐于与伙伴深度整合硬件、软件与AI能力，联合推出特定领域场景方案；以及跨界玩家如追觅，借势开辟新业务赛道。

目前来看，因为供应链涨价，ODM、OEM厂商先吃到了第一波红利，其他类企业还在路上。

合纵连横也在展开。柯杰靖介绍，他们与国产芯片合作适配一类硬件产品；郭萌明则透露，公司与传统硬件厂商合作做平台预装，“6月七彩虹发布的笔记本就将直接预装该平台”。

蔡友全观察，这一轮和当初的大模型一体机不太一样。大模型一体机“好多以硬件企业为主，这次智能体一体机，软件企业跑在前面一点”。原因是客户更关注真正产生的效益，逻辑上更接近to C找用户。

郭萌明告诉数智前线：“用户更关心的，是一体机有没有更丰富的AI的能力，这是现在大家买硬件时最关注的地方。”首界科技把精力压在软件层面，目前先解决那些不起眼的基础问题，如部署环境、各类Agent应用，以及资料脱敏、基础翻译这类通用工具。“先把工具链相对完善起来，工具链形成了以后，在这个基础上又能开发出非常多的应用体系。”公司也通过社区运营，筛选通用需求进行开发，他把这套打法形容为“小米玩法”。

蔡友全介绍，他们主营to b业务。“我们主推企业知识库。企业上AI，第一步就应该是先上知识库，而不是上来直接部署大模型。”知识库的价值是先把企业的数据AI化，让AI能看懂企业的数据，下一步才能让数据产生价值。把智能体装进盒子，是为省去客户的部署难度。

江苏贝林思今年下半年工作重心也是进化自研软件。“市场竞争激烈、很多人观望的时候，你的软件比别人更智能好用，客户就更有可能选择你的产品。”魏洋特别提及自家软件带有自我学习机制，“越用越聪明”。

深圳星漪科技的软件已经迭代到第五个版本。5.0版本则加入了OpenClaw能力。柯杰靖用一个对比解释：“豆包手机能调用手机里的资料完成任务……OpenClaw建立在电脑之上，手机更多的是娱乐方向，在电脑上可以完成工作任务。”为了降低门槛，公司也预装了在不同行业验证过的Agent，让财务、人事各类岗位的人开箱即用。

2026年云端AI在实现了爆发时刻，端侧AI则刚刚迈出第一步，它带动产业链在集体转身，或将改变计算产业40年的叙事。

本文来自微信公众号“数智前线”（ID：szqx1991），作者：赵艳秋，编辑：牛慧，36氪经授权发布。

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