招聘信息

[远程] AI架构师,首席前线AI工程师 - 医疗保健

Key takeaway: Brillio公司于2026年8月13日发布了一份远程AI架构师/首席前线AI工程师的招聘信息,工作地点面向美国候选人。该职位要求候选人拥有10年以上的软件工程、AI工程或企业架构经验,核心职责是作为前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),与大型医疗支付方合作,设计并扩展AI驱动的转型计划。工作内容涉及将复杂的医疗业务挑战转化为可扩展的AI架构,利用生成式AI、大语言模型(LLMs)、AI智能体(AI agents)、检索增强生成(RAG)和智能自动化技术,设计包括多智能体架构、工作流编排和企业级AI集成在内的解决方案。候选人需深度参与从原型设计到生产部署的全生命周期,并设计用于改进医疗理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等核心医疗运营环节的AI工作流。职位要求的技能栈覆盖了现代AI框架(LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen)、云平台(AWS, Azure, GCP)、企业LLM平台(Claude、OpenAI、Gemini)和医疗数据标准(HL7、FHIR、ICD-10)。Brillio公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,拥有5001-10000名员工,在2026年为员工提供了88次H1B工作签证担保。

Key Takeaways
  1. 该职位面向美国远程候选人,核心职能是作为前线AI工程师与大型医疗支付方合作推动AI转型。
  2. 要求候选人具备10年以上软件工程或AI工程经验,并深度掌握生成式AI、LLMs、AI智能体及RAG架构的实战开发。
  3. 主要工作内容涵盖设计企业级AI解决方案模式,包括多智能体架构、工作流编排、知识检索系统及企业AI集成。
  4. 需要利用AI技术优化医疗运营中的理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等关键业务流程。
  5. Brillio公司明确要求候选人有AI治理、安全合规和负责任AI的实践经验,并熟悉HIPAA等医疗数据隐私法规。
Brillio发布的这份首席前线AI工程师招聘信息,是AI行业职能从实验室走向产业一线的一个缩影。它不再死板地要求候选人死守后端做研究,而是强调'Forward Deployed'(前线部署)的真正内涵——深入医疗支付方业务现场,将复杂的理赔、事先授权和护理管理流程转化为大模型和AI智能体能落地的生产级架构。对于希望在垂直行业深耕的工程领导者,这则招聘不仅是一份工作要求,更是一份如何用现代AI体系重塑传统业务的行动指南。

该职位面向美国远程候选人,核心职能是作为前线AI工程师与大型医疗支付方合作推动AI转型。

—— 络石智能编辑部 · Editor's Pick

[远程] AI架构师,首席前线AI工程师 - 医疗保健

发布于 2026年8月13日

注意:该职位为远程职位,面向美国候选人。Brillio是增长最快的数字技术服务提供商之一,也是许多财富1000强公司的首选合作伙伴。他们正在寻找一位AI架构师,与大型医疗保健支付方合作,设计和扩展AI驱动的转型计划,专注于企业AI战略和解决方案。

职责

  • 直接与医疗保健高管、业务利益相关者、临床领导者和技术团队合作,识别AI转型机会并定义AI驱动的解决方案
  • 将复杂的医疗保健业务挑战转化为可扩展的AI架构、技术策略和实施路线图
  • 利用生成式AI、大型语言模型(LLMs)、AI代理、检索增强生成(RAG)和智能自动化,设计和构建企业AI解决方案
  • 定义AI解决方案模式,包括多代理架构、工作流编排、知识检索系统和企业AI集成
  • 从发现和架构到原型设计、生产部署和优化,领导AI解决方案开发
  • 设计AI驱动的工作流,以转变医疗保健运营,包括索赔处理、预先授权、护理管理、提供者运营、会员服务和支付完整性
  • 使用现代AI框架、云平台、API和企业数据生态系统,构建并指导AI应用的实施
  • 与工程、数据科学、产品、安全和治理团队合作,确保可扩展、安全和负责任的AI采用
  • 建立AI架构标准、最佳实践、可重用框架和加速器,用于企业AI交付
  • 支持AI治理实践,包括模型监控、可解释性、安全性、合规性和负责任的AI实施
  • 主持与客户利益相关者的技术研讨会、架构评审、高管演示和解决方案展示
  • 指导工程团队,并使业务团队能够采用AI工具、工作流和AI原生运营模式

技能

  • 10年以上软件工程、AI工程、机器学习、企业架构或数字化转型经验
  • 在企业环境中设计和实施生成式AI和AI/ML解决方案的实践经验
  • 对大型语言模型(LLMs)、AI代理、提示工程、RAG架构和AI应用模式有深刻理解
  • 从概念到部署,架构和交付生产级AI解决方案的经验
  • 扎实的软件工程背景,精通Python、API、微服务和基于云的应用程序开发
  • 设计AI工作流、编排模式、工具集成和企业AI架构的经验
  • 使用云AI平台(如AWS、Microsoft Azure或Google Cloud Platform)的经验
  • 能够将业务需求转化为技术架构,并向技术和高管受众传达解决方案
  • 在咨询或企业环境中直接与业务利益相关者、客户或跨职能团队合作的经验
  • 具备AI治理、安全、监控、评估框架和负责任AI实践的经验
  • 医疗保健行业经验,了解支付方/提供者工作流、医疗运营和监管环境
  • 了解医疗保健合规性考虑,包括HIPAA和医疗数据隐私
  • 担任过AI架构师、前线部署工程师、解决方案架构师或咨询架构师的经验
  • 使用LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen或Semantic Kernel等框架构建代理AI系统的经验
  • 使用Claude (Anthropic)、OpenAI、Gemini或其他企业LLM平台的经验
  • 为以下领域开发医疗AI解决方案的经验:索赔处理和裁决、预先授权、利用率管理、护理管理、会员/提供者参与、收入周期管理、支付完整性
  • 熟悉医疗数据标准,包括HL7、FHIR、ICD-10、CPT和索赔数据结构
  • 使用检索增强生成(RAG)、向量数据库、嵌入和企业搜索解决方案的经验
  • 将AI解决方案与企业平台(如Salesforce、ServiceNow、Epic或医疗工作流系统)集成的经验
  • 创建可重用AI加速器、参考架构和企业AI框架的经验
  • 支持业务和工程团队采用、启用和培训AI的经验
  • 在需要安全性、治理和可审计性的高度监管行业中工作的经验

福利

  • 每年获得“最佳工作场所”认证
  • 远程工作模式

公司概况

  • Brillio是一家专注于数字技术实施的技术咨询和技术服务公司。成立于2014年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,拥有5001-10000名员工。其网站为http://www.brillio.com。公司H1B赞助

  • Brillio有提供H1B赞助的记录,2026年88份,2025年258份,2024年240份,2023年281份,2022年314份,2021年196份,2020年406份。请注意,这并不保证此特定职位会获得赞助。

Tags

Related Topics

Expert Comment

This article is curated by the editorial team from public sources for reference only.

FAQ

Brillio招聘的首席前线AI工程师(Principal Frontline AI Engineer)需要具备哪些核心技术栈和行业经验?
该职位要求候选人具备生成式AI、大语言模型(LLMs)、AI智能体及RAG的实战设计经验。技术上需掌握LangGraph、LangChain、AutoGen等智能体框架,以及AWS、Azure、GCP等云平台。在行业方面,你必须熟悉医疗支付方的运营工作流(如理赔处理、事先授权、护理管理),并了解HIPAA、HL7、FHIR等医疗合规与数据标准。同时,公司要求有10年以上的软件工程或企业架构经验。
成为一名合格的医疗领域前线AI架构师或部署工程师,在AI治理与合规方面需要满足哪些具体要求?
医疗AI领域的架构师不仅要负责AI模型与工作流的开发,还必须建立可扩展且负责任的AI架构。具体要求包括:实施模型监控与可解释性方案,确保AI输出符合HIPAA的患者数据隐私保护要求;设计符合安全、审计与治理框架的AI应用;并熟悉将AI解决方案无缝集成到高度受监管的医疗IT生态系统(如Epic或医疗健康特定工作流系统)中。
这份远程AI架构师工作是否提供H1B工作签证担保?
Brillio公司拥有提供H1B签证担保的历史记录,近年在2026年提供了88次担保,此前几年也有大量获批案例。但根据招聘说明,有担保历史并不直接保证该特定岗位一定会提供H1B担保,候选人应在面试阶段与公司HR最终确认具体的签证支持政策。

Related Articles

Brillio AI架构师、首席前线AI工程师 - 医疗健康

本文是数字技术服务提供商 Brillio 发布的一则高级招聘启事,职位为 AI 架构师兼首席前线 AI 工程师,专注于医疗保健领域。该远程职位位于美国新泽西州泽西市,旨在为一家美国最大的医疗支付方设计并扩展 AI 驱动的转型计划。核心职责包括与医疗保健高管和业务利益相关者合作,将复杂的业务挑战转化为可扩展的 AI 架构、技术战略和实施路线图。职位要求设计并构建基于生成式 AI、大语言模型、AI 代理、检索增强生成和智能自动化的企业级 AI 解决方案,并定义多代理架构、工作流编排和知识检索系统等 AI 解决方案模式。具体应用场景涉及理赔处理、事先授权、护理管理、提供商运营、会员服务和支付完整性等医疗保健业务转型。应聘者需具备 10 年以上软件工程或 AI 工程经验,并精通 Python、API、微服务和云平台(AWS、Azure、Google Cloud)。优先考虑具有前沿部署工程师经验、熟悉 LangGraph 或 CrewAI 等智能体框架,以及 HL7、FHIR 等医疗保健数据标准的候选人。

Read More

前部署工程师,生成式人工智能,Google Cloud(英语,普通话)

Google Cloud 在 Cake 平台上发布了生成式 AI 领域的前线部署工程师(Forward Deployed Engineer, FDE)招聘信息,工作地点位于新加坡,要求具备中英文双语能力。该职位不同于传统顾问角色,FDE 将作为嵌入客户的构建者,直接深入客户环境进行编码、调试和交付定制化的代理式 AI 解决方案,弥合前沿 AI 产品与生产落地之间的鸿沟。职位要求包括计算机科学或相关领域学士学位、5 年 Python 开发经验、在 Google Cloud Platform 上架构 AI 系统的经验,以及使用向量数据库和检索增强生成(RAG)架构构建企业 AI 解决方案的实践经验。优先考虑具有多代理系统框架(如 LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit)和复杂模式(ReAct、自我反思、层级委派)落地经验,以及服务过加密行业客户的人选。核心职责涵盖开发复杂代理工作流、架构与编码客户基础设施的集成、建立高精度评估和可观测性框架、识别可复用的现场模式并转化为产品需求,以及手把手带领客户团队掌握 Google 级开发最佳实践。该岗位代表了 AI 落地从咨询转向深度共建的趋势,突出了生产级 AI 系统的多代理、RAG、全栈工程和评估能力要求。

Read More

FDE技能指南:T型职业发展路径

本文是一份前线部署工程师(FDE)的T型技能与职业路径指南,发布于2026年8月。文章指出,FDE处于全栈软件工程、解决方案架构和客户管理三者的交叉点,是Agentic AI在企业中成功部署的关键推动者。通过对Ankur Kumar等行业专家的引述,文章强调FDE成功取决于理解业务问题、应用产品知识并在客户现场持续演化技能,因为Agentic设计模式、生产级最佳实践和评估方法变化极快。FDE的T型结构包括横向八项核心技能:全栈软件工程(Python、Java、Go、Rust及REST、GraphQL、gRPC等)、数据工程与ETL(Kafka、Spark、Snowflake)、云与基础设施(Docker、Kubernetes及至少两个主流云平台)、GPU基础设施基础、技术发现与范围界定(C4模型)、解决方案架构、产品反馈闭环以及客户沟通与危机管理。纵向深度要求精通一个Agentic AI平台,文章列举了LangGraph、CrewAI、Google Vertex AI Agent Builder、AWS Bedrock Agents、Microsoft Copilot Studio、Azure AI Agent Service和Databricks Agent Framework七个选项,并提供了一个九周实战计划,从ReAct循环基础、RAG知识Agent、多智能体系统、多模态Agent、通信协议(MCP、A2A)、混合搜索(SPLADE、BGE、Qdrant)、可观测性与安全(LangSmith、DeepEval、Guardrails AI、Presidio)到微调(LoRA、QLoRA、Hugging Face Hub),每阶段均有可交付项目。文章还对标Palantir、OpenAI、Google、Microsoft、AWS、Deloitte和Endava的实际招聘要求

Read More

前向部署工程师 (FDE),医疗行业 - 纽约市

OpenAI 发布了一则位于纽约的前线部署工程师 (Forward Deployed Engineer, FDE) 招聘信息,专注于医疗健康行业。该岗位年薪范围为 198,000 至 294,000 美元,要求拥有 6 年以上软件工程、机器学习/人工智能工程或技术咨询经验。FDE 将负责在支付方、医疗服务提供方、卫生系统和医疗科技公司等医疗组织中端到端地部署 OpenAI 的生产级 AI 系统。核心工作包括技术调研、架构设计、实施、评估、生产环境上线及交接,需将复杂的临床、运营和会员服务等工作流转化为技术需求。候选人需具备医疗行业经验,熟悉 Epic、HL7、FHIR 等电子健康记录 (EHR) 系统和互操作性标准,并能在遵循 HIPAA 隐私安全规范和保护受保护健康信息 (PHI) 的前提下构建 AI 应用。该角色采用混合办公模式,需出差高达 50%。该职位表明 OpenAI 正将其前沿 AI 模型深度集成到受严格监管的医疗核心业务场景中。

Read More

前向部署 AI 工程师

本文是 Keyrus 集团于 2026 年 8 月 1 日发布的一份“Forward Deployed AI Engineer”(前线部署 AI 工程师)招聘启事。Keyrus 是一家拥有 30 年历史、在泛欧交易所上市的国际咨询集团,拥有 2800 名员工,业务遍布 28 个国家,核心理念是“Architected Intelligence”(架构设计的智能)——即 AI 本身不直接变革业务,通过将智能嵌入企业核心流程、构建企业级智能操作系统的工程化设计才能创造价值。该 FDE 角色定位于高级个人贡献者,核心任务是在客户一线,将模糊的 AI 应用意图在数周内转化为生产级、可衡量业务价值的解决方案,而非仅停留于实验性模型。文章详细列出了职责流程:从与利益相关者共创、获取数据,到使用 Python、LangChain、RAG、智能体工作流等技术栈构建应用,再到部署、监控和知识转移。候选人需具备 5-10 年 AI 工程或咨询经验,掌握 LLM、模型选择、嵌入与向量搜索、多云平台及 Docker/CI/CD 等生产部署技能,同时需具备在客户现场进行速度、质量、成本与安全权衡的架构判断力。Keyrus 还强调了其专有的“Human Orchestrated Model”方法论,将人类指挥的治理和性能引导融入智能基础中。此次远程全职招聘的流程简洁,包含技术交付挑战面试,旨在寻找能够连接数据、AI 与人类决策的“智能架构师”。

Read More