AI部署工程师,网络安全,OpenAI

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内容摘要

OpenAI 在爱尔兰都柏林设立 AI Deployment Engineer, Cyber 职位,隶属 AI Deployment Engineering 团队,负责帮助客户将 OpenAI 模型、API、Codex 和 agentic 工作流安全有效地部署到网络安全实际场景中。该职位面向客户,要求深入理解应用安全、云安全、身份管理、漏洞管理、安全 SDLC、事件响应、检测工程、威胁情报、红队测试或安全架构等领域,并与 CISO、安全高管、SOC 团队等紧密协作,识别并设计可衡量的安全成果。候选人需具备 5 年以上技术咨询、解决方案工程或安全架构等客户面向技术经验,精通 Python 或 JavaScript,能构建原型、设计 AI 工作流(检索、结构化输出、工具调用、评估、护栏、遥测、沙箱、人在回路审批),并负责试点规划、实施模式建议及创建可重用现场资产。岗位提供搬迁支持,强调跨部门协作,收集并向产品、工程和研究团队反馈客户需求,以推动产品改进。此职位体现了 OpenAI 将前沿 AI 能力深度融入安全运营、推动 AI 在网络安全领域落地的战略方向,为具备安全与 AI 交叉背景的工程师提供了高价值实践平台。

核心要点

  • OpenAI 招聘 AI Deployment Engineer, Cyber,工作地点在爱尔兰都柏林,提供搬迁支持。
  • 角色属于 AI Deployment Engineering 团队,作为客户可信技术顾问,帮助将 OpenAI 模型和 agentic 工作流应用于网络安全。
  • 主要职责包括深度嵌入客户、领导 AppSec 和 SOC 等领域的发现、构建概念验证和参考架构、规划试点并制定安全和审批策略。
  • 5 年要求 以上客户面向技术经验,具备应用安全、云安全、漏洞管理或事件响应等网络安全领域专长。
  • 候选人需能熟练使用 Python 或 JavaScript、API、CI/CD、日志、票据和扫描器等安全工具,并理解 AI 工作流设计中的检索、护栏、遥测和人在回路审核。
  • 岗位需与 Sales、Solutions Engineering、Product、Engineering、Research 和 Security 团队协作,收集客户反馈并推动产品开发。

OpenAI 最新放出的这个 Cyber AI Deployment Engineer 岗位,堪称网络安全与前沿 AI 工程化交汇处的风向标。它不再是泛泛的“安全+AI”口号,而是要求工程师能深入 SOC、AppSec、红队等真实战场,用模型、API 和 agentic 工作流直接创造可衡量的安全成果。对于拥有网络安全实战背景且渴望拥抱大模型落地的工程师来说,这是一个极佳的平台——你将直接定义 AI 在安全领域的部署范式,并成为 OpenAI 与顶级企业客户之间的技术桥梁。文章细节详尽,从试点规划到人机协同审批,充分展现了企业在关键安全场景中采用大模型的思考框架,值得所有关注 AI 部署工程和安全智能化的读者细读。

OpenAI 招聘 AI Deployment Engineer, Cyber,工作地点在爱尔兰都柏林,提供搬迁支持。

—— 络石智能研究院 · 编辑推荐

AI部署工程师,网络安全,OpenAI

关于这个AI部署工程师(网络安全)角色 at OpenAI

OpenAI · 混合办公 · 爱尔兰都柏林

关于团队

AI部署工程团队负责帮助开发者和企业安全高效地在生产环境中部署OpenAI技术。我们作为客户值得信赖的技术顾问和思想伙伴,与他们的团队并肩工作,识别高价值用例,设计实用架构,并从原型走向持久部署。

网络安全是AI能够发挥作用的最紧迫的领域之一。安全团队面临前所未有的压力,需要在代码、日志、基础设施、工单、警报和漏洞数据之间进行快速推理。随着前沿模型能力不断增强,组织需要深入的技术指导,以评估、验证并安全地在安全关键工作流中部署AI系统。

关于角色

我们正在寻找一位网络安全AI部署工程师,与客户合作,帮助他们将OpenAI模型、API、Codex和代理工作流应用于真实的网络安全用例。你将与CISO、安全高管、应用安全领导者、SOC团队、安全工程团队以及一线实践者合作,确定AI能够在哪些方面创造可衡量的安全成果。

这是一个面向客户的技术角色,适合那些能够在高管战略、一线网络安全深度和动手解决方案设计之间自如切换的人。你将帮助客户评估和部署诸如安全代码审查、漏洞分类、威胁建模、修复、SOC和事件响应工作流、检测工程、云安全、GRC自动化以及安全验证等工作流。

你将与销售、解决方案工程、产品、工程、研究和安全团队紧密合作,将客户需求转化为安全的部署模式、可复用的现场资产和产品反馈。该角色位于我们的都柏林办公室。我们为新员工提供搬迁支持。

在这个角色中,你将:

  • 深入嵌入战略客户,作为AI驱动的网络安全工作流的技术负责人,成为安全高管和技术实践者双方值得信赖的伙伴。
  • 主导跨应用安全、DevSecOps、漏洞管理、SOC/IR、检测工程、红队、云安全、身份和GRC自动化用例的发现。
  • 使用OpenAI API、Codex、代理、脚本、CLI、GitHub工作流、CI/CD系统、日志、工单、扫描器和常见安全工具,构建并交付面向客户的演示、原型、工作坊、概念验证和参考架构。
  • 制定具有明确成功标准、数据需求、工作流集成、评估方法、安全约束、安全边界和人工审批节点的试点项目。
  • 就安全实施模式向客户提供建议,包括工具和函数调用、结构化输出、检索、沙箱、数据处理、护栏、遥测、可审计性和需要审批的副作用。
  • 在CISO级别的成果与实践者级别的实施细节之间进行翻译,使每个受众都能理解价值、风险和实际下一步。
  • 创建可复用的现场资产,如演示故事、剧本、FAQ、异议处理、资格指南、评估模板和竞争定位。
  • 基于重复出现的客户需求、障碍、产品缺口和新兴网络安全工作流,验证、综合并向产品、工程、研究、安全和GTM团队提供高信号反馈。

如果你具备以下条件,你可能在这个角色中茁壮成长:

  • 拥有5年以上技术咨询、解决方案工程、安全架构、网络安全咨询、部署工程、专业服务或同等面向客户的技术经验。
  • 在一个或多个领域(如应用安全、云安全、身份、漏洞管理、安全SDLC、事件响应、检测工程、威胁情报、红队或安全架构)拥有强大的网络安全领域专业知识。
  • 能够与CISO、CTO、安全高管、工程领导者和高技术水平的安全实践者进行可信沟通。
  • 具备使用API、Python或JavaScript、代理、脚本、CLI、GitHub工作流、CI/CD系统、日志、工单、扫描器或其他常见安全工具构建原型或生产系统的动手经验。
  • 理解如何利用检索、结构化输出、工具使用、评估、护栏、遥测、沙箱和人机交互审查来设计AI工作流。
  • 能够从模糊的客户痛点中界定试点项目,包括成功指标、所需数据、工作流集成、评估标准、部署假设和决策节点。
  • 具备基于证据的安全判断力:验证发现,区分真正阳性与噪声,记录假设,避免夸大模型或安全声明。
  • 能够端到端地解决问题,在多个并行客户项目中保持高吞吐量,并知道何时保持动手操作,何时为更广泛的领域创造可复用的杠杆。
  • 保持谦逊的态度,乐于帮助同事,并愿意尽一切努力确保团队和客户成功。

关于OpenAI

OpenAI是一家AI研究和部署公司,致力于确保通用人工智能惠及全人类。我们不断突破AI系统的能力边界,并力求通过我们的产品安全地将它们部署到全世界。AI是一种极其强大的工具,必须以安全和人类需求为核心来创造。为了实现我们的使命,我们必须包容并重视构成人类全景的多种不同视角、声音和经验。

我们是一家机会均等雇主,不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、退伍军人身份、残疾、遗传信息或其他适用法律保护的特征而歧视。

如需更多信息,请参阅OpenAI的《平权行动与平等就业机会政策声明》。

将对申请人进行背景调查,调查将依据适用法律进行,对于美国候选人,有逮捕或定罪记录的合格申请人将根据这些法律(包括旧金山公平机会条例、洛杉矶县雇主公平机会条例和加州公平机会法案)被考虑就业。对于洛杉矶县未注册的工人:我们合理认为犯罪历史可能对以下工作职责产生直接、不利和负面的影响,可能导致有条件录用通知被撤回:保护委托给您的计算机硬件免受盗窃、损失或损坏;在雇佣关系终止或任务结束时归还您持有的所有计算机硬件(包括其中包含的数据);以及维护专有、机密和非公开信息的机密性。此外,工作职责要求访问安全且受保护的信息技术系统及相关数据安全义务。

若要通知OpenAI您认为此职位发布不符合规定,请通过此表格提交报告。对于与职位发布合规性无关的查询,将不提供回复。

我们致力于为残疾申请人提供合理便利,请求可通过此链接提出。

OpenAI全球申请人隐私政策

在OpenAI,我们相信人工智能有潜力帮助人们解决巨大的全球性挑战,我们希望AI的益处能被广泛分享。加入我们,共同塑造技术的未来。

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专家点评

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常见问题

OpenAI 的 AI Deployment Engineer, Cyber 岗位主要做什么?
该岗位是面向客户的网络安全 AI 部署工程师,负责帮助企业和安全团队将 OpenAI 的模型、API、Codex 和 agent 化工作流应用到 AppSec、SOC 事件响应、威胁建模、GRC 自动化等真实场景。包括领导需求发现、构建概念验证、规划试点、设计安全护栏和人在回路审核机制,并收集客户反馈推动产品改进。
应聘 OpenAI Cyber AI Deployment Engineer 需要什么背景?
通常要求 5 年以上技术咨询、安全架构或解决方案工程等客户面向经验,并具备应用安全、云安全、漏洞管理、事件响应或红队测试等网络安全领域专长。还需要动手能力,能用 Python 或 JavaScript 调用 API,理解 AI 工作流中的检索、工具调用、护栏和评估等关键设计。

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