招聘信息

高级前向部署工程师

Key takeaway: Hippocratic AI 发布高级前线部署工程师（Senior Forward Deployed Engineer）招聘信息，工作地点位于加利福尼亚州门洛帕克。Hippocratic AI 是一家专注于医疗健康领域的安全大语言模型（LLM）平台公司，已累计获得4.04亿美元融资，投资方包括 Andreessen Horowitz (a16z)、General Catalyst、Kleiner Perkins、NVIDIA NVentures 等顶级风投和医疗系统。该岗位要求候选人具备5-7年软件工程经验和专家级 Python 能力，深度掌握 LangChain 和 LangSmith 等 LLM 框架，能够架构和实现复杂的人工智能系统，包括先进的检索增强生成（RAG）系统、工具调用、模型上下文协议（MCP）集成模式以及 LLM-as-judge、多轮推理等高级大模型技术。核心职责包括设计先进 AI 解决方案、确保生产环境的可靠性、前瞻性解决客户问题以及指导初级工程师。理想的候选人需具有计算机科学学士学位，拥有医疗 IT 经验（如 EHR 集成、FHIR、HL7）或开源贡献者优先。该职位隶属于产品/设计部门，为全职岗位，旨在通过构建尖端 AI 系统推动医疗健康领域的创新和运营变革。

Key Takeaways
  1. Hippocratic AI 是一家专注于医疗健康领域的安全 LLM 平台公司，已获得 4.04 亿美元融资。
  2. Senior Forward Deployed Engineer 岗位的核心是设计和部署先进的 RAG 系统、工具调用及高级 LLM 技术。
  3. 应聘者必须拥有 5-7 年软件工程经验、专家级 Python 能力，并深度理解 LangChain 等 LLM 框架。
  4. 该职位位于加利福尼亚州门洛帕克，属于产品/设计部门，要求候选人具备计算机科学学士学位。
  5. Hippocratic AI 的团队由来自 Google、Meta、NVIDIA 的 AI 先驱以及来自 Johns Hopkins 和 Stanford 的临床专家组成。
  6. 理想的候选人需能前瞻性地识别客户问题，设计高可靠性生产系统，并指导初级工程师。
Hippocratic AI 作为医疗 LLM 安全领域的先锋，此次放出的 Senior FDE 岗位极具样本价值。这不仅是单一的招聘启事，更是一份浓缩了当今顶级 AI 产品部署团队对复合型工程能力的核心需求清单。JD 详细拆解了 FDE 在医疗这种高风险垂直场景下，如何平衡尖端创新（如复杂 RAG、多轮推理、MCP 集成）与生产级可靠性。从要求熟练驾驭 LangChain 生态到强调“前瞻性解决客户问题”，这份文件精准定义了新一代 AI 工程师从“写代码”向“做架构”和“懂业务”进化的标准。对于关注 AI 工程化落地和前沿部署实践的团队来说，这是一份高价值的参照蓝本。

Hippocratic AI 是一家专注于医疗健康领域的安全 LLM 平台公司，已获得 4.04 亿美元融资。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

高级前向部署工程师

Hippocratic AI• 加利福尼亚州门洛帕克

发布于2小时前 • 软件 • 产品/设计

职位描述

高级前向部署工程师

Hippocratic AI正在构建全球首个专注于医疗保健、以安全为核心的大语言模型（LLM）平台。作为高级前向部署工程师，你是一位AI系统设计师，推动创新并解决医疗会话式AI中的前沿问题。你开发复杂AI系统，预判客户需求，并塑造Hippocratic AI如何大规模部署先进LLM技术。你平衡雄心勃勃的创新与生产可靠性，将深厚的AI专业知识与架构思维相结合。

该角色负责复杂AI部署的完整技术愿景：架构先进的检索增强生成（RAG）系统、设计复杂的工具调用和MCP（Model Context Protocol）集成模式、实施前沿LLM技术、主动预判并解决客户问题、确保跨多系统的生产可靠性，以及指导其他工程师。你与部署策略师和客户支持工程师（CSE）紧密合作，交付在医疗保健领域树立创新和可靠性标准的AI代理。

成功标志

  • 前沿AI创新：你使用先进LLM技术（多轮推理、复杂RAG、LLM作为评判标准）设计复杂AI解决方案；解决新颖的医疗AI挑战，推动类别向前发展
  • 主动问题解决：你通过深度监控和主动沟通及早发现客户问题，通常能在问题影响临床运营之前就解决它们
  • 高级系统设计：你使用复杂的RAG流水线、精细的工具调用策略和先进的LLM技术架构复杂AI系统，解决新颖的客户问题
  • 生产卓越性：你负责跨多个部署的生产可靠性，预判故障模式，实施主动监控，并推动持续可靠性改进
  • 技术领导力：你作为复杂、新颖部署的技术权威；指导架构决策；指导其他工程师掌握AI技术
  • 客户技术合作伙伴：你与复杂的客户IT团队合作应对挑战，解释架构选择，并协同优化

核心职责

  • AI创新与架构 – 为新颖的医疗挑战设计前沿AI解决方案；架构先进的RAG、工具调用和LLM技术方法
  • 高级RAG系统设计 – 设计和实现先进的检索增强生成系统；优化相关性、延迟和成本；处理复杂数据源和精细的分块策略
  • 先进LLM技术 – 应用复杂的LLM工程模式（LLM作为评判标准、多轮推理、复杂提示工程）；优化代理行为以实现生产可靠性
  • 主动客户问题解决 – 预判客户问题；提出主动的AI驱动解决方案；识别优化机会
  • 生产架构与运营 – 为高可靠性AI系统设计基础设施；实施全面的监控、日志记录和事件响应；确保系统达到生产标准
  • 复杂部署 – 领导复杂、新颖部署的技术执行；拥有集成架构；创造性地解决复杂AI挑战
  • 团队指导与技术领导力 – 在AI开发和生产模式方面指导初级FDE；为技术标准和最佳实践做出贡献

任职要求

必要条件

  • 5-7年软件工程经验，具备专家级Python和生产级软件系统专业知识
  • 丰富的LLM框架（LangChain、LangSmith）实战经验；深入理解RAG、工具调用和先进LLM模式；解决新颖AI问题的经验
  • 能够架构和实施复杂AI系统；具备为可靠性和规模设计系统的经验
  • 复杂集成和企业系统经验；深入理解系统可靠性、错误处理和运维模式
  • 计算机科学或相关领域学士学位，来自顶尖大学

加分项

  • 大规模设计和优化高级RAG系统的经验；深入理解检索策略、嵌入模型或向量数据库
  • 实际使用模型上下文协议（MCP）或类似复杂工具集成方法的经验
  • 医疗IT经验（EHR集成、FHIR、HL7、医疗数据标准）
  • 指导工程师或领导技术项目的经验；对AI/ML开源项目做出贡献
  • 在AI系统中推动创新或解决新颖技术挑战的记录

为什么选择Hippocratic AI

  • 你正在架构AI在医疗领域的未来。你设计复杂的系统来解决前沿的医疗AI挑战。你的RAG架构、工具调用模式、先进LLM技术和生产系统直接大规模改变医疗运营。这是对医疗创新产生架构级影响的机会。
  • 你与世界一流的AI工程师和临床专家共事。团队包括来自Google、Meta、Microsoft、NVIDIA的AI先驱，以及来自约翰霍普金斯大学、华盛顿大学、斯坦福大学的临床领袖。你将与最敏锐的头脑一起攻克最难的AI创新问题。在这里你成长速度几乎超过任何地方。
  • 获得来自顶级AI和医疗投资者4.04亿美元支持——CapitalG、a16z、General Catalyst，以及UHS、辛辛那提儿童医院、WellSpan等医疗系统验证者。你不是在赌未经证实的想法；你正在已验证的市场需求和深厚的机构支持基础上构建。专注于大规模技术卓越。
  • 这是在AI原生医疗交付领域创建品类。你定义LLM代理如何与医疗系统交互，复杂RAG如何实现临床AI，如何安全部署先进AI技术。你在撰写指南。你构建的每个系统都在改变医疗使用AI的方式。

准备好申请了吗？

如果你构建过生产级AI系统，在技术和人性的复杂边缘茁壮成长，并希望你的工作在最直接的意义上产生重要影响——我们期待与你见面。

请注意防范假冒Hippocratic AI的招聘诈骗。所有招聘沟通将来自 @ hippocracticai.com 邮箱地址。我们绝不会在招聘过程中要求付款或敏感个人信息。

Tags

AI 部署模型部署AI工程化RAGLLM-as-judgeHippocratic AIForward Deploying EngineerAI原生招聘医疗 AI

Related Topics

Hippocratic AIMunjal ShahLangChainLangSmithAndreessen HorowitzGeneral CatalystNVIDIAKleiner PerkinsGoogleMetaMicrosoftJohns HopkinsStanfordModel Context ProtocolRAGFHIRHL7

Expert Comment

This article is curated by the editorial team from public sources for reference only.

FAQ

Hippocratic AI 的 Senior Forward Deployed Engineer 岗位主要做什么？
该岗位主要负责设计和部署医疗健康领域的前沿 AI 解决方案。具体工作包括架构先进的 RAG（检索增强生成）系统、设计复杂的工具调用和 MCP（模型上下文协议）集成模式、实施 LLM-as-judge 等多轮推理技术，并确保 AI 系统在生产环境中的可靠性。同时，需要前瞻性地解决客户问题，并指导初级工程师。
应聘 Hippocratic AI 的 Senior Forward Deployed Engineer 需要具备哪些硬性技能？
硬性要求包括：5-7 年软件工程经验且具备专家级 Python 能力；必须拥有 LangChain 和 LangSmith 等 LLM 框架的高级实践经验，并深度理解 RAG、工具调用和高级 LLM 模式；能够架构和实现复杂、高可靠性的 AI 系统。拥有计算机科学或相关领域学位是必须的，而医疗 IT 经验（如 EHR、FHIR、HL7）和开源贡献则是加分项。
为什么 Hippocratic AI 的 Senior FDE 岗位如此强调对 RAG 和高级 LLM 技术的掌握？
因为 Hippocratic AI 致力于构建医疗专用的安全大模型平台。医疗场景对信息的准确性和安全性要求极高，单纯的通用大模型无法满足需求。复杂的 RAG 系统能让模型在回答时检索海量医学知识库以提升准确性，而 LLM-as-judge、多轮推理等高级模式则是为了确保 AI 代理在临床辅助诊疗等高敏感场景下的行为逻辑严密可靠，平衡创新与生产可靠性是该角色的核心挑战。

Related Articles

外勤部署工程师

Hippocratic AI 正在招聘一名远程 Forward Deployed Engineer（FDE），该岗位是 AI 部署的技术负责人，将作为核心贡献者参与其面向医疗领域的 agentic AI 平台建设。该角色要求与部署策略师及客户紧密合作，构建直接影响医疗运营的真实生产系统，并对端到端系统可靠性负责。核心技术栈包括 Python、LangChain、LangSmith 等框架，以及 RAG、LLM-as-judge、工具调用和模型上下文协议（MCP）等先进 LLM 技术。FDE 的主要职责涵盖 AI 创新与问题解决、RAG 管道实现、工具与 MCP 架构搭建、使用现代 AI 框架进行 Python 开发、基础设施与部署管理，以及生产监控与支持。候选人需具备 3-5 年软件工程经验、扎实的 Python 基础，并深入理解现代 LLM 开发模式。Hippocratic AI 是一家专注于医疗领域安全大语言模型的公司，由 CEO Munjal Shah 联合来自 El Camino Health、Johns Hopkins、Stanford、Microsoft、Google 和 NVIDIA 的医生及 AI 研究员共同创立，已获得总计 4.04 亿美元融资，投资方包括 CapitalG、Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst 和 Kleiner Perkins 等顶级机构。公司强调这是一次定义 LLM 代理如何与医疗系统交互的类别创造机会。

Read More →

前向部署工程师（中/高级）

Hippocratic AI 正在招聘中级/高级前线部署工程师（Forward Deployed Engineer），负责在医疗系统中进行生产级 AI 部署。该职位要求候选人具备 3 年以上软件工程经验，熟练掌握 Python，拥有过硬的 LLM 框架使用经验（如 LangChain 和 LangSmith）。核心技术职责包括：设计和实施基于客户临床数据的检索增强生成（RAG）管道，在 Epic、Cerner、Athena 等电子健康记录系统中构建工具调用和 MCP（Model Context Protocol）集成架构。入职 90 天内需端到端完成首次 AI 部署并建立无异常的监控体系，12 个月内需交付多个 AI 智能体，并在实际临床工作流程中验证技术对患者疗效的提升。该远程岗位需约 25% 的时间前往美国各地客户现场出差，并需每季度前往 Menlo Park 总部。Hippocratic AI 是一家专注于医疗领域的 AI 公司，由 CEO Munjal Shah 联合创立，已从 a16z 等机构融资 4.04 亿美元（包括 1.26 亿美元的 C 轮融资，估值 35 亿美元），致力于构建全球首个以安全为核心的医疗大语言模型。

Read More →

[远程] AI架构师，首席前线AI工程师 - 医疗保健

Brillio公司于2026年8月13日发布了一份远程AI架构师/首席前线AI工程师的招聘信息，工作地点面向美国候选人。该职位要求候选人拥有10年以上的软件工程、AI工程或企业架构经验，核心职责是作为前线部署工程师（Forward Deployed Engineer），与大型医疗支付方合作，设计并扩展AI驱动的转型计划。工作内容涉及将复杂的医疗业务挑战转化为可扩展的AI架构，利用生成式AI、大语言模型（LLMs）、AI智能体（AI agents）、检索增强生成（RAG）和智能自动化技术，设计包括多智能体架构、工作流编排和企业级AI集成在内的解决方案。候选人需深度参与从原型设计到生产部署的全生命周期，并设计用于改进医疗理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等核心医疗运营环节的AI工作流。职位要求的技能栈覆盖了现代AI框架（LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen）、云平台（AWS, Azure, GCP）、企业LLM平台（Claude、OpenAI、Gemini）和医疗数据标准（HL7、FHIR、ICD-10）。Brillio公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，拥有5001-10000名员工，在2026年为员工提供了88次H1B工作签证担保。

Read More →

FDE技能指南：T型职业发展路径

本文是一份前线部署工程师（FDE）的T型技能与职业路径指南，发布于2026年8月。文章指出，FDE处于全栈软件工程、解决方案架构和客户管理三者的交叉点，是Agentic AI在企业中成功部署的关键推动者。通过对Ankur Kumar等行业专家的引述，文章强调FDE成功取决于理解业务问题、应用产品知识并在客户现场持续演化技能，因为Agentic设计模式、生产级最佳实践和评估方法变化极快。FDE的T型结构包括横向八项核心技能：全栈软件工程（Python、Java、Go、Rust及REST、GraphQL、gRPC等）、数据工程与ETL（Kafka、Spark、Snowflake）、云与基础设施（Docker、Kubernetes及至少两个主流云平台）、GPU基础设施基础、技术发现与范围界定（C4模型）、解决方案架构、产品反馈闭环以及客户沟通与危机管理。纵向深度要求精通一个Agentic AI平台，文章列举了LangGraph、CrewAI、Google Vertex AI Agent Builder、AWS Bedrock Agents、Microsoft Copilot Studio、Azure AI Agent Service和Databricks Agent Framework七个选项，并提供了一个九周实战计划，从ReAct循环基础、RAG知识Agent、多智能体系统、多模态Agent、通信协议（MCP、A2A）、混合搜索（SPLADE、BGE、Qdrant）、可观测性与安全（LangSmith、DeepEval、Guardrails AI、Presidio）到微调（LoRA、QLoRA、Hugging Face Hub），每阶段均有可交付项目。文章还对标Palantir、OpenAI、Google、Microsoft、AWS、Deloitte和Endava的实际招聘要求

Read More →

驻场AI工程师 - APAC IRC300057

本文是一则发布于2026年8月5日的招聘启事，由数字工程服务公司GlobalLogic（Hitachi子公司）发布，为其亚太区团队招募一名 Forward-Deployed AI Engineer（前线部署AI工程师），工作地点位于印度Noida，支持混合办公。该职位旨在服务全球头部企业客户，通过嵌入客户工程团队，推动其软件交付生命周期从传统Scrum向意图驱动的AI自主交付模式转型。候选人需具备12年以上软件工程与架构经验，并深度掌握现代AI技术栈，包括Claude Code、Cursor、LangChain、AutoGen、LlamaIndex、Semantic Kernel、Model Context Protocol及RAG架构与向量数据库。核心职责包括：识别客户SDLC瓶颈并设计AI概念验证，定义和量化AI对工程效率的加速指标（如缩短周期时间、提升代码审核速度），并向CTO等高层汇报。该职位要求候选人兼具企业级架构视野与前沿AI工程的动手能力，是连接AI技术与商业价值的战略角色。公司提供包括医疗、保险、培训在内的多项福利，服务行业覆盖高科技、通信、医疗、零售等。

Read More →