AI部署工程师,网络安全,OpenAI
内容摘要
OpenAI 在爱尔兰都柏林设立 AI Deployment Engineer, Cyber 职位,隶属 AI Deployment Engineering 团队,负责帮助客户将 OpenAI 模型、API、Codex 和 agentic 工作流安全有效地部署到网络安全实际场景中。该职位面向客户,要求深入理解应用安全、云安全、身份管理、漏洞管理、安全 SDLC、事件响应、检测工程、威胁情报、红队测试或安全架构等领域,并与 CISO、安全高管、SOC 团队等紧密协作,识别并设计可衡量的安全成果。候选人需具备 5 年以上技术咨询、解决方案工程或安全架构等客户面向技术经验,精通 Python 或 JavaScript,能构建原型、设计 AI 工作流(检索、结构化输出、工具调用、评估、护栏、遥测、沙箱、人在回路审批),并负责试点规划、实施模式建议及创建可重用现场资产。岗位提供搬迁支持,强调跨部门协作,收集并向产品、工程和研究团队反馈客户需求,以推动产品改进。此职位体现了 OpenAI 将前沿 AI 能力深度融入安全运营、推动 AI 在网络安全领域落地的战略方向,为具备安全与 AI 交叉背景的工程师提供了高价值实践平台。
核心要点
- OpenAI 招聘 AI Deployment Engineer, Cyber,工作地点在爱尔兰都柏林,提供搬迁支持。
- 角色属于 AI Deployment Engineering 团队,作为客户可信技术顾问,帮助将 OpenAI 模型和 agentic 工作流应用于网络安全。
- 主要职责包括深度嵌入客户、领导 AppSec 和 SOC 等领域的发现、构建概念验证和参考架构、规划试点并制定安全和审批策略。
- 5 年要求 以上客户面向技术经验,具备应用安全、云安全、漏洞管理或事件响应等网络安全领域专长。
- 候选人需能熟练使用 Python 或 JavaScript、API、CI/CD、日志、票据和扫描器等安全工具,并理解 AI 工作流设计中的检索、护栏、遥测和人在回路审核。
- 岗位需与 Sales、Solutions Engineering、Product、Engineering、Research 和 Security 团队协作,收集客户反馈并推动产品开发。
OpenAI 最新放出的这个 Cyber AI Deployment Engineer 岗位,堪称网络安全与前沿 AI 工程化交汇处的风向标。它不再是泛泛的“安全+AI”口号,而是要求工程师能深入 SOC、AppSec、红队等真实战场,用模型、API 和 agentic 工作流直接创造可衡量的安全成果。对于拥有网络安全实战背景且渴望拥抱大模型落地的工程师来说,这是一个极佳的平台——你将直接定义 AI 在安全领域的部署范式,并成为 OpenAI 与顶级企业客户之间的技术桥梁。文章细节详尽,从试点规划到人机协同审批,充分展现了企业在关键安全场景中采用大模型的思考框架,值得所有关注 AI 部署工程和安全智能化的读者细读。
OpenAI 招聘 AI Deployment Engineer, Cyber,工作地点在爱尔兰都柏林,提供搬迁支持。
AI部署工程师,网络安全,OpenAI
关于这个AI部署工程师(网络安全)角色 at OpenAI
OpenAI · 混合办公 · 爱尔兰都柏林
关于团队
AI部署工程团队负责帮助开发者和企业安全高效地在生产环境中部署OpenAI技术。我们作为客户值得信赖的技术顾问和思想伙伴,与他们的团队并肩工作,识别高价值用例,设计实用架构,并从原型走向持久部署。
网络安全是AI能够发挥作用的最紧迫的领域之一。安全团队面临前所未有的压力,需要在代码、日志、基础设施、工单、警报和漏洞数据之间进行快速推理。随着前沿模型能力不断增强,组织需要深入的技术指导,以评估、验证并安全地在安全关键工作流中部署AI系统。
关于角色
我们正在寻找一位网络安全AI部署工程师,与客户合作,帮助他们将OpenAI模型、API、Codex和代理工作流应用于真实的网络安全用例。你将与CISO、安全高管、应用安全领导者、SOC团队、安全工程团队以及一线实践者合作,确定AI能够在哪些方面创造可衡量的安全成果。
这是一个面向客户的技术角色,适合那些能够在高管战略、一线网络安全深度和动手解决方案设计之间自如切换的人。你将帮助客户评估和部署诸如安全代码审查、漏洞分类、威胁建模、修复、SOC和事件响应工作流、检测工程、云安全、GRC自动化以及安全验证等工作流。
你将与销售、解决方案工程、产品、工程、研究和安全团队紧密合作,将客户需求转化为安全的部署模式、可复用的现场资产和产品反馈。该角色位于我们的都柏林办公室。我们为新员工提供搬迁支持。
在这个角色中,你将:
- 深入嵌入战略客户,作为AI驱动的网络安全工作流的技术负责人,成为安全高管和技术实践者双方值得信赖的伙伴。
- 主导跨应用安全、DevSecOps、漏洞管理、SOC/IR、检测工程、红队、云安全、身份和GRC自动化用例的发现。
- 使用OpenAI API、Codex、代理、脚本、CLI、GitHub工作流、CI/CD系统、日志、工单、扫描器和常见安全工具,构建并交付面向客户的演示、原型、工作坊、概念验证和参考架构。
- 制定具有明确成功标准、数据需求、工作流集成、评估方法、安全约束、安全边界和人工审批节点的试点项目。
- 就安全实施模式向客户提供建议,包括工具和函数调用、结构化输出、检索、沙箱、数据处理、护栏、遥测、可审计性和需要审批的副作用。
- 在CISO级别的成果与实践者级别的实施细节之间进行翻译,使每个受众都能理解价值、风险和实际下一步。
- 创建可复用的现场资产,如演示故事、剧本、FAQ、异议处理、资格指南、评估模板和竞争定位。
- 基于重复出现的客户需求、障碍、产品缺口和新兴网络安全工作流,验证、综合并向产品、工程、研究、安全和GTM团队提供高信号反馈。
如果你具备以下条件,你可能在这个角色中茁壮成长:
- 拥有5年以上技术咨询、解决方案工程、安全架构、网络安全咨询、部署工程、专业服务或同等面向客户的技术经验。
- 在一个或多个领域(如应用安全、云安全、身份、漏洞管理、安全SDLC、事件响应、检测工程、威胁情报、红队或安全架构)拥有强大的网络安全领域专业知识。
- 能够与CISO、CTO、安全高管、工程领导者和高技术水平的安全实践者进行可信沟通。
- 具备使用API、Python或JavaScript、代理、脚本、CLI、GitHub工作流、CI/CD系统、日志、工单、扫描器或其他常见安全工具构建原型或生产系统的动手经验。
- 理解如何利用检索、结构化输出、工具使用、评估、护栏、遥测、沙箱和人机交互审查来设计AI工作流。
- 能够从模糊的客户痛点中界定试点项目,包括成功指标、所需数据、工作流集成、评估标准、部署假设和决策节点。
- 具备基于证据的安全判断力:验证发现,区分真正阳性与噪声,记录假设,避免夸大模型或安全声明。
- 能够端到端地解决问题,在多个并行客户项目中保持高吞吐量,并知道何时保持动手操作,何时为更广泛的领域创造可复用的杠杆。
- 保持谦逊的态度,乐于帮助同事,并愿意尽一切努力确保团队和客户成功。
关于OpenAI
OpenAI是一家AI研究和部署公司,致力于确保通用人工智能惠及全人类。我们不断突破AI系统的能力边界,并力求通过我们的产品安全地将它们部署到全世界。AI是一种极其强大的工具,必须以安全和人类需求为核心来创造。为了实现我们的使命,我们必须包容并重视构成人类全景的多种不同视角、声音和经验。
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