Generative AI

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[远程] AI架构师,首席前线AI工程师 - 医疗保健

Brillio公司于2026年8月13日发布了一份远程AI架构师/首席前线AI工程师的招聘信息,工作地点面向美国候选人。该职位要求候选人拥有10年以上的软件工程、AI工程或企业架构经验,核心职责是作为前线部署工程师(Forward Deployed Engineer),与大型医疗支付方合作,设计并扩展AI驱动的转型计划。工作内容涉及将复杂的医疗业务挑战转化为可扩展的AI架构,利用生成式AI、大语言模型(LLMs)、AI智能体(AI agents)、检索增强生成(RAG)和智能自动化技术,设计包括多智能体架构、工作流编排和企业级AI集成在内的解决方案。候选人需深度参与从原型设计到生产部署的全生命周期,并设计用于改进医疗理赔处理、事先授权、护理管理、支付完整性等核心医疗运营环节的AI工作流。职位要求的技能栈覆盖了现代AI框架(LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen)、云平台(AWS, Azure, GCP)、企业LLM平台(Claude、OpenAI、Gemini)和医疗数据标准(HL7、FHIR、ICD-10)。Brillio公司总部位于加利福尼亚州圣克拉拉,拥有5001-10000名员工,在2026年为员工提供了88次H1B工作签证担保。

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前部署工程师,生成式人工智能,Google Cloud(英语,普通话)

Google Cloud 在 Cake 平台上发布了生成式 AI 领域的前线部署工程师(Forward Deployed Engineer, FDE)招聘信息,工作地点位于新加坡,要求具备中英文双语能力。该职位不同于传统顾问角色,FDE 将作为嵌入客户的构建者,直接深入客户环境进行编码、调试和交付定制化的代理式 AI 解决方案,弥合前沿 AI 产品与生产落地之间的鸿沟。职位要求包括计算机科学或相关领域学士学位、5 年 Python 开发经验、在 Google Cloud Platform 上架构 AI 系统的经验,以及使用向量数据库和检索增强生成(RAG)架构构建企业 AI 解决方案的实践经验。优先考虑具有多代理系统框架(如 LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit)和复杂模式(ReAct、自我反思、层级委派)落地经验,以及服务过加密行业客户的人选。核心职责涵盖开发复杂代理工作流、架构与编码客户基础设施的集成、建立高精度评估和可观测性框架、识别可复用的现场模式并转化为产品需求,以及手把手带领客户团队掌握 Google 级开发最佳实践。该岗位代表了 AI 落地从咨询转向深度共建的趋势,突出了生产级 AI 系统的多代理、RAG、全栈工程和评估能力要求。

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Brillio AI架构师、首席前线AI工程师 - 医疗健康

本文是数字技术服务提供商 Brillio 发布的一则高级招聘启事,职位为 AI 架构师兼首席前线 AI 工程师,专注于医疗保健领域。该远程职位位于美国新泽西州泽西市,旨在为一家美国最大的医疗支付方设计并扩展 AI 驱动的转型计划。核心职责包括与医疗保健高管和业务利益相关者合作,将复杂的业务挑战转化为可扩展的 AI 架构、技术战略和实施路线图。职位要求设计并构建基于生成式 AI、大语言模型、AI 代理、检索增强生成和智能自动化的企业级 AI 解决方案,并定义多代理架构、工作流编排和知识检索系统等 AI 解决方案模式。具体应用场景涉及理赔处理、事先授权、护理管理、提供商运营、会员服务和支付完整性等医疗保健业务转型。应聘者需具备 10 年以上软件工程或 AI 工程经验,并精通 Python、API、微服务和云平台(AWS、Azure、Google Cloud)。优先考虑具有前沿部署工程师经验、熟悉 LangGraph 或 CrewAI 等智能体框架,以及 HL7、FHIR 等医疗保健数据标准的候选人。

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OpenAI 的 AI 部署工程师(数字原生)

OpenAI通过JobsRadar发布AI部署工程师(Digital Natives)职位,工作地点位于旧金山或西雅图,采用每周3天办公室的混合办公模式,并可为新员工提供搬迁援助。该职位隶属于AI部署工程师团队,团队负责确保生成式AI应用在开发者和企业中的安全有效部署,充当客户的顾问和思想伙伴。作为面向数字原生代客户群的AI部署工程师,将帮助大型高复杂度公司通过定制AI解决方案实现业务转型,应用场景涵盖客户服务、自动化内容生成、上下文搜索、个性化等,并利用OpenAI最新模型和能力。角色要求候选人具备产品思维,与客户高层建立AI战略路线图,识别高价值应用,并与客户的工程及产品团队合作将原型推向生产。需从整体角度设计使用OpenAI API和其他服务的企业架构。候选人要求5年以上技术咨询或同等经验,精通Python和JavaScript,具有基于OpenAI API平台构建和交付原型的经历,以及领导复杂技术项目的能力。同时需要愿意向内部产品和应用研究团队反馈前线输入。该职位体现了OpenAI推动前沿AI能力在实际业务中落地的战略,以及对兼具深度技术能力和客户合作能力人才的需求。类似职位薪资范围约为197,000至278,000美元。

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前部署工程师

Greenhouse 公司在招聘平台 HirQube 发布了一则 Forward Deployed Engineer 职位招聘,工作地点位于加拿大,要求合法工作资格,年薪 117,500 – 176,300 加元。该职位隶属于集中化数据分析部门,角色定位在数据工程、分析和生成式 AI 的交汇点:不单纯分析数据,而是构建 AI 驱动接口,使高管和业务利益相关者能够通过自然语言实时查询和对话 Greenhouse 的数据资产。具体职责包括:利用 Streamlit、Retool 等框架构建“最后一英里”数据栈 AI 工具;建立人在回路工作流,让财务等部门标记错误输出以优化提示模板和 RAG 检索逻辑;为不同部门创建 AI 角色;丰富数据仓库元数据使 LLM 能理解业务指标;构建并维护用于严格测试 AI 性能的“黄金数据集”。对应聘者的要求包括:3–6 年前线部署工程、产品分析或分析工程师经验;有与高管直接合作解决模糊业务问题的成功案例;深入掌握 dbt 数据建模;熟悉 RAG、函数调用或语义建模,能打通原始 LLM 与结构化业务数据之间的壁垒;具备现代数据栈实操能力,如 Git、Airflow 或 Dagster、Snowflake 或 BigQuery。公司强调远程优先文化,在纽约和爱尔兰设有共享办公空间。该招聘反映了企业从被动分析向主动对话式 AI 数据交互的转型趋势,强调工程师的质量意识、用户教育和跨部门翻译能力。

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